Kevin TopolskyKljuč do uspeha sporazuma je bila vključenost: nihče ni bil izključen, nobena industrija ni bila marginalizirana, nobena rešitev ni bila izključena. Ko svet usmerja k izvajanju sporazuma, je treba narediti vse, da se pospeši napredek. To pomeni posebej sprejemanje umetne inteligence, ki lahko ima velik, preoblikovalen vpliv na prehod v energijo in lahko potencialno poveča globalni BDP za 7 bilijonov dolarjev v naslednjem desetletju. Potencial umetne inteligence pri boju proti podnebnim spremembam je ogromen, od preoblikovanja industrijskih procesov do optimizacije prevoznih sistemov, povečanja energetske učinkovitosti ter zmanjševanja emisij.
Umetna inteligenca je postavljena, da bo okrepila našo prilagodljivost skozi inovacije v kmetijstvu, upravljanju vode, zdravstvu in drugih področjih. Vendar pa bo razvoj AI nedvomno privedel do povečanega povpraševanja po energiji. Da bi naslovili nasprotje med porabo energije umetne inteligence in pospeševanjem poštenega prehoda, morajo tehnološka in energetska podjetja sodelovati na nove in ustvarjalne načine.
Kljub izzivom obstaja razlog za optimizem. AI že povzroča dobiček pri učinkovitosti v različnih industrijah. Podjetja, kot je ADNOC, so uspešno zmanjšala emisije ogljikovega dioksida z uporabo orodij za prediktivno vzdrževanje in učenje strojnega. Nevronska omrežja se uporabljajo za reševanje izzivov pri obnovljivih virih energije, medtem ko AI revolucionira kmetijstvo s precizno analizo hranil, povečanjem donosov pridelkov in zmanjševanjem porabe vode.
V prihodnosti naj bi umetna inteligenca prinesla preboje na področju fuzijske energije, vodika, modularne jedrske energije, dolgoročnega shranjevanja baterij in podnebnih rešitev. Vendar pa energetsko intenzivna narava AI predstavlja senčno stran, saj dodatno obremenjuje že preobremenjene energetske sisteme. Za rešitev tega se vodilna tehnološka podjetja sodelujejo z energetskimi podjetji, da bi se temu izzivu neposredno postavila po robu.
