NVIDIA, pod vodstvom njihovega ustanovitelja in izvršnega direktorja Jensena Huanga, je prevzel osrednjo vlogo na Computexu 2024 v Tajpeju, kjer je napovedal prihajajočo proizvodnjo njihovega naslednje generacije grafičnega procesorja umetne inteligence (AI) poimenovanega “Rubin”. S plani začetka masovne proizvodnje leta 2026, je Huang poudaril integracijo šeste generacije pomnilnika visoke pasovne širine (HBM4) znotraj Rubin GPU-ja, čeprav ni razkril podrobnih specifikacij.
Tajvanski mediji so opisali potencialno vključitev napredne 3nm procesne tehnologije podjetja Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) v Rubin GPU, kar nakazuje, da bo ta inovativni model prvi, ki bo uporabljal HBM4. Huang je prav tako razpravljal o uvedbi platforme za že napovedano Hopper arhitekturo naslednika, Blackwell GPU-ja, s ciljem, da jo uradno implementira kmalu. Poleg tega se pričakuje, da bo Blackwell Ultra GPU, napovedan za leto 2025, opremljen s peto generacijo pomnilnika visoke pasovne širine, imenovanim HBM3E.
GPU-ji, priznani po svoji sposobnosti za hkratno obdelavo, postajajo vse bolj ključnega pomena na področju AI, pri čemer NVIDIA ne počiva na lovorikah. Načrti razkrivajo, da bo njihov lasten procesor z imenom “Vera” kmalu izšel, medtem ko se pričakuje Rubin Ultra GPU do leta 2027. V svojem nagovoru je Huang izrazil pričakovanje, da bo NVIDIA igrala ključno vlogo v integraciji tehnologij AI z osebnimi računalniki, pričakuje širitev izven ponudnikov storitev v oblaku na širši nabor strank, kar bi lahko pospešilo sprejetje AI v podjetjih in vladah.
Huang je v luči hitrega napredka v AI govoril o konceptu “digitalnih ljudi”, ki so sposobni interakcije z resničnimi ljudmi. Prav tako je predstavil strežnik GB200 NVL72, proizveden v sodelovanju s tajvanskim Foxconnom, ter omenil, da Tajvanska osrednja meteorološka služba uporablja digitalni model Nvidia Earth-2 za izboljšanje natančnosti vremenskih napovedi, vključno s tajfuni.
Ta dogodek Computex ne kaže le tehnoloških inovacij, temveč tudi Huangevo naraščajočo priljubljenost, ki zdaj že tekmuje s slavnimi osebnostmi v njegovi domovini Tajvan.
Najpomembnejša vprašanja in odgovori:
1. Kaj se pričakuje od prihajajočega “Rubin” AI GPU-ja podjetja NVIDIA?
Pričakuje se, da bo “Rubin” AI GPU integriral pomnilnik visoke pasovne širine šeste generacije (HBM4) in potencialno vključil 3nm procesno tehnologijo podjetja TSMC. Predstavlja korak naprej v NVIDIA-jevi AI tehnologiji in zmogljivostih.
2. Kdaj se pričakuje izid “Rubin” AI GPU-ja podjetja NVIDIA na trgu?
Masovna proizvodnja Rubin AI GPU-ja je načrtovana za leto 2026.
3. Kako je AI tehnologija v GPU-jih koristna?
GPU-ji so zelo učinkoviti pri hkratni obdelavi nalog, kar je ključno za AI izračune. AI tehnologija v GPU-jih lahko pripelje do napredka v digitalnih interakcijah, kot so “digitalni ljudje”, ter izboljšav pri prediktivnih modelih, kot je izboljšanje napovedi vremena, ki jih je omenjal Huang.
Ključne izzive ali kontroverze:
Eden ključnih izzivov, povezanih z naprednimi GPU-ji, kot je “Rubin”, je kompleksnost proizvodnje, zlasti ko se vozlišča skrčijo na 3nm procese. Zagotavljanje donosa in zmogljivosti pri teh obsegih zahteva pomembno inženirsko strokovnost in naložbe. Drug izziv predstavlja kompetenčni trg, kjer se mora NVIDIA obdržati korak pred konkurenti, kot so AMD in Intel.
Kontroverze se lahko pojavijo glede okoljskega vpliva proizvodnje in delovanja visoko zmogljivih računskih sistemov. Energetska učinkovitost in ogljični odtis podatkovnih centrov, ki uporabljajo te GPU-je, lahko skrbijo okoljsko ozaveščene potrošnike in organizacije.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Napredne zmogljivosti in kapacitete umetne inteligence, ki lahko potencialno preoblikujejo različne industrije.
– Integracija pomnilnika visoke hitrosti (HBM4), ki lahko prinese pomembne izboljšave pasovne širine pri podatkovno intenzivnih nalogah.
– Potencialni skok v zmogljivosti z uporabo 3nm procesne tehnologije podjetja TSMC.
Slabosti:
– Morebitni visoki stroški, ki bi lahko omejili dostopnost za nekatera podjetja in posameznike.
– Napredni GPU-ji lahko zahtevajo znatne moči, kar vodi v povečano porabo energije.
Povezane povezave:
NVIDIA
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)
Foxconn
Priljubljenost Jensena Huanga:
Priljubljenost Jensena Huanga v Tajvanu in tudi drugod ne le priča o uspehu njegovega podjetja, temveč tudi o naraščajočem zanimanju za tehnologije umetne inteligence in njihov vpliv na prihodnost. To dodatno odraža pozornost, ki je bila deležna na dogodkih, kot je Computex, kar kaže tako na vpliv NVIDIA-jevega podjetja kot tudi na pomen umetne inteligence v globalni tehnološki krajini.
The source of the article is from the blog macnifico.pt