Magic Beans Launches New Consulting Unit Focused on Data and AI

Magic Beans запускает новый консалтинговый подразделение, сосредоточенное на данных и ИИ

Start

Magic Beans объявила о создании нового независимого бизнес-подразделения Magic Data, которое сосредоточится на консультационных услугах в области данных и искусственного интеллекта. Эта инициатива направлена на генерацию €1 миллиона дохода в первый год работы с акцентом на португальский и испанский рынки.

Вítор Родригеш, генеральный директор и основатель Magic Beans, подчеркнул, что цифровая революция, движимая данными и ИИ, становится критически важной для компаний, чтобы оставаться жизнеспособными и конкурентоспособными. Он отметил, что растет спрос со стороны клиентов из различных секторов на услуги в этих областях. Возможности облачных технологий делают их идеальными для прототипирования и развертывания решений в области искусственного интеллекта, что создает своевременную возможность для запуска Magic Data.

С более чем восьмилетним опытом в облачных консультационных услугах, миссия этого нового подразделения заключается в том, чтобы предоставить компаниям передовые решения в области данных и ИИ, позволяя им инновировать в большом масштабе. Родригеш подчеркнул, что команда в Magic Data будет полностью сосредоточена на достижении значимых результатов для клиентов, помогая им исследовать различные возможности роста.

Учитывая текущую нехватку квалифицированных специалистов в этой области, Magic Beans планирует инвестировать в обучение и повышение квалификации своей преданной команды, гарантируя, что они обладают необходимой экспертизой в области данных и технологий ИИ. Этот стратегический подход направлен на содействие устойчивому росту для бизнеса в условиях все более конкурентной среды.

Открывая будущее: советы и идеи по данным и ИИ

Поскольку компании, такие как Magic Beans, входят в увлекательный мир данных и искусственного интеллекта, важно, чтобы как отдельные лица, так и организации оставались информированными о том, как эффективно использовать эти технологии. Ниже приведены некоторые советы, лайфхаки и интересные факты, которые могут помочь вам использовать силу данных и ИИ в ваших собственных начинаниях.

1. Поймите основы данных и ИИ
Прежде чем погружаться в сложные алгоритмы или инструменты аналитики данных, уделите время тому, чтобы понять основные концепции. Знание различий между структурированными и неструктурированными данными, а также основами машинного обучения обеспечит вам прочную основу для вашего пути в этой области.

2. Используйте облачные технологии
С появлением облачных вычислений компании получили беспрецедентный доступ к возможностям хранения и обработки данных. Использование платформ, таких как AWS, Google Cloud или Microsoft Azure, может помочь вам быстро и экономически эффективно прототипировать и развертывать решения ИИ. Кроме того, многие из этих облачных сервисов предлагают бесплатные уровни, которые позволяют вам экспериментировать без финансовых обязательств.

3. Инвестируйте в обучение и повышение квалификации
Как подчеркнул генеральный директор Вítор Родригеш, спрос на квалифицированных специалистов в области данных и ИИ быстро растет. Рассмотрите возможность онлайн-курсов, сертификатов или семинаров для повышения своих навыков. Сайты, такие как Coursera и edX, предлагают специализированные программы в области науки о данных и искусственного интеллекта, которые могут помочь вам оставаться конкурентоспособным.

4. Начинайте с малого и масштабируйте
При внедрении решений ИИ начинайте с небольших проектов, которые решают конкретные задачи внутри вашей организации. Это позволит вам тестировать идеи и измерять результаты без перегрузки ресурсов. После успешного завершения вы сможете масштабировать свои инициативы для более широкого применения.

5. Исследуйте инструменты с открытым исходным кодом
Многие мощные инструменты ИИ доступны бесплатно через платформы с открытым исходным кодом. Например, TensorFlow и PyTorch отлично подходят для создания моделей машинного обучения, в то время как Pandas и NumPy великолепны для манипулирования данными и анализа. Использование этих ресурсов может помочь снизить затраты и способствовать инновациям.

6. Содействуйте культуре, основанной на данных
Поощряйте всех членов команды использовать данные в процессе принятия решений. Это можно сделать, предоставив доступ к данным и инсайтам, а также продвигая обсуждения вокруг метрик и результатов. Культура, которая ценит данные, будет поддерживать лучшие бизнес-стратегии и рост.

Интересный факт: Восхождение консалтинга в области ИИ
Знали ли вы, что рынок консалтинга в области ИИ ожидает значительный рост в ближайшие годы? Организации все чаще ищут экспертные советы по интеграции ИИ в свои операции, чтобы оставаться конкурентоспособными. Этот рост отражает критическую важность данных и ИИ в современных бизнес-стратегиях.

Заключение: Принять будущее
По мере развития цифрового ландшафта понимание и использование данных и ИИ становится первостепенной задачей для любого бизнеса. Следуя этим советам и исследуя инновационные решения, вы сможете оставаться на шаг впереди в этой постоянно меняющейся среде. Для получения дополнительных инсайтов о данных и технологии посетите Magic Beans.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Google introduces AI-powered note-taking feature for Google Meet

Google представляет функцию заметок на основе искусственного интеллекта для Google Meet

Google запустил передовую функцию для Google Meet, революционизируя способ ведения

Ассистентся.

Извините, но кажется, вы забыли предоставить мне исходную статью, на