Kevin TopolskyPodjetja premikajo svoje izdatke v upravljanje delovnih obremenitev podatkov, pri čemer pomemben delež namenjajo nalogam upravljanja podatkov, kaže nedavno poročilo. Upravljanje življenjskega cikla umetne inteligence je hitro izbruhnilo in zasedlo drugo mesto na seznamu.
Globalno gledano strukturirane podatkovne baze in delovne obremenitve upravljanja podatkov še naprej prejemajo največji del izdatkov za infrastrukturo podjetij, po najnovejšem polletnem poročilu Mednarodne podatkovne korporacije (IDC). V drugi polovici lanskega leta so organizacije namenile 7,2 milijarde dolarjev za podporo tem delovnim obremenitvam, kar predstavlja 7,8% njihovih skupnih izdatkov za IT infrastrukturo.
Kljub temu da je ta postavka pomemben del proračuna, so bili izdatki za delovne obremenitve podatkov manjši v primerjavi z istim obdobjem v prejšnjem letu. Konkretno so se izdatki za strukturirane podatkovne baze in upravljanje podatkov zmanjšali za 1,3%.
Prvak rasti
Letni izdatki za delovne obremenitve poslovnih aplikacij, specifičnih za industrijo, so dosegli najhitrejšo rast, povečanje za 36,6% v drugi polovici prejšnjega leta. V istem obdobju je upravljanje življenjskega cikla umetne inteligence zraslo za 26,6%, kar predstavlja 7,2% izdatkov za infrastrukturo podjetij – drugi največji kos v višini 6,6 milijarde dolarjev.
Po dveh šibkih obdobjih so izdatki za odjemalce videli močno okrevanje z 22,6-odstotno letno rastjo v drugi polovici leta 2023. Razvojna orodja in aplikacije, rešitve za besedilno in medijsko analitiko, pa tudi poslovna inteligentnost in delovne obremenitve podatkovne analitike so končala obdobje z dvojno številčnimi stopnjami rasti od 15% do 17%.
Geografsko se prioritete razlikujejo glede na delovne obremenitve, na katere se podjetja osredotočajo pri dodeljevanju svojih proračunov za IT infrastrukturo. V Severni in Južni Ameriki so izdatki za delovne obremenitve upravljanja življenjskega cikla umetne inteligence prevladovali, saj so podjetja v drugi polovici lanskega leta vložila 3,1 milijarde dolarjev v podporo takšnim nalogam. Nasprotno, v regijah, vključno s tihomorsko Azijo (z izjemo Japonske in Kitajske), Kitajsko, Evropo, Bližnjim vzhodom in Afriko, so bile primarne strukturirane podatkovne baze in delovne obremenitve upravljanja podatkov, saj so podjetja v teh trgih vložila 1,1 milijarde dolarjev, 2,3 milijarde dolarjev in 0,99 milijarde dolarjev, zaporedoma.
Delovne obremenitve v oblaku
Ko podjetja premikajo več delovnih obremenitev v oblake, se pričakuje, da bodo izdatki za porazdeljeno in namensko infrastrukturo doživeli dvoštevilčno rast v naslednjih petih letih, po oceni analitikov.
Raziskovanje dodatnih trendov v porabi IT sredstev podjetij
Evolucija v vzorcih porabe IT
Podjetja še naprej razvijajo svojo fokusiranost porabe IT, z naraščajočim namenjanjem upravljanju delovnih obremenitev podatkov, kot razkrivajo nedavna poročila. Medtem ko so strukturirane podatkovne baze in naloge upravljanja podatkov tradicionalno prejele pomembno pozornost, se pojavljajo novi trendi, ki preoblikujejo pokrajino naložb podjetij v IT.
Vplivov na porabo IT, ki so nastali zaradi nastajanja tehnologij
Eno ključno vprašanje je razmišljanje o tem, kako novonastajajoče tehnologije vplivajo na odločitve podjetij o porabi IT sredstev. Naraščanje upravljanja življenjskega cikla umetne inteligence kot druge največje področje izdatkov postavlja pomembna vprašanja. Kako podjetja prilagajajo svoje proračune za prilagajanje rastoči pomembnosti tehnologij AI v svojem poslovanju?
Ključne izzive in sporne zadeve
Opazen izziv pri sodobni porabi IT v podjetjih je najti pravo ravnotežje med vlaganjem v ustaljene delovne obremenitve upravljanja podatkov ter integracijo novejših tehnologij, kot so AI. Organizacije se lahko soočajo s kontroverzami v zvezi s tem, katerim naložbam dati prioriteto, ali v tradicionalno infrastrukturo podatkov proti naprednim rešitvam AI. Kako lahko podjetja premagajo te izzive, da zagotovijo optimalno dodelitev virov?
Prednosti in slabosti premikajočih trendov
Premik v povečano porabo upravljanja življenjskega cikla umetne inteligence lahko prinese prednosti, kot so izboljšana učinkovitost, inovacija in konkurenčna prednost. Kljub temu obstajajo tudi potencialne slabosti, vključno z višjimi stroški, vrzelmi v spretnostih in kompleksnostmi integracije. Razumevanje prednosti in slabosti teh razvijajočih se trendov je bistveno za odločevalce v IT krajini.
Glede na prihodnost
Ker se podjetja po vsem svetu ponovno opredeljujejo do svojih IT prednosti in prilagajajo tehnološkim napredkom, je prihodnost porabe IT podjetij dinamično očrtana. Ko se organizacije spopadajo s kompleksnostmi sodobnih IT pokrajin, je pomembno, da ostanejo obveščene o razvijajočih se trendih in naslavljajo ključne izzive, ki bodo ključni za zagotavljanje optimalne dodelitve virov in spodbujanje poslovnega razcveta.
Za dodatne vpoglede v razvijajoče se pokrajine porabe IT podjetij obiščite spletno stran Mednarodne podatkovne korporacije (IDC). Ostajajte posodobljeni glede najnovejših raziskav in poročil, da pridobite celovito razumevanje, kako trendi porabe IT oblikujejo prihodnost podjetij po vsem svetu.
