V tehnološko naprednem svetu se sposobnosti umetne inteligence na ravni podatkovnih centrov zdaj prenašajo na namizna okolja. Brez nove objave o GeForce je fokus prestavljen na številne razvoje na področju umetne inteligence, s ponudbo digitalnih pomočnikov in impresivno realističnimi avatarji.
Po predstavitvi čipov generacije Blackwell, pospeševalnih kartic in platform bi lahko mislili, da so meje razširitve umetne inteligence dosežene. Kljub temu Nvidia še zdaleč ne počiva. Pod vodstvom izvršnega direktorja Jensena Huanga na dogodku Computex Nvidia vztraja pri utrjevanju svoje tržne prevlade z novimi valovi inovacij.
Cilj je izkoristiti vsak košček računske moči znotraj grafičnih procesnih enot, prinašati napredno znanje neposredno na RTX računalnike in s tem do širše javnosti, vključno z igralci. To označuje začetek dobe dostopne umetne inteligence, ki gradi na temeljih, postavljenih z Omniversom in drugimi impresivnimi predstavitvami razvijalcev.
Digitalni pomočniki se selijo v domove, zahvaljujoč razvojem v kategoriji Copilot+. Te generativne storitve in sistemi na osnovi umetne inteligence delujejo pretežno v oblaku, vendar prihodnost nakazuje lokalno izvajanje. Računalniki, namenjeni obdelavi nalog z umetno inteligenco v domačem okolju, so na obzorju, poganjani s Tensor jedri v grafičnih karticah RTX, kar odklepa stotine trilijonov operacij na sekundo pri računski zmogljivosti. To omogoča, da lahko Microsoft in Nvidia delata na takojšnjem pospeševanju funkcije kopilota na katerem koli računalniku RTX, novi razvojni kompleti programske opreme pa bodo olajšali ustvarjanje osebnih pomočnikov in jezikovnih modelov.
Poleg tega predstavitev digitalnih človeških mikrostoritev predstavlja zanimivo, a malce zastrašujočo možnost. Trenutne pomočnike na osnovi besedilnih povabil naj bi zamenjali “digitalni ljudje”, to je generativna umetna inteligentnost, sposobna prepoznavanja glasov, takojšnje pretvorbe besedila, prevajanja, realistične animacije obrazov in v živo izrisovanja realističnih tekstur kože in las. Posebej je Nvidia oblikovala svoj majhen jezikovni model (SLM) in dodala plast, ki ustvarja kretnje in gibalne vzorce. Ta vizija je namenjena vsem uporabnikom računalnikov RTX, obljublja brez primere raven medaktivnosti in realizma.
Pomoč igralcem: Izboljšanje igralnih izkušenj z umetno inteligenco
Predstavitev projekta G-Assist je bila preprosto vprašanje časa, ki je zaprlo krog od pospeševanja vsakodnevnih nalog do izboljšanja videoigralnih izkušenj. Vključitev klepetalnega robota na osnovi umetne inteligence v podprte igre zagotavlja pomoč v igri in spremljanje zmogljivosti sistema v realnem času ter ponuja rešitve, prilagojene specifičnim izzivom v igri. Če se igralec zatakne pri določenem delu, posreduje pomočnik z umetno inteligenco, kar potencialno odpravlja potrebo po preklopu oken ali iskanju pomoči na zunanjih napravah.
Pomembna vprašanja in odgovori:
V: Kakšen je pomen čipov generacije Blackwell in pospeševalnih kartic?
O: Čipi generacije Blackwell in pospeševalne kartice predstavljajo prehod naprej v moči procesiranja umetne inteligence, ki omogoča, da lahko napredne aplikacije umetne inteligence tečejo ne le v velikih podatkovnih centrih, temveč tudi na namiznih računalnikih. Ta tehnološki napredek je ključnega pomena za bolj dostopen dostop do umetne inteligence širšemu občinstvu, vključno z igralci in običajnimi uporabniki.
V: Kako bi lahko vključitev umetne inteligence v namizna okolja vplivala na povprečnega uporabnika?
A: Vključitev umetne inteligence v namizna okolja lahko znatno izboljša uporabniško izkušnjo s tem, da zagotavlja bolj učinkovite, inteligentne in prilagojene interakcije z digitalnimi pomočniki, izboljša igralne izkušnje prek pomoči umetne inteligence v igrah ter nudi nove možnosti za ustvarjanje vsebin in simulacije prek platform, kot je Omniverse.
Ključne izzive in sporne zadeve:
Eden glavnih izzivov pri vnosu umetne intelligent v namizna okolja je zagotoviti, da se računska moč grafičnih procesnih enot ustrezno uporablja, brez da bi uporabnike stalo veliko več ali povzročalo večje porabe energije. Poleg tega razvoj “digitalnih ljudi” postavlja etična in psihološka vprašanja o vplivih interakcije z umetnimi entitetami, ki tesno posnemajo človeško vedenje.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
1. Izboljšana dostopnost: Prenašanje umetne inteligence iz podatkovnih centrov na namizna okolja omogoča, da močna orodja za umetno inteligenco postanejo dostopnejša širšemu krogu uporabnikov.
2. Povečana produktivnost in zabava: Digitalni pomočniki in izboljšave na podlagi umetne inteligence v igrah zagotavljajo bogatejše uporabniške izkušnje in potencialne dobitke pri produktivnosti.
3. Prilagodljivost: Lokalno procesiranje umetne inteligence omogoča večjo prilagodljivost in zasebnost, saj se podatki lahko obdelujejo na uporabnikovi napravi namesto v oblaku.
Slabosti:
1. Zahteve po stroških in virih: Visokozmogljiva umetna inteligenca na namizjih računalnikih lahko predstavlja visoke stroške in zahteva pomembne strojne vire, zaradi česar je manj dostopna nekaterim uporabnikom.
2. Zapletenost: Razvoj in optimizacija aplikacij za umetno inteligenco za namizna okolja je lahko zapleten in zahteva večji učni krivulji za razvijalce in uporabnike.
3. Etične zadeve: Morda se pojavijo etične pomisleki v zvezi z uporabo umetne inteligence, vključno s odvisnostjo od pomoči umetne inteligence in možno devalvacijo človeške interakcije.
Povezane povezave:
Za več informaciji o umetni inteligenci v namiznih okoljih in najnovejših tehnoloških napredkih obiščite glavne spletne strani ključnih igralcev na trgu in raziskovalnih ustanov:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (za dogodke in novice na področju tehnologije in umetne inteligence)
Pred obiskom preverite, ali so navedeni URL-ji pravilni in veljavni. Ti povezave vodijo na glavne domene in ne vključujejo posebnih podstraničnih ali člankov.