Odkrivanje nove dimenzije: Predstavljajte si, da bi lahko razumeli, kaj poskuša pes sporazumeti vsakič, ko laja, cvili ali renči. Nedavne raziskave znanstvenikov Univerze v Michiganu v sodelovanju z Nacionalnim inštitutom za astrofiziko, optiko in elektroniko v Puebli, Mehika, so odprle to možnost. Predstavljene na Mednarodni konferenci o računalniški lingvistiki, jezikovnih virih in vrednotenju, je študija raziskovala, kako lahko umetna inteligenca interpretira glasovne signale psov, razlikuje igrive laveže od agresivnih renčanj ter celo določi značilnosti, kot so starost, pasma in spol.
Okrepitev odnosov: Psi slovijo po močni vezi z ljudmi in so pogosto dojemani kot zvesti spremljevalci, ki nas globoko razumejo. Z uporabo naprednih tehnologij umetne inteligence so znanstveniki poskušali odšifrirati glasovne signale psov, s ciljem ne le izboljšanja odnosov med človekom in psom, ampak tudi izboljšanja dobrega počutja živali z boljšim razumevanjem njihovih potreb in čustev.
Razkrivanje pasje komunikacije: Za raziskovanje tega potenciala so raziskovalci zbrali podatke o lavežu 74 psov v Tepicu in Puebli, Mehika. Psi, stari od 5 do 84 mesecev z povprečno starostjo 35 mesecev, so bili večinoma čivave, francoski šnavcerji in šnavcerji. Posnetki so bili narejeni v naravnem domačem okolju, da bi zajeli avtentične glasovne reakcije psov.
AI v akciji: Osnova analize je bila uporaba sofisticiranega modela umetne inteligence, Wav2Vec2, prvotno zasnovanega za prepoznavanje človeškega govora. Raziskovalci so ta model prilagodili s podatkovnim nizom psov lavežev, študirali več nalog, kot so prepoznavanje psov po laježu, določanje pasme psa iz njegovih glasovnih signalov, spola in povezovanje lavežev s specifičnimi konteksti.
Pogled v pasji um: Čeprav raziskava prinaša obetavne uvide, bi morale prihodnje študije zajeti širši spekter pasem psov in bolj raznolike vzorce, da bi zagotovile, da lahko modeli AI generalizirajo med različnimi populacijami. Poleg tega lahko raziskovanje alternativnih arhitektur nevronskih mrež razkrije bolj učinkovite in natančne metode za analizo glasovnih signalov živali.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni