Lidia PerskaV partnerskem projektu sta podjetji AIST Solutions in skupina Visual Bank znamke Amana Images združili moči pri razvoju inovativnega modela umetne inteligence za ustvarjanje slik, ki zagotavlja minimalno tveganje za pravice in etično uporabo podatkov. S kombinacijo “Formula-Driven Supervised Learning” in “Qlean Dataset” si prizadevajo ustvariti prvi model ustvarjanja slik, imenovan “Indigenous Image Generation AI Model.”
Obdobje umetne inteligence (AI) je doživelo opazne napredke, zlasti na področju tehnologij AI za ustvarjanje slik po letu 2022. Ta napredna AI lahko ustvari široko paleto izhodov iz naravnih jezikovnih vnosov, vključno s slikami, videoposnetki in 3D modeli, na podlagi človeških navodil.
Običajni modeli AI se zanašajo na obsežne skupne nize za usposabljanje, pri čemer se srečujejo s težavami, kot so kršitve avtorskih pravic, kršitve zasebnosti in pristranski rezultati prepoznavanja zaradi nepravilno označenih slik. S povezovanjem transparentnosti in etičnih praks pri uporabi “Formula-Driven Supervised Learning” in nizov podatkov “Qlean Dataset” ta skupni trud stremi k reševanju teh ključnih vprašanj.
S to sodelovalci se razvija temeljni model AI za ustvarjanje slik, ki minimizira tveganja pravic, odpira pot varnim komercialnim aplikacijam. S pomočjo ključne tehnologije “Formula-Driven Supervised Learning” iz NEDO in etičnega niza podatkov “Qlean Dataset” podjetja Amana Images ta pobuda zagotavlja trden in transparenten okvir za razvoj AI.
S poudarkom na zmanjšanju tveganj pravic v povezavi z učnimi podatki ta novi model AI obljublja prihodnost, kjer bodo uporabniki lahko sodelovali v komercialnih aplikacijah AI z večjo zaupanje in varnostjo. Projekt se izvaja v skladu z ustvarjalskim duhom, ki zagotavlja, da bodo koristi, ki jih generira model AI, deljene s kreatorji in prispevalci, kar predstavlja zavezo etičnemu in poštenemu inoviranju.
