Kevin TopolskyUmjetna inteligenca (AI) je postala neizostavni element v energetskih sistemih, pri čemer pomemben del strokovnjakov navaja, da njihove organizacije načrtujejo integracijo aplikacij na osnovi AI v prihajajočem letu. Po nedavni raziskavi 47% anketirancev predvideva vpeljavo aplikacij AI, kar se poveča na 69% med tistimi, ki se opisujejo kot “digitalni voditelji.”
Medtem ko nekatere organizacije izstopajo v digitalizaciji in kažejo optimizem pri doseganju ciljev prihodka, dobička in decarbonizacije, druge zaostajajo. Ti digitalni voditelji, kot jih opredeljuje DNV, so v večji meri pred drugimi pri izkoriščanju digitalnih tehnologij za decarbonizacijo in energetsko prehod, pri čemer ima 68% visoko kakovost podatkov in 80% že izkorišča digitalne tehnologije, v nasprotju s tem pa le 21% in 33% med “zaostalimi.”
Kar zadeva nove tehnologije, kot sta AI in digitalna dvojnica, približno tretjina Voditeljev trdi, da so že na ravni izvajanja ali napredni, v primerjavi z enomestnimi odstotki med Zaostalimi. Večina Zaostalih prizna, da so v zgodnjih fazah razvoja za vse ključne tehnologije, o katerih je vprašal DNV.
Voditelji izpostavljajo, da je najvplivnejše aplikacije na podlagi podatkov optimizacija procesov, integracija sistemov, avtomatizacija podatkov in vrsta drugih podatkovno usmerjenih inovacij, kot so napovedno vzdrževanje in upravljanje s preskrbo, ki vse kažejo na pomembne vplive.
DNV poudarja, da predstavlja upiranje spremembam veliko oviro tako za Voditelje kot tudi Zaostale, kar dodatno zaplete potrebo po uravnoteženju varnosti in prilagodljivosti v panogi, kjer neuspeh ni sprejemljiv.
Vpliv aplikacij na podlagi podatkov na energetske operacije: Raziskovanje ključnih vprašanj, izzivov, prednosti in slabosti
Z hitrim integriranjem aplikacij na podlagi podatkov, zlasti umetne inteligence (AI), v energetske operacije se pojavljajo kritična vprašanja, izzivi, prednosti in slabosti. Poglobimo se v te vidike, da bi razumeli posledice za industrijo.
Ključna vprašanja:
1. Kako energetska podjetja izkoriščajo AI za optimizacijo svojih procesov in sistemov?
2. Kateri so ključni izzivi, s katerimi se organizacije soočajo pri sprejemanju podatkovno usmerjenih tehnologij za energetski prehod?
3. Kakšne prednosti ponujajo aplikacije na podlagi podatkov z vidika energetske učinkovitosti in trajnosti?
4. Kako lahko podjetja premagajo upiranje spremembam pri uvajanju novih tehnologij v energetske operacije?
Ključni izzivi in sporni vidiki:
– Eden najpomembnejših izzivov pri sprejemanju aplikacij na podlagi podatkov je vprašanje kakovosti podatkov in integralnosti. Zagotavljanje natančnih in zanesljivih podatkov, ki se uporabljajo za aplikacije AI, ostaja ključna skrb za energetska podjetja.
– Drug izziv predstavlja tveganja varnosti pred kibernetskimi grožnjami, povezanimi z izboljšano povezljivostjo in deljenjem podatkov v energetskih sistemih. Zaščita občutljivih informacij pred kibernetskimi grožnjami je ključna za ohranjanje operativne odpornosti.
– Sporen vidik je povezan z etičnimi vprašanji AI v energetskih operacijah, zlasti v zvezi z procesi odločanja in morebitno nadomestitvijo delovnih mest zaradi avtomatizacije.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Izboljšana optimizacija procesov in integracija sistemov, kar vodi k povečani operativni učinkovitosti.
– Podatkovno usmerjeni vpogledi omogočajo napovedno vzdrževanje, kar zmanjšuje čas nefunkcioniranja in stroške vzdrževanja.
– Aplikacije AI izboljšajo upravljanje s preskrbo, optimizirajo logistiko in operacije zalog.
– Povečanje energetske učinkovitosti in trajnosti s pomočjo avtomatizacije in optimizacije podatkov.
Slabosti:
– Stroški izvajanja aplikacij na podlagi podatkov lahko predstavljajo pomemben finančni zalogaj, saj zahtevajo naložbe v tehnologijo in usposabljanje delovne sile.
– Odvisnost od tehnologije lahko v primeru izpadov sistema ali kibernetskih napadov privede do ranljivosti.
– Integracija AI in digitalnih dvojnic lahko povzroči težave s skladnostjo s trenutnimi sistemi.
– Skrbi glede nadomestitve delovnih mest in preusposabljanja delovne sile zaradi avtomatizacije v energetskih operacijah.
Na splošno, čeprav aplikacije na podlagi podatkov nudijo ogromen potencial za preoblikovanje energetskih operacij, bo ključno za trajnostno in odporno sprejetje v industriji rešiti ključne izzive in sporne vidike.
Za nadaljnje vpoglede v nove tehnologije in digitalno preobrazbo v energetskem sektorju obiščite energy.gov.
[vključi]https://www.youtube.com/embed/bAyrObl7TYE[/vključi]
