Več podjetij opaža povečano zanimanje in angažiranost kot odziv na naraščajoče povpraševanje po strežnikih za umetno inteligenco. Eaton, proizvajalec industrijske opreme iz ZDA, je v zadnjem letu doživel več kot štirikratni porast povpraševanja po njihovih izdelkih za podatkovne centre z umetno inteligenco. Poraba energije AI strežnikov je lahko do desetkrat višja kot pri konvencionalnih strežnikih.
Earl Austin Jr., izvršni direktor podjetja Quanta Services, specializiranega za opremo za obnovljivo energijo in prenos električne energije, je nedavno izrazil rahlo presenečenje nad ostri porastom povpraševanja po njihovem poslu povezanem s podatkovnimi centri. Medtem je Vertiv, proizvajalec hladilnih sistemov za podatkovne centre, zabeležil več kot dvakratno povečanje njihovih projektov z umetno inteligenco v le dveh mesecih.
To povečano zanimanje je sprožilo val novih naložb v različnih sektorjih. Približno dve tretjini podjetij, vključenih v raziskavo, naj bi letos povečali svoje kapitalske izdatke v primerjavi s petletnim povprečjem. Številna podjetja gradijo nove tovarne, med njimi Wiwynn, tajvanski proizvajalec strežnikov, Supermicro, ameriški proizvajalec, in Lumentum, ameriški prodajalec naprednih omrežnih kablov. Ta podjetja namenjajo več virov tudi za raziskave in razvoj.
Nekatera podjetja se širijo z združitvami. Prejšnji mesec je AMD napovedal prevzem start-upa Silo AI za krepitev svojih zmogljivosti na področju umetne inteligence. Januarja je HPE razkril 14 milijard dolarjev vreden dogovor o prevzemu podjetja Juniper Networks. Leta decembra je Vertiv napovedal nakup podjetja CoolTera, specializiranega za tekoče hlajenje, s ciljem povečanja proizvodnje tehnologije tekočega hlajenja za 40-krat.
Vpliv AI strežnikov na različne industrije
Strežniki za umetno inteligenco (AI) še naprej revolucionarizirajo industrije po vsem svetu, s pomembnimi vplivi na učinkovitost, produktivnost in tehnološki napredek. Čeprav je prejšnji članek osvetlil naraščajoče zanimanje podjetij za AI strežnike, obstaja več ključnih vidikov, ki jih je treba upoštevati v tem hitro spreminjajočem se okolju.
Ključna vprašanja:
1. V katerih posebnih industrijah je integracija AI strežnikov najmočneje občutna?
2. Kako AI strežniki prispevajo k napredku v obravnavi podatkov in analitiki?
3. Katere etične vidike je treba upoštevati pri uporabi AI strežnikov v procesih odločanja?
Dodatne informacije:
– Zdravstveni sektor je doživel porast uporabe AI strežnikov, pri čemer medicinske ustanove izkoriščajo moč AI za hitrejše diagnoze, individualne načrte zdravljenja in napovedne analitike za izboljšanje izidov za paciente.
– AI strežniki so ključnega pomena pri optimizaciji procesov upravljanja dobavne verige s prerokovanjem povpraševanja, optimizacijo ravni zalog in izboljšanjem skupne operativne učinkovitosti za trgovinske in proizvodne industrije.
– Finančni sektor vse bolj prisega na AI strežnike za odkrivanje goljufij, ocenjevanje tveganj in aplikacije algoritmičnega trgovanja za podporo informiranim odločitvam ter omilitvi morebitnih tveganj.
Prednosti in slabosti:
Uvedba AI strežnikov prinaša številne prednosti, kot so izboljšane zmožnosti obdelave podatkov, napovedna analitika in avtomatizacija ponavljajočih se nalog, kar vodi k večji operativni učinkovitosti in inovacijam v različnih sektorjih. Kljub temu so izzivi, kot so skrbi glede zasebnosti podatkov, tveganja kibernetske varnosti in morebitno odpuščanje zaradi avtomatizacije, ključne zadeve, ki jih je treba nasloviti, ko se uporaba AI strežnikov širi.
Ključni izzivi:
– Zagotavljanje varnostnih in zasebnostnih ukrepov zaščite občutljivih informacij, obdelanih s pomočjo AI strežnikov.
– Obravnava etičnih posledic algoritmov AI in procesov odločanja, ki lahko širijo pristranosti ali diskriminacijo.
– Zmanjšanje možnega odpuščanja delavcev s povečanjem njihovih sposobnosti in spodbujanjem kulture kontinuiranega učenja, da se prilagodijo spreminjajočim se tehnološkim pokrajinam.
Povezane povezave:
– Spletna stran podjetja Eaton
– Uradna spletna stran Quanta Services
– Domača stran podjetja Vertiv
The source of the article is from the blog motopaddock.nl