Kevin TopolskyNedávna správa EY odhaľuje znepokojujúcu obavu medzi finančnými lídrami po celom svete o spoľahlivosti nefinančných údajov v korporátnom vykazovaní. Prevládajúce 96 % finančných manažérov vyjadruje znepokojenie o integrite a dôveryhodnosti týchto údajov. Štúdia zdôrazňuje rastúce obavy, že nedostatočná kvalita údajov by mohla ohroziť kritické globálne ciele, ovplyvňujúc ciele udržateľnosti spoločností.
Integrita údajov je naliehavý problém, pretože nefinančné údaje sú často považované za nedostatočné pre rozhodovacie procesy. Viac ako polovica opýtaných investorov verí, že umelá inteligencia by mohla hrať kľúčovú úlohu pri hodnotení dôveryhodnosti a presnosti údajov a identifikovaní nezrovnalostí. Významných 57 % investorov považuje AI za nevyhnutnú na hodnotenie finančných aj nefinančných informácií.
Štúdia, ktorá oslovila viac ako 2 800 globálnych finančných lídrov a inštitucionálnych investorov, zdôrazňuje výzvy, ktorým čelí firmy v oblasti finančného aj nefinančného vykazovania. Ukazuje, že len menšina spoločností sa očakáva, že dosiahne svoje ciele udržateľnosti, s obavami z možných obvinení z „greenwashingu“.
Zainteresované strany sa čoraz viac sústreďujú na nefinančné faktory hodnoty. 69 % finančných manažérov si všimlo zvýšené otázky od investorov v týchto oblastiach v porovnaní s pred dvoma rokmi. Napriek optimizmu o nových štandardoch vykazovania, ktoré by mohli pomôcť úsilím o udržateľnosť, viac ako polovica finančných lídrov očakáva zaťažujúce náklady a zložitosti spojené s dodržiavaním predpisov.
Aj keď existuje nádej, že technológia, najmä AI, by mohla pomôcť riešiť tieto problémy, akceptácia a pochopenie jej rizík zostáva prekážkou. Finanční lídri sú naďalej rozdelení v otázkach nákladov a obáv týkajúcich sa súladu okolo nasadenia AI. Keď sa spoločnosti snažia zlepšiť svoje procesy vykazovania, úloha technológie pri zabezpečovaní integrity údajov sa čoraz viac stáva stredobodom pozornosti.
Maximalizácia integrity údajov v korporátnom vykazovaní: Tipy a poznatky
Obavy o integritu nefinančných údajov v korporátnom vykazovaní sú čoraz aktuálnejšie, ako naznačuje nedávna správa. So 96 % finančných manažérov vyjadrujúcich obavy o spoľahlivosť údajov je dôležité preskúmať stratégie a poznatky, ktoré môžu spoločnostiam pomôcť efektívne sa vysporiadať s týmito problémami.
1. Prijmite AI a strojové učenie
Ako mnohí investori veria, umelá inteligencia môže byť kľúčová pri zabezpečení presnosti a dôveryhodnosti finančných aj nefinančných údajov. Schopnosť AI detegovať anomálie a nezrovnalosti vo veľkých dátových súboroch môže byť prelomová. Spoločnosti by sa mali zamyslieť nad investovaním do technológie AI, aby zefektívnili procesy overovania údajov a zvýšili presnosť rozhodovania.
2. Zamerajte sa na kvalitu údajov a správu
Zlepšenie kvality údajov začína silnými politikami správy. Stanovte jasné štandardy údajov a investujte do nástrojov, ktoré automatizujú zber a analýzu údajov. Zaručením, že váš tím má prístup k spoľahlivým údajom, môžu spoločnosti znížiť riziká spojené so zlou kvalitou údajov a obmedziť potenciálne obvinenia z „greenwashingu“.
3. Zlepšite spoluprácu medzi finančnými a nefinančnými tímami
Silo medzi finančnými a nefinančnými tímami môže brániť integrite údajov. Podporujte spoluprácu medzi týmito oddeleniami, aby ste zabezpečili, že všetky finančné a nefinančné údaje sú v súlade s cieľmi spoločnosti. Pravidelné medzioddelené stretnutia môžu pomôcť preklenúť rozdiely a podporiť kultúru transparentnosti a dôveryhodnosti.
4. Buďte informovaní o štandardoch vykazovania
S pribúdajúcimi novými štandardmi vykazovania je dôležité byť informovaný pre súlad a strategickú výhodu. Pochopenie týchto štandardov môže pomôcť spoločnostiam lepšie komunikovať svoje úsilie o udržateľnosť a efektívne riešiť obavy investorov. Zapojujte sa do priemyselných skupín a zúčastňujte sa fór, aby ste boli informovaní o vyvíjajúcich sa požiadavkách.
5. Uprednostnite neustále školenie a vzdelávanie
Vybavte svoj tím znalosťami, ktoré potrebujú na využívanie nových technológií a pochopenie požiadaviek na súlad. Neustále školenie môže zamestnancom poskytnúť schopnosť správne spravovať komplexné dátové súbory a udržiavať si prehľad o vyvíjajúcom sa prostredí korporátneho vykazovania.
Zaujímavé fakty:
– Spoločnosti, ktoré efektívne integrujú nefinančné údaje do svojich vykazovacích procesov, často zaznamenávajú zlepšenie dôvery zainteresovaných strán a vyššie trhové ocenění.
– Predpokladá sa, že AI zohrá kľúčovú úlohu v budúcnosti auditu, pričom má potenciál znižovať náklady a zvyšovať efektivitu pri overovaní finančných a nefinančných informácií.
Pre ďalšie poznatky o prijímaní technológie v korporátnom prostredí zvážte preskúmanie IBM a Microsoft, keďže obaja sú lídrami v oblasti AI a riešení správy údajov.
