V progresivnem koraku Severne (Arktične) zvezne univerze v Arkhangelsku so študentom dali zeleno luč za uporabo orodij umetne inteligence pri ustvarjanju do 40% svojega zaključnega dela.
Drugje na Visoki šoli za ekonomijo (HSE) izzivajo svoje študente, da vključijo nevronska omrežja pri pripravi svojih zaključnih diplomskih nalog. Za oceno učinkovitosti, s katero študenti uporabljajo orodja na osnovi generativnih modelov v svojih disertacijah, ki bodo zagovarjane leta 2024, so organizirali tekmovanje. Sodelujoči študenti morajo dokumentirati konkretne AI orodja, ki so jih uporabili, cilje, ki so jih postavili, ter ali so uspešno dosegli te cilje.
Na Univerzi ITMO obstaja razumevanje med izobraževalci, da če lahko študent z uporabo AI ustvari kodo, to dosežek kvalificira za podelitev diplome bakalarja.
Kljub temu je bila uporaba AI v akademskem delu sporna. Kontroverzna razglasitev je nastala pred letem in pol, ko je Alexander Zhdan, študent Ruske državne humanistične univerze (RSUH), poročal, da je napisal celotno disertacijo s pomočjo nevronske mreže, ki jo je sam programiral. Po tej razkritju je bila uporaba AI v diplomskem delu na tej instituciji prepovedana.
Odziv VOENMEH-a na integracijo AI v akademsko delo je bil opazno kritičen. Avtoritete na VOENMEH trdijo, da bi moralo biti zaključno delo neodvisen napor študenta pod nadzorom akademskega mentorja, ki potrjuje študentovo znanje. Verjamejo, da bi uporaba kateregakoli AI vodila do obveznega obsežnega pregleda disertacije s strani študenta.
Ključna vprašanja in odgovori:
– Kakšna so stališča različnih ruskih univerz glede uporabe AI pri pisanju diplomskega dela? Stališča se razlikujejo: Severna (Arktična) zvezna univerza dovoljuje do 40% vsebine AI v disertacijah, HSE spodbuja uporabo AI s tekmovanjem, Univerza ITMO sprejema pomoč AI kot kvalifikacijsko delo, RSUH je prepovedala uporabo po kontroverzi, medtem ko je VOENMEH izjemno kritičen do uporabe AI pri akademskem pisanju.
– Katere so ključne težave, povezane z uporabo AI pri akademskem pisanju? Zagotavljanje akademske integritete, ohranjanje kakovosti raziskovanja ter izziv pravilne ocene prispevka študenta v primerjavi s prispevkom AI so osrednje težave. Dodatno je izziv posodobitev akademskih meril za sprejetje novih tehnologij brez ogrožanja izobraževalnih standardov.
– Kakšne polemike je sprožila uporaba AI pri pisanju diplomskih nalog? Na RSUH je študent končal disertacijo s svojo najprej programirano nevronsko mrežo, kar je privedlo do prepovedi AI pri diplomskem delu zaradi skrbi glede akademske integritete. To poudarja širšo razpravo o vlogi AI v izobraževanju in pomembnosti človeškega napora pri akademskih dosežkih.
Prednosti AI pri akademskem pisanju:
– Pomaga pri analizi podatkov in pregledu literature.
– Pomaga študentom osredotočiti se na kritično analizo in interpretacijo.
– Lahko spodbudi razvoj novih raziskovalnih metodologij.
– Lahko služi kot učno orodje za veščine v AI in znanosti o podatkih.
Slabosti AI pri akademskem pisanju:
– Potencialno ogroža razvoj neodvisnih raziskovalnih veščin.
– Postavlja vprašanja o izvirnosti študentovega dela.
– Vodi k izzivom pri natančni oceni študentove uspešnosti.
– Lahko zmanjša zaznano vrednost akademskih kvalifikacij.
Relevantni povezavi:
Za najnovejša dognanja in razprave na področju umetne inteligence: AI.org
Za splošne informacije o ruski visokošolski izobrazbi: Edu.ru