Slack poudarja zavezanost k varovanju zasebnosti uporabnikov ob združitvi z umetno inteligenco
V odzivu na povratne informacije uporabnikov je Slack jasno izrazil, da prepoznavajo nejasnosti v svojih prvotnih načelih zasebnosti. Ekipa je to sporočila v nedavni objavi na blogu, kjer so poudarili svojo zavezanost transparentni komunikaciji o tem, kako ravnajo z podatki v zvezi z običajnim učenjem strojnega učenja in nastajajočimi tehnologijami generativne umetne inteligence.
Pogledi nauporabniško zaupanje in sprejemanje umetne inteligence
Ko podjetja vse pogosteje uvajajo rešitve za generativno umetno inteligenco (genAI), strokovnjaki za zasebnost menijo, da so posodobljena načela zasebnosti Slaka korak k naslovljanju pomislekov nekaterih. Raúl Castañón, spoštovan analitik, je opozoril, da so jasno določena načela zasebnosti bistvena za širše sprejemanje pobud genAI in da lahko vplivajo na raven zaupanja, ki ga uporabniki zaupajo Slacku.
Razprava o politiki privolitve v Slaku
Treba je opaziti, da ima Slack trenutno politiko, kjer so stranke privzeto vključene v izmenjavo podatkov z algoritmi za umetno in strojno učenje. Če uporabniki želijo, da ne sodelujejo, mora skrbnik njihovega organiziranega Slaka aktivno stopiti v stik s Slakom. Ta politika vztraja kljub soglasju analitikov, da je pristop s privolitvijo bolj verjetno spodbudil večje zaupanje v skupnosti uporabnikov.
Uporaba podatkov za usposabljanje umetne inteligence vzbuja zasebnostne pomisleke
Raziskava družbe Metrigy je pokazala, da večina organizacij izkorišča podatke strank za usposabljanje modelov AI. Strokovnjaki na področju industrije se strinjajo, da je potrebna izboljšana komunikacija o specifični uporabi podatkov. Irwin Lazar, glavni analitik, je poudaril naraščajoče zasebnostne pomisleke v zvezi z usposabljanjem AI, opozarjal, da se morajo podjetja bolj odprto izražati o svoji uporabi podatkov, da bi se izognili morebitni odpor.
Ključna vprašanja in odgovori:
V: Katere posodobitve je Slack uvedel glede svojih načel zasebnosti?
O: Slack je posodobil svoja načela zasebnosti, da bi bila bolj jasna in pregledna, še zlasti v zvezi s tem, kako ravnajo z podatki v povezavi s strojnim učenjem in tehnologijami generativne umetne inteligence, potem ko so prejeli povratne informacije uporabnikov o nejasnosti njihovih prvotnih pogojev zasebnosti.
V: Zakaj je za Slack pomembno, da ima jasno določena načela zasebnosti?
O: Jasno določena načela zasebnosti so ključnega pomena za zagotavljanje zaupanja med uporabniki, še posebej zdaj, ko podjetja vse pogosteje uvajajo rešitve generativne umetne inteligence. Takšna jasnost uporabnikom pomaga razumeti, kako se njihovi podatki uporabljajo in kakšen nadzor imajo nad njimi.
V: Kakšna je trenutna politika privolitve/presoje glede izmenjave podatkov z algoritmi za AI in strojno učenje v Slaku?
O: Slack trenutno stranke privzeto vključi v izmenjavo podatkov z algoritmi za AI in strojno učenje. Uporabniki, ki ne želijo sodelovati, morajo imeti skrbnika organiziranega slaka, ki zahteva aktivno odstranitev v njihovem imenu.
Ključni izzivi ali kontroverze:
Privolitev v primerjavi z zavrnitvijo: Obstaja razprava o najboljšem pristopu k soglasju uporabnikov za izmenjavo podatkov. Mnogi zagovorniki zasebnosti in analitiki zagovarjajo pristop s privolitvijo, ki zahteva potrditveno soglasje uporabnikov, preden se njihovi podatki uporabijo za usposabljanje modelov AI ali druge namene. Odločitev Slaka, da ohrani pristop z zavrnitvijo, bi lahko privedla do kritik s strani uporabnikov, ki so zaskrbljeni zaradi zasebnosti, in strokovnjakov.
Zasebnost podatkov v usposabljanju AI: Uporaba podatkov strank za usposabljanje modelov AI prinaša pomembne zasebnostne pomisleke. Podjetja se soočajo z izzivom, da so odprta o tem, katere podatke uporabljajo, kako se obdelujejo in kakšne so ukrepe za zaščito zasebnosti uporabnikov.
Prednosti in slabosti:
Prednosti:
– Nadgradnja načel zasebnosti lahko poveča zaupanje z uporabniki in strankami.
– Klarifikacija komunikacije lahko privede do povečanja sprejetja in pozitivnega sprejemanja lastnosti AI.
– Transparentnost pri uporabi podatkov za usposabljanje AI lahko diferencira Slack kot odgovorno platformo.
Slabosti:
– Pravila z zavrnitvijo lahko prispevajo k nezaupanju med uporabniki, ki niso seznanjeni, kako se njihovi podatki uporabljajo ali pozabijo zavrniti.
– Upravljanje zasebnosti uporabnikov z integracijo genAI je lahko kompleksno in povezano z dodatnimi stroški.
Povezane povezave:
Za več informacij o Slaku in njihovih pobudah, obiščite njihovo glavno spletno stran na Domovska stran Slaka.