Kevin TopolskyV dogodku, ki bo 10. oktobra, se bo v Tokiu zbrala raznolika skupina tehnoloških inovatorjev na poldnevnem srečanju, osredotočenem na najnovejše raziskave in metode razvoja umetne inteligence na različnih področjih.
Med predstavitvami bodo sodelovali industrijski voditelji, kot so Llion Jones iz Sakana AI, Jerry Chi iz Stability AI, Kyosuke Nishida iz NTT in Stan Lee iz Upstage, ki zastopajo vrhunske inženirje in raziskovalce v regiji. Namen srečanja je predstaviti najnovejše tehnologije umetne inteligence na področjih, kot so ustvarjalna umetna inteligenca, avtonomna vožnja, odkrivanje zdravil in priporočila.
Pregled dogodka:
– Datum: 10. oktober 2024, od 12.00 do 18.00
– Lokacija: Mitsukoshi Theater, Tokio
– Oblika: V živo (brez pretakanja)
– Jezik: Sočasno prevajanje v japonščino, angleščino in korejščino
Udeleženci se lahko veselijo spoznavanja inovativnih praks, ki jih sprejemajo inženirji in raziskovalci strojnega učenja za most med razvojem strojnega učenja in uporabo umetne inteligence v resničnem svetu. Dogodek je edinstvena priložnost, da se naučite najboljših praks pri razvoju in delovanju strojnega učenja od izkušenih uporabnikov WandB.
Ključni govornik Lukas Biewald, izvršni direktor in soustanovitelj Weights & Biases, bo predstavil najnovejše funkcionalnosti WandB in razkriti razvojni načrt izdelka.
Govorniki dogodka:
– Lukas Biewald, izvršni direktor Weights & Biases
– Llion Jones, soustanovitelj in CTO družbe Sakana AI
– Kyosuke Nishida, glavni raziskovalec NTT
– Stan Lee, CTO družbe Upstage
– In drugi.
Dogodek bo potekal v zgodovinskem Mitsukoshi Theater, znanem po svojem kulturnem pomenu in prizadevanjih za obnovo po potresu. Dogodek bo zaključen z družabnim večerom BBQ na terasi Grill na vrhu glavnega prodajalne Mitsukoshi.
Izražamo svojo hvaležnost sponzorjem dogodka, vključno s Google Cloud Japan, FriendliAI Inc. in drugi, za njihovo podporo.
Za več informacij o Weights & Biases Japan in srečanju obiščite njihovo spletno stran na wandb.jp in ne zamudite prenosa bele knjige ter raziskovanja povezanih povezav.
Nove raziskave na področju umetne inteligence raziskane na Tokijskem tehnološkem vrhu
Poleg uglednih govornikov, omenjenih v prejšnjem članku, bo Tokijski tehnološki vrh vključeval razpravo o etičnih posledicah razvoja in uporabe umetne inteligence. Ta ključna seja bo preučila vprašanja v zvezi z zasebnostjo podatkov, pristranskostjo algoritmov in družbenimi vplivi tehnologij umetne inteligence.
Ključna vprašanja:
1. Kako lahko razvijalci zagotovijo, da so algoritmi za umetno inteligenco brez pristranskosti in spodbujajo pravičnost?
2. Kakšna so možna tveganja, povezana s široko uporabo umetne inteligence v različnih panogah?
3. Kako naj regulatorji držijo korak s hitrimi napredki v tehnologiji umetne inteligence za zaščito pravic potrošnikov?
Nasloviti trenutne izzive in kontroverznosti v pokrajini umetne inteligence, bo vrh zagotovil platformo za strokovnjake, da izmenjajo ideje in strategije za odgovorno inovacijo umetne inteligence.
Prednosti:
1. Pospešene zmogljivosti reševanja težav na različnih področjih, kot so zdravstvo, finance in kmetijstvo.
2. Izboljšana učinkovitost in natančnost nalog, ki so bile prej časovno potratne ali občutljive na napake.
3. Potencial za pomembne napredke v znanstvenih raziskavah in raziskovanjih s pomočjo simulacij in analize podatkov, ki jih poganja umetna inteligenca.
Slabosti:
1. Pomisleki glede izgube delovnih mest zaradi avtomatizacije in tehnologij umetne inteligence, ki nadomeščajo človeška dela.
2. Težave v zvezi z varnostjo in zasebnostjo podatkov, saj sistemi umetne inteligence zbirajo in analizirajo obsežne količine osebnih podatkov.
3. Etična dilema v zvezi s samodejnim odločanjem umetne inteligence, še posebej na kritičnih področjih, kot so avtonomna vozila in zdravstvo.
Za poglobljeno raziskovanje spreminjajoče se pokrajine inovacij umetne inteligence si zainteresirani posamezniki lahko ogledajo dodatne vpoglede in vire na glavnem spletnem mestu dogodka na Weights & Biases Japan. Ostanite informirani o najnovejših napredkih in trendih, ki oblikujejo prihodnost razvoja umetne inteligence.
