Lidia PerskaLinkedIn je pod drobnogledom zaradi uporabe podatkov svojih uporabnikov za izboljšanje sistemov umetne inteligence brez pridobitve izrecnega soglasja. Platforma je obvestila uporabnike, da zbira njihove aktivnosti, vključno s objavami, pogostostjo uporabe in povratnimi informacijami, da izboljša svoje storitve. Medtem ko LinkedIn trdi, da je ta praksa namenjena krepitvi varnosti in ponudbe izdelkov, so številni uporabniki izrazili zaskrbljenost glede funkcije samodejnega vpisovanja.
Ena izmed odmevnih zagovornic na področju zasebnosti je izrazila močne pomisleke, ki pravijo, da je nesprejemljivo, da platforma samovoljno prijavlja člane brez njihovega soglasja. Poudarila je, da uporabniki ne bi smeli prečkati zapletenih postopkov, da bi se izognili odločitvam, ki jih sprejema podjetje enostransko. Ta sentiment je odmeval tudi pri drugih, ki so delili pomisleke glede preglednosti in nadzora uporabnikov nad uporabo podatkov.
Ta teden je LinkedIn napovedal posodobitev svoje uporabniške pogodbe, ki naj bi bila uvedena 20. novembra. Spremembe imajo namen razjasniti politike zasebnosti podjetja in uvedbo možnosti za uporabnike, da se izključijo iz dejavnosti usposabljanja AI. Predstavnik podjetja LinkedIn je izpostavil, da mnogi uporabniki cenijo orodja, namenjena pomoč pri nalogah, kot so pisanje življenjepisov in komunikacija z zaposlovalci, kar poudarja potencialne prednosti te tehnologije.
Da bi naslovil pomisleke, je LinkedIn uporabnikom zagotovil navodila, kako onemogočiti funkcije usposabljanja AI. Čeprav se lahko izključitev prepreči prihodnjo uporabo podatkov, je podjetje opozorilo, da to ne bo vplivalo na pretekle dejavnosti usposabljanja, ki so jih že izvedli s podatki uporabnikov.
Raste zaskrbljenost glede uporabe podatkov uporabnikov za usposabljanje AI na LinkedInu
V nenehno se spreminjajočem svetu digitalne tehnologije ostaja zasebnost podatkov sporna vprašanja, zlasti glede tega, kako podjetja uporabljajo uporabniške informacije za aplikacije strojnega učenja. Nedavne politike LinkedIna glede uporabniških podatkov za usposabljanje AI so povzročile znatne pomisleke med uporabniki in zagovorniki zasebnosti, kar je sprožilo širšo razpravo o etičnih praksah uporabe podatkov v družbenih medijih.
Kateri podatki se uporabljajo za usposabljanje AI?
LinkedIn domnevno zbira različne vsebine, ki jih ustvarijo uporabniki, vključno z objavami, komentarji, meritvami povezav in celo vzorci interakcij z delovnimi oglasi. Te informacije predstavljajo osnovo za usposabljanje AI algoritmov, da izboljšajo sisteme priporočil, povečajo angažiranost uporabnikov in olajšajo boljše povezovanje med iskalci zaposlitve in potencialnimi zaposlovalci.
Zakaj so uporabniki zaskrbljeni glede praks LinkedIna?
Osrednja zaskrbljenost izhaja iz pomanjkanja izrecnega soglasja in preglednosti pri uporabi teh podatkov. Mnogi uporabniki menijo, da samodejno vključevanje v procese zbiranja podatkov brez njihovega izrecnega soglasja predstavlja kršitev zaupanja. Poleg tega narašča strah, da bi zloraba ali nepooblaščeno deljenje njihovih poklicnih podatkov lahko privedlo do neželenih kršitev zasebnosti ali diskriminatornih praks pri zaposlovanju.
Kateri so ključni izzivi, povezani z uporabo podatkov LinkedIn?
1. Preglednost: Uporabniki zahtevajo bolj jasno razumevanje, kateri podatki se zbirajo, kako se uporabljajo in s kom se delijo.
2. Soglasje: Praksa samodejnega prijavljanja uporabnikov sproža etična vprašanja, povezana z obveščenim soglasjem in sposobnostjo uporabnikov, da učinkovito upravljajo svoje podatke.
3. Zaščita podatkov: Zagotovitev varnosti podatkov uporabnikov sredi naraščajočih incidentov zlorab podatkov je ključna za ohranjanje zaupanja uporabnikov.
Kakšne prednosti prinaša uporaba podatkov LinkedIn?
– Izboljšana uporabniška izkušnja: Izboljšave, ki jih omogoča AI, lahko pripeljejo do bolj osebne izkušnje, uporabnikom pa olajšajo povezovanje z relevantnimi vsebinami in priložnostmi.
– Inovacije v storitvah: Z izboljšanjem algoritmov, ki predlagajo službe ali potencialne kontakte, lahko LinkedIn spodbudi bolj privlačno platformo, ki izkorišča ogromne količine podatkov, ki jih ima.
– Orodja za razvoj kariere: Sistemi AI lahko olajšajo orodja, kot so prilagojeni predlogi za življenjepis ali pomoč pri komunikaciji, kar bi lahko znatno koristilo iskalcem zaposlitve.
Kakšne so pomanjkljivosti?
– Erozija zasebnosti: Nenehna zbiranje podatkov lahko uporabnikom daje občutek, da so nenehno pod nadzorom, kar lahko spremeni njihovo izkušnjo na platformi.
– Tveganje izključenosti: Zanašanje na odločitve, podprte z algoritmi, lahko nenamerno pristransko obravnava nekatere skupine uporabnikov, kar vodi do potencialno diskriminatornih izidov.
– Zaupanje uporabnikov: Funkcija samodejnega prijavljanja ogroža odtujitev uporabnikov, ki se lahko odločijo, da bodo prenehali uporabljati platformo, če bodo dojemali prakse zbiranja podatkov kot invazivne.
Zaključek
Medtem ko LinkedIn obvladuje te izzive, je ključno, da platforma vzpostavi bolj robusten dialog s svojim uporabniškim bazom, vključi povratne informacije in neposredno nasloviti pomisleke. Razvijanje celovitih standardov zasebnosti, medtem ko se zagotavlja, da imajo uporabniki resnično nadzor nad svojimi podatki, bo temeljnega pomena, ko LinkedIn integrira AI tehnologije.
Za nadaljnje branje o zasebnosti podatkov in implikacijah AI, razmislite o obisku Privacy International in Digital Rights Ireland.
