Poslovno vključevanje tehnologij generativne AI se sooča s nepričakovanimi ovirami zaradi upora uveljavljenih IT oddelkov.
V zadnjih letih je pojav generativne AI, kot je ChatGPT, prinesel val pomembnih preobrazb poslovnemu svetu. Kljub velikemu zanimanju številnih podjetij za potencial generativne AI in razmislekom o implementaciji je dejanska uporaba počasnejša od pričakovanj.
Zamuda pri sprejemanju generativne AI v japonskih podjetjih se zdi povezana z strogimi predpisi na prvi pogled. Vendar pa pravi razlog leži v notranjih strukturah teh organizacij, zlasti v ločitvi med operativnimi ekipami in IT oddelki.
Osnovna ovira, ki zavira napredek pri implementaciji generativne AI, je ločitev med operativnim osebjem in IT oddelki v številnih podjetjih. Tradicionalni centralizirani pristop IT oddelkov vodenju prizadevanj za digitalno preobrazbo nasprotuje bolj dostopni naravi orodij generativne AI, ki omogočajo operativnim ekipam neposredno vodenje inovacij.
Vendar primeri, ko IT oddelki vodijo integracijo generativne AI znotraj obstoječih tehnoloških okvirov ali postavljajo smernice in pravila brez upoštevanja operativnih vpogledov, pogosto delujejo kot ovira pri učinkoviti izrabi generativne AI. Prisotnost IT oddelkov kot posrednikov, ločenih od operativnih zahtev, pogosto ovira brezhibno implementacijo in izvajanje projektov generativne AI v podjetjih.
Za nadaljevanje branja se prosimo prijavite kot član »Foresight«, strani za naročnike vsebin, ki ponuja dostop do širokega spektra člankov za mesečno naročnino v višini 800 jenov.
Naraščajoči izziv integracije AI v obstoječe IT oddelke: Odkrivanje ključnih vpogledov
Ko se podjetja spopadajo s pokrajino integracije tehnologij generativne AI v svoje operacije, nove vpoglede v interakcijo med implementacijo AI in obstoječimi IT oddelki razkrivajo ključne dejavnike, ki vplivajo na uspeh in učinkovitost. Poglobimo se v nekaj ključnih vprašanj in razmišljanj o tem razvijajočem se izzivu:
1. Kako se lahko IT oddelki prilagodijo in učinkovito sprejmejo tehnologije generativne AI?
– IT oddelki se morajo razvijati iz svojih tradicionalnih vlog, da bi sprejeli edinstvene zahteve integracije generativne AI. To vključuje spodbujanje sodelovanja z operativnimi ekipami, usposabljanje osebja za tehnologije AI ter preoblikovanje delovnih tokov za lažje izvajanje procesov.
2. Kaj so ključne ovire, povezane z mostom med operativnimi ekipami in IT oddelki pri integraciji AI?
– Ena pomembna ovira je usklajevanje strateških ciljev operativnih ekip s tehničnim znanjem IT oddelkov. Slaba komunikacija, pomanjkanje skupne vizije in upor rezultirajo v oviranju brezhibne integracije generativne AI, kar poudarja pomen spodbujanja celovitega delovnega odnosa med obema entitetama.
Prednosti integracije AI v obstoječe IT oddelke:
– Povečana operativna učinkovitost: Tehnologije AI lahko avtomatizirajo ponavljajoče se naloge, optimizirajo procese in izboljšajo odločanje, kar vodi v povečano operativno učinkovitost in prihranke pri stroških.
– Inovativni katalizator: Z integracijo orodij generativne AI lahko podjetja spodbujajo kulturo inovacij in eksperimentiranja, kar jim omogoča, da ostanejo konkurenčna na hitro spreminjajočih se trgih.
Slabosti integracije AI v obstoječe IT oddelke:
– Pomanjkanje spretnosti: IT oddelki se lahko srečujejo s težavami pri pridobivanju potrebnih spretnosti in strokovnosti za učinkovito implementacijo in vzdrževanje tehnologij AI, kar zahteva naložbe v usposabljanje in razvoj.
– Skrb za varnost: Integracija AI lahko prinese nove varnostne ranljivosti in tveganja, kar zahteva robustne ukrepe kibernetske varnosti za zaščito občutljivih podatkov in sistemov.
Za nadaljnje raziskovanje izzivov in strategij integracije AI razmislite o pregledovanju vpogledov izkušenih strokovnjakov na uglednem viru, kot je Forbes. Bodite obveščeni o najnovejših trendih in najboljših praksah za uspešno navigacijo po dinamičnem pokrajini integracije AI.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br