Doba umetne inteligence na napravi: Transformacija uporabniške izkušnje

Umjetna inteligencija (AI) postaje potrošačka mogućnost

Krajem studenog 2022. godine svijet je upoznat s novim alatom nazvanim ChatGPT, označavajući službeno i besplatno puštanje u promet robustnog AI modela koji je značajno povećao globalnu potražnju za rješenjima s podrškom AI-a. Ovaj porast interesa potaknuo je natjecateljsku utrku među različitim tehnološkim tvrtkama kako bi razvile i usavršile AI tehnologije.

Razvoj pristupačnosti AI-a

Manje od dvije godine prošle su od ovog lansiranja, a izvanredni napretci već su preoblikovali korisničko iskustvo. Početno ograničene na web platforme, opcije AI-a za potrošače proširene su na posvećeni softver i sve prisutnije hardverske uređaje. AI sada postaje “mobiliziran”, besprijekorno se integrirajući u osobne mobilne uređaje, funkcionirajući bez potrebe za obradom u oblaku.

AI na dohvat ruke

Potpredsjednik i izvršni direktor Tvrtke MediaTek, Rick Tsai, istaknuo je na izložbi Computex 2024. u Tajvanu kako je AI sada ugrađen u različitim aspektima svakodnevnog života, boraveći u pametnim uređajima kod kuće, sustavima prijevoza, radnim mjestima i izvan toga. Vodeće tehnološke tvrtke predstavile su svoje najnovije AI-integrirane proizvode na ovogodišnjem događaju s temom AI-a, pružajući bliži uvid u to kako pametni alati mogu pomoći korisnicima u njihovim svakodnevnim zadacima.

AI postaje offline na osobnim uređajima

Pojava Microsoftovog Copilot Plus i Qualcomovog Snapdragon X Elite čipa označila je revoluciju za računala i prijenosna računala, pri čemu se svaki uređaj transformirao u središte AI obrade. Za mobilne uređaje, MediaTek je predstavio sposobnosti čipa serije Dimensity 9300 tijekom događaja, upravljajući offline zadacima poput pretvaranja tekstualnih naredbi u slike ili videozapise u stvarnom vremenu.

Pokazano putem prototipnih uređaja, korisnici su mogli komunicirati sa svojim telefonima kako bi generirali slike ili videozapise na temelju upisanih opisa, čak i bez internetske povezanosti. To je istaknulo potencijal za obradu AI-a na uređaju.

Apple se pridružuje trendu AI-a na uređaju

Na nedavnoj Apple Worldwide Developers Conference (WWDC 2024), Apple je lansirao osobni AI sustav za svoje iPhone, iPad i macOS računala sposoban za funkcioniranje offline za uređaje usklađene s hardverom. Izvršni direktor tvrtke Intel, Pat Gelsinger, priznao je neospornu stvarnost internetski neovisne mobilne AI.

Sljedeći korak za AI

Kako “džepni” AI postaje uobičajena stvarnost za širu javnost, sljedeće putovanje za AI podložno je nagađanjima. Izvršni direktor tvrtke Nvidia, Jensen Huang, anticipira da će sljedeći val uključivati “fizički AI,” gdje će AI koegzistirati s ljudima u obliku robota, prelazeći izvan područja znanstvene fantastike.

Važna pitanja i odgovori

1. Što je AI na uređaju i kako se razlikuje od AI-a u oblaku?
AI na uređaju odnosi se na sposobnost uređaja da obrađuje i izvršava AI algoritme koristeći vlastiti hardver, bez oslanjanja na udaljeni poslužitelj ili usluge u oblaku. Ovo se razlikuje od AI-a u oblaku, gdje se podaci šalju snažnim poslužiteljima radi obrade i analize, nakon čega se rezultati vraćaju uređaju.

2. Koji su ključni izazovi povezani s AI-em na uređaju?
Razvoj kompaktnih algoritama i hardvera sposobnih za rukovanje AI zadacima izravno na uređaju bez narušavanja performansi značajan je izazov. Trajanje baterije, zabrinutosti za privatnost i troškovi integracije naprednih čipova također predstavljaju prepreke.

3. Postoje li kontroverze povezane s AI-em na uređaju?
Da, pitanja poput potencijalnih diskriminatornih pristranosti u algoritmima, utjecaj na zapošljavanje, privatnost podataka i digitalni jaz ključne su kontroverze i etička pitanja povezana s AI-em na uređaju.

Prednosti i nedostaci

Prednosti:
– Povećana privatnost, budući da osjetljivi podaci ne trebaju biti preneseni na vanjske poslužitelje.
– Smanjeni latencija i poboljšano vrijeme odziva budući da se računanje obavlja lokalno.
– Proširena funkcionalnost čak i kada je uređaj offline ili ima nepouzdanu internetsku povezanost.
– Niža upotreba propusnosti i potencijalne uštede troškova jer se manje podataka prenosi preko mreža.

Nedostaci:
– Ograničena obradna snaga i pohrana u usporedbi s rješenjima u oblaku, što potencijalno ograničava složenost AI zadataka.
– Povećani troškovi uređaja zbog uključivanja specijaliziranog hardvera za AI.
– Potencijal za zastarjele ili manje sofisticirane modele AI-a ako se uređaji ne redovito ažuriraju.

Povezane poveznice
Apple
Qualcomm
Nvidia
Intel
MediaTek
Napomena: Stvarni sadržaj povezanih poveznica treba provjeriti za najnovije informacije o AI-u na uređaju.

U sažetku, era AI-a na uređaju predstavlja velik pomak u načinu korištenja i doživljavanja umjetne inteligencije. Iako tehnologija obećava veću privatnost, učinkovitost i neovisnost o internetu, suočava se s izazovima uključujući potencijalne pristranosti, etičke brige, troškove implementacije i potrebu za stalnom inovacijom hardvera. Puni utjecaj ovog pomaka na društvo, industriju i svakodnevni život još uvijek nije u potpunosti razumljiv.

Privacy policy
Contact