Zelda WoodwardВ значительном шаге к улучшению своих предложений, Infosys разрабатывает новую модель малого языка (SLM), которая интегрирует элементы с открытым исходным кодом и собственные наборы данных. Генеральный директор, Салил Парех, сообщил во время недавнего отчета о доходах компании, что эта модель направлена на удовлетворение специфических потребностей различных отраслей, решая конкретные бизнес-проблемы.
SLM создана для эффективного генерации и обработки текста, что делает ее подходящей для отраслей, требующих специализированных приложений. В отличие от более крупных моделей, этот меньший вариант требует меньше данных и вычислительных ресурсов. Парех подчеркнул, что компания стремится к развитию инициатив в области генеративного ИИ, указывая на то, что Infosys не только создает свою собственную SLM, но и разрабатывать корпоративные платформы генеративного ИИ.
Кроме того, Infosys исследует потенциал многосистемных агентов, способных независимо управлять определенными бизнес-процессами. Парех отметил, что эти инновации уже приносят пользу различным секторам, включая телекоммуникации, где сотрудники активно используют платформу генеративного ИИ для разработки индивидуальных случаев использования.
Более того, по мере усиления конкуренции в ИТ-секторе, особенно со стороны таких соперников, как Tata Consultancy Services, Infosys стремится расширить свой кадровый резерв в области генеративного ИИ, обеспечивая свое ведущее положение в технологиях, направленных на решение специфических задач отрасли.
В своем недавнем финансовом отчете Infosys объявила о чистой прибыли в 6 506 крор рупий за второй квартал, что на 2,2 процента больше по сравнению с предыдущим кварталом, несмотря на то, что результаты не оправдали ожиданий рынка. Рост выручки объясняется инновационными проектами, Infosys продолжает сосредотачиваться на использовании технологий ИИ для достижения успеха в будущем.
Открытие Будущего: Советы и Идеи о Инновациях в ИИ
Поскольку компании, такие как Infosys, делают шаги к разработке технологий ИИ, важно понять, как эти инновации могут повлиять на различные отрасли и повседневную жизнь. Вот несколько ценных советов, лайфхаков и интересных фактов, связанных с достижениями в области ИИ, такими как новая модель малого языка (SLM) от Infosys и ее более широкие последствия.
1. Используйте ИИ для Повышения Продуктивности:
Используйте инструменты ИИ в вашей повседневной деятельности для повышения эффективности. Например, маленькие языковые модели могут помочь автоматизировать ответы службы поддержки, упростить анализ данных и даже помочь в создании контента. Изучите платформы, предлагающие функции на основе ИИ, чтобы максимально использовать дивиденды для вашей отрасли.
2. Изучите Инструменты с Открытым Исходным Кодом:
С интеграцией элементов с открытым исходным кодом в разработке ИИ моделей, изучите существующие инструменты и библиотеки ИИ с открытым исходным кодом. Платформы, такие как TensorFlow и PyTorch, предлагают разнообразные ресурсы, которые вы можете адаптировать для своих проектов. Это особенно полезно для компаний, стремящихся снизить затраты при максимизации инноваций.
3. Будьте в Курсе Трендов ИИ:
Ландшафт ИИ постоянно меняется, новые разработки возникают каждый день. Следить за последними трендами и понимать конкурентоспособный ландшафт может дать вам идеи о том, как ваша организация может эффективно интегрировать ИИ. Сайты, такие как MIT Technology Review, часто освещают достижения и применения технологий.
4. Настраивайте Решения на Основе ИИ:
Гибкость меньших моделей позволяет компаниям настраивать решения на основе ИИ под свои специфические нужды с относительной легкостью. Вместо того чтобы принимать универсальное решение, сосредоточьтесь на своих уникальных проблемах и рассмотрите возможность создания индивидуальных моделей ИИ, которые эффективно решают эти требования.
5. Инвестируйте в Развитие Талантов:
По мере того как компании, такие как Infosys, расширяют свой кадровый резерв в области генеративного ИИ, убедитесь, что ваша организация инвестирует в обучение сотрудников. Содействие переквалификации может повысить способности вашей команды и обеспечить их оснащение для работы с последними инструментами и методами ИИ.
6. Сеть и Сотрудничайте:
Участвуйте в технологических сообществах и общайтесь с коллегами по отраслям. Участие в форумах, вебинарах и семинарах по ИИ может предоставить ценные обсуждения, лучшие практики и возможные сотрудничества, которые могут привести к инновационным решениям в вашем бизнесе.
Интересный Факт:
Знаете ли вы, что текущая тенденция в разработке ИИ движется в сторону создания меньших и более эффективных моделей? Эти меньшие модели требуют меньше данных для обучения и могут работать на менее мощном оборудовании, что делает ИИ доступным даже для малых бизнесов. Этот сдвиг может демократизировать доступ к передовым технологиям, помогая стартапам и малым предприятиям конкурировать таким образом, который ранее был недостижимым.
7. Следите за Воздействием ИИ на Вашу Сферу:
По мере того как генеративный ИИ продолжает внедряться в различные отрасли, внимательно следите за его воздействием на вашу сферу. Понимание того, как конкуренты внедряют ИИ, может предоставить идеи и возможности для вашего бизнеса для инноваций или оптимизации процессов.
Поскольку мы видим, как компании, такие как Infosys, ведут в разработке ИИ, важно принять эти технологии. Будь то автоматизация, персонализированные решения или улучшенные процессы принятия решений, ИИ готов революционизировать то, как работают бизнесы, обеспечивая светлое будущее для отраслей, готовых адаптироваться и внедрять инновации.
