Roman RemberEvropski organ za varstvo podatkov je začel preiskavo Googla glede ravnanja s podatki o osebah pri razvoju svojega jezikovnega modela Pathways Language Model 2 (PaLM 2). Ta nadzor odraža naraščajoči trend med regulatorji, ki usmerjajo pozornost v velike tehnološke družbe, zlasti glede njihovih ambicij na področju umetne inteligence. Irska komisija za varstvo podatkov (DPC), ki nadzira skladnost z uredbo EU o splošni zaščiti podatkov (GDPR), je prepoznala potrebo po oceni, ali je Google spoštoval potrebne obveznosti obdelave podatkov v skladu z evropsko zakonodajo.
PaLM 2, ki je bil predstavljen maja 2023, je predhodnik Googlovih najnovejših modelov umetne inteligence, vključno z Gemini, ki je bil predstavljen decembra 2023. Preiskava se bo osredotočila na to, ali je Google izvedel potrebne ocene vplivov za obdelavo osebnih podatkov, zlasti glede na to, da inovativne tehnologije pogosto predstavljajo pomembna tveganja za pravice in svoboščine posameznikov. Ta proaktiven pristop je ključnega pomena za zagotavljanje spoštovanja temeljnih pravic v digitalnem prostoru.
Ta preiskava se dodaja vrsti ukrepov, ki jih je irski regulativni organ sprejel proti večjim tehnološkim podjetjem, ki razvijajo velike jezikovne modele. Prej v juniju je Meta ustavila svoje načrte za usposabljanje svojega modela Llama na javno deljenih vsebinah na svojih platformah v Evropi po razpravah z DPC. Poleg tega so se pojavile skrbi, ko so bili uporabniški prispevki na X uporabljeni za usposabljanje sistemov Elon Muskove xAI brez ustreznega soglasja. Takšni ukrepi poudarjajo naraščajočo pozornost regulatorjev pri spremljanju tehnoloških velikanov in varovanju zasebnosti uporabnikov.
Evropska preiskava Googlovih praks obdelave podatkov v zvezi z umetno inteligenco: Novi vpogledi in implikacije
Ongoing preiskava Irske komisije za varstvo podatkov (DPC) o Googlovem ravnanju s podatki o osebah za njegov Pathways Language Model 2 (PaLM 2) je del širše regulativne iniciative, katere cilj je zagotoviti, da tehnološki velikani delujejo znotraj okvira splošne uredbe o varstvu podatkov (GDPR). Ko se nadzor nad umetno inteligenco (AI) povečuje, se pojavlja več dejavnikov, ki poglabljajo razumevanje te preiskave.
Kateri specifični vidiki se preiskujejo?
DPC je posebej zainteresiran, kako Google zbira, obdeluje in shranjuje osebne podatke, ki se uporabljajo za usposabljanje njegovih modelov umetne inteligence. Temeljno vprašanje je, ali so bile izvedene ustrezne ocene vplivov podatkov in ali se Googlove prakse ujemajo z zahtevami GDPR glede soglasja, preglednosti in minimizacije podatkov. Ti vidiki so bistveni, saj modeli umetne inteligence pogosto zahtevajo obsežne podatkovne zbirke, ki lahko nenamerno vključujejo osebne informacije.
Kateri so ključni izzivi, povezani z obdelavo podatkov AI?
Eden od glavnih izzivov je doseči ravnotežje med inovacijami v umetni inteligenci in varovanjem pravic posameznikov. Ko se tehnologije AI razvijajo, zahtevajo velike količine podatkov za usposabljanje, kar sproža skrbi glede kršitve zasebnosti in zlorabe podatkov. Poleg tega hitrost razvoja AI pogosto presega regulativne okvire, kar ustvarja vrzel, ki lahko privede do težav pri skladnosti.
Katera je kontroverznost okoli Googlovih praks?
Kontroverznosti izhajajo iz nejasnosti glede soglasja uporabnikov in obdelave občutljivih osebnih informacij. Kritiki trdijo, da uporabniki morda ne razumejo popolnoma, kako se njihovi podatki uporabljajo za usposabljanje AI, kar postavlja pod vprašaj preglednost in poštenost teh praks. Poleg tega, ko se ti AI orodja širše uporabljajo, narašča skrb glede njihovega potenciala za utrjevanje pristranskosti, prisotne v podatkih za usposabljanje, kar dodatno krepi pozornost tako regulatorjev kot civilne družbe.
Prednosti in slabosti preiskave
Preiskava prinaša tako prednosti kot slabosti.
Prednosti:
– Povečana odgovornost: Z odgovornostjo večjih podjetij preiskava spodbuja etične prakse umetne inteligence.
– Varstvo pravic posameznikov: Zagotavljanje skladnosti z GDPR ščiti zasebnost in pravice posameznikov pred zlorabo njihovih podatkov.
Slabosti:
– Zaviranje inovacij: Prekomerna regulacija bi lahko ovirala inovacije in upočasnila razvoj koristnih tehnologij umetne inteligence.
– Stroški skladnosti: Podjetja se lahko soočajo z znatnimi stroški in operativnimi spremembami za skladnost s strogimi regulativami, kar bi lahko neproporcionalno vplivalo na manjša podjetja.
Zaključek
Preiskava Googlovih praks obdelave podatkov poudarja ključni stik tehnologije, zasebnosti in regulativnega upravljanja v Evropi. Ko se tehnologije AI še naprej razvijajo, se morajo tako regulatorji kot korporacije soočiti s kompleksnim okoljem skladnosti, inovacij in etične odgovornosti.
Za več informacij o povezanih temah obiščite [Evropski nadzornik za varstvo podatkov](https://edps.europa.eu) in [GDPR.eu](https://gdpr.eu).
