Povprečni stroški podatkovnega vdora so leta 2024 dosegli 4,88 milijona dolarjev, kar predstavlja 10% povečanje glede na prejšnje leto, po poročilu podjetja IBM. Ta vzpon je posledica izgube poslovanja in stroškov odziva do prizadetih strank.
Posledice podatkovnih vdorov segajo onkraj finančnih posledic do časov okrevanja. Nedavni podatki kažejo, da 12% podjetij potrebuje več kot 100 dni, da se v celoti opomore po takšnih incidentih.
Kritične infrastrukturne organizacije, zlasti v finančnem, industrijskem, tehnološkem in energetskem sektorju, so se soočale z najvišjimi stroški vdorov, pri čemer zdravstveni subjekti vodijo s povprečjem 9,77 milijona dolarjev na vdor.
Opaznih 63% podjetij je poročalo o nameri povečanja stroškov izdelkov ali storitev zaradi podatkovnih vdorov letos, kar prenaša breme teh napadov na potrošnike.
Ugled Upanja Sredi Pomanjkanja Kadrov
IBM pripisuje naraščajoče stroške vdorov hudi pomanjkljivosti usposobljenega kadra, s katerim se srečujejo mnoga podjetja. Več kot polovica anketiranih podjetij je poročala o vrzelih v kadru varnostnih ekip, kar povzroča bistveno višje stroške vdora, ki povprečno znašajo 5,74 milijona dolarjev.
Kljub tej oviri pa obstaja žarek upanja, saj se vedno več podjetij namerava povečati proračune varnostnih ekip in prizadevanj za usposabljanje. 63% podjetij je to iniciativo potrdilo, kar je več kot 51% v prejšnjem letu.
AI: Dvoumna Grožnja in Zaveznik
Pomanjkanje kadrov v industriji sovpadajo z uvajanjem novih tehnologij, kot je generativna umetna inteligenca (AI), ki prinašajo nove oblike tveganj. Medtem ko se 51% anketiranih poslovnih voditeljev izraža zaskrbljeno zaradi nepredvidljivih tveganj in novih varnostnih ranljivosti, 47% previdno obravnava ciljane napade, vodene s strani AI.
Kljub temu AI ne prinaša le izzivov, temveč tudi priložnosti na področju kibernetske varnosti. 67% anketiranih podjetij je vgradilo AI in avtomatizacijo v kibernetsko varnost, kar je skoraj 10-odstotno povečanje glede na prejšnje leto. Poleg tega 20% uporablja orodja s generativno AI.
Podjetja, ki izkoriščajo AI v varnosti, v povprečju ugotovijo in zavarujejo incidente 98 dni hitreje ter imajo krajši življenjski ciklus vdorov, kar poudarja pomemben vpliv teh tehnologij na obvladovanje groženj.
Poleg tega je notranje odkrivanje naraslo, pri čemer 42% vdorov ugotovijo organizacije same v primerjavi z 33% v prejšnjem obdobju, kar prinaša znatne prihranke.
Po besedah Kevina Skapinetza, podpredsednika strategije in produktnega oblikovanja pri IBM Security, se bo zaradi hitrega integriranja generativne AI v podjetja povečale površine napadov, naraščajoči stroški pa bodo kmalu postali nevzdržni. Podjetja morajo vlagati v obrambo AI in razviti potrebne veščine za soočanje z razvijajočimi se tveganji in priložnostmi, ki jih prinaša generativna AI.
Nove Trendi Pri Podatkovnih Vdorih in Varnosti
Naraščajoči stroški in vplivi podatkovnih vdorov še naprej oblikujejo kibernetsko krajino, predstavljajo nove izzive in priložnosti za organizacije po vsem svetu. Medtem ko finančne posledice vdorov ostajajo pereča skrb, prihajajo tudi drugi dejavniki v ospredje, osvetljujoč zapletenosti, povezane s varovanjem občutljivih podatkov.
Ključna Vprašanja in Uvidi:
1. Kakšno vlogo ima skladnost z zakonodajo pri stroških podatkovnih vdorov?
– Kazni in denarne kazni izhajajoče iz podatkovnih vdorov lahko pomembno prispevajo k celotnim stroškom, ki nastanejo organizacijam. Zagotavljanje skladnosti z zakoni o zaščiti podatkov je ključnega pomena za zmanjšanje potencialnih finančnih obveznosti ob vdoru.
2. Kako vplivajo zakoni o obveščanju o podatkovnih vdorih na stroške odzivanja?
– S širjenjem zakonov o obveščanju o podatkovnih vdorih po vsem svetu se organizacije soočajo s povečanim pritiskom, da hitro odreagirajo na incidente, kar lahko poveča stroške odziva, povezane z obvladovanjem, obveščanjem in zmanjševalnimi ukrepi.
3. Kakšna so etična vprašanja glede odzivanja na podatkovne vdore?
– Etična vprašanja se lahko pojavijo, ko se organizacije spopadajo z odločitvijo, ali naj transparentno razkrijejo vdore prizadetim strankam in deležnikom, izvajanju transparentnosti z možnim vplivom na ugled in izgubo zaupanja potrošnikov.
Prednosti in Slabosti:
Prednosti:
– Hitro odkrivanje in zaustavljanje: Uporaba naprednih tehnologij, kot je AI, organizacijam omogoča hitrejše odkrivanje in zaustavljanje vdorov, kar zmanjšuje vpliv na občutljive podatke in zmanjšuje celotne čase okrevanja.
– Prihranki stroškov s pomočjo avtomatizacije: Orodja z integrirano avtomatizacijo in AI lahko optimizirajo varnostne operacije, kar vodi v potencialne prihranke pri odzivu na incidente in prizadevanjih za odpravljanje pomanjkljivosti.
Slabosti:
– Povečana površina napada: Uvedba AI vpeljuje nove vektorje napada, ki jih lahko kibernetski kriminalci izkoristijo, kar zahteva močne obrambne strategije za učinkovito obvladovanje tveganj.
– Vrzel v znanju in potrebe po usposabljanju: Pomanjkanje usposobljenih strokovnjakov za kibernetsko varnost predstavlja pomemben izziv za organizacije, ki želijo vpeljati napredne tehnologije, kar poudarja pomen vlaganja v usposabljanje in razvoj delovne sile.
Izzivi in Kontroverze:
– Zaskrbljenost zaradi Zasebnosti: Zbiranje in obdelava obsežnih količin podatkov za projekte kibernetske varnosti, ki jih vodi AI, dvigata pomisleke glede zasebnosti in zaščite podatkov, kar zahteva, da organizacije omilijo zaščitne ukrepe in spoštujejo pravice posameznikov do zasebnosti.
– Pristranskost Algoritmov: Potencial za pristranskost algoritmov v orodjih za varnost, ki jih poganja AI, predstavlja kontroverzni izziv, saj pristranskosti kodirane v algoritmih lahko slučajno vplivajo na procese odločanja, kar vodi v nenamerne posledice pri zaznavanju in odzivanju na grožnje.
Povezane Povezave: IBM
Ko organizacije krmarijo po nenehno spreminjajoči se kibernetski pokrajini, morajo proaktivno nasloviti večplastnost podatkovnih vdorov, uporabiti celostni pristop, ki združuje tehnološke inovacije s strateškim načrtovanjem delovne sile ter skladnostjo, da učinkovito varujejo občutljive informacije in zmanjšajo naraščajoče stroške in vplive, povezane s podatkovnimi vdori.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni