V vzponu zanimanja za umetno inteligenco raziskovalno poročilo IDC razkriva, da se dve tretjini podjetij po vsem svetu pripravljata povečati svoje naložbe v splošno umetno inteligenco (genAI) v naslednjem letu in pol. Te naložbe bodo predvsem osredotočene na IT infrastrukturo, pri čemer je skoraj polovica predvidenega proračuna namenjena takšnim izboljšavam.
Kljub temu se spoprijemanje s težavami naprednih zmogljivosti umetne inteligence sooča s težavo zaradi <b.pomanjkanja ključnih komponent, zlasti strojne opreme, ki je bistvena za gradnjo infrastrukture za umetno inteligenco. Grafične procesne enote (GPU), ki delujejo kot motor za masovne jezikovne modele, so zlasti visoko zahtevne in redke. Poleg tega se tržišče umetne inteligence spopada tudi z zahtevo po visokozmogljivih pomnilniških čipih, ki so ravno tako redki.
Visoki stroški GPU, ki so potrebni tako za usposabljanje kot izvajanje nalog na obsežnih jezikovnih modelih, kažejo na potrebo po alternativah. V odzivu nekatera podjetja izberejo manjše modele, prilagojene specifičnim potrebam industrije ali poslovanja, ki niso tako odvisni od GPU in lahko delujejo z običajnimi x86 procesorji, dopolnjenimi z nevronskimi procesnimi enotami (NPUs).
Tehnološki velikani, znani tudi kot glavni hiperprenosi, vključno z Amazon Web Services (AWS), Googlom, Metom in Microsoftom, strategično vlagajo v ustvarjanje lastniških čipov, prilagojenih za procese umetne inteligence. Po mnenju strokovnjaka Priestleyja, čeprav razvoj po meri narejenih čipov prinaša visoke stroške, ti lahko optimizirajo operacije, zmanjšajo stroške dostave storitev in naredijo dostop do novih aplikacij, poganjanih z umetno inteligenco, bolj dostopen za potrošnike.
Strokovnjak industrije predvideva, da ko se sektor umetne inteligence razvija iz razvojne faze v širše razvejano uporabo, se bo naklonjenost specializirani inovaciji čipov verjetno okrepila.
Pomembna vprašanja in odgovori:
1. Kakšen je pomen te povečane vlaganja v umetno inteligenco s strani globalnih podjetij?
Globalna podjetja vidijo umetno inteligenco kot preoblikovno tehnologijo, ki lahko izboljša odločanje, avtomatizira procese in spodbudi inovacije. Povečana vlaganja v umetno inteligenco kažejo na njen zaznani pomen pri pridobivanju konkurenčne prednosti, izboljšanju učinkovitosti in spodbujanju novih priložnosti v različnih industrijah.
2. Kakšne so ključne težave, povezane z dvigom vlaganja v umetno inteligenco?
Ključne težave vključujejo pomanjkanje strojne opreme, kot so GPU-ji in visokozmogljivi pomnilniški čipi, ki so nujni za gradnjo infrastrukture za umetno inteligenco. To pomanjkanje bi lahko privedlo do višjih stroškov in morebitnih zamud pri uvajanju. Poleg tega je potreben usposobljen kader za razvoj in vzdrževanje sistemov za umetno inteligenco.
3. Kako tehnološki velikani odgovarjajo na izzive strojne opreme?
Tehnološki velikani vlagajo v razvoj lastniških čipov, prilagojenih za aplikacije na področju umetne inteligence. Pričakuje se, da bodo ti po meri narejeni čipi izboljšali zmogljivost in zmanjšali operativne stroške, s tem pa deloma omilili izzive, ki jih postavlja pomanjkanje standardne strojne opreme za umetno inteligenco.
Prednosti povečanja vlaganj v umetno inteligenco:
– Tehnološki napredek: Neprekinjena vlaganja v umetno inteligenco lahko privede do nadaljnjih tehnoloških prebojev in bolj sofisticiranih aplikacij.
– Gospodarska rast. Povečane zmožnosti umetne inteligence lahko privedejo do izboljšane produktivnosti in učinkovitosti ter potencialno spodbudijo gospodarsko rast.
– Poslovna inovacija: S pomočjo umetne inteligence lahko podjetja ustvarijo nove produkte in storitve, s čimer spodbudijo inovacije.
Slabosti povečanja vlaganj v umetno inteligenco:
– Visoki stroški: Projekti AI so lahko dragi, še posebej zaradi sedanje strojne opreme, ki dviguje stroške za ključne komponente.
– Pomanjkanje veščin: Lahko pride do pomanjkanja usposobljenega osebja za delo na področju umetne inteligencem, kar bi lahko otežilo razvojne napore.
– Odvisnost od strojne opreme: Nadaljnji napredki na področju umetne inteligence so močno odvisni od inovacij v strojni opremi, kar bi lahko omejilo napredek, če oskrba ostane omejena.
Za tiste, ki jih zanima nadaljno raziskovanje teme ali želijo informacije o najnovejših strategijah in tehnologijah na področju umetne inteligence iz zanesljivih virov, obiščite:
IDC za globalno tržno obveščenost,
AWS za oblak storitev in umetno inteligenco,
Google za raziskave in orodja za umetno inteligenco,
Meta za socialna omrežja in tehnologijo umetne inteligence,
Microsoft za rešitve umetne inteligence za podjetja.