Roman RemberГубернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом официально наложил вето на значимый законопроект, направленный на управление глубокими рисками, связанными с искусственным интеллектом. Это решение стало результатом длительных обсуждений в технологическом секторе о последствиях законопроекта, который стремился установить национальный стандарт безопасности ИИ в условиях отсутствия федеральных норм.
Предложенный законопроект SB 1047 обязывал бы проводить обширные оценки безопасности для систем ИИ, разработанных с высокими затратами, требуя от компаний выявлять и минимизировать риски в процессе тестирования. Однако Ньюсом выразил обеспокоенность по поводу широкого объема законопроекта, предположив, что он может затормозить инновации, а не содействовать безопасности. Вместо этого он выступил за создание специальной рабочей группы под руководством выдающегося эксперта в области ИИ Фей-Фей Ли для разработки будущих рекомендаций.
Критика законопроекта поступила от различных заинтересованных сторон, включая гигантов индустрии и политических лидеров, которые утверждали, что он может подавить инновации в области ИИ в Калифорнии, где расположено значительное количество ведущих компаний в этой области. Опросы показали сильную общественную поддержку законопроекта, но крупные фигуры в сфере технологий, включая генерального директора OpenAI, предостерегли, что такая регуляция на уровне штата может отпугнуть инвестиции и таланты из штата.
В свете этого вето остаются обеспокоенности отсутствием регуляторных рамок на федеральном уровне, оставляя амбициозный рост технологий ИИ без критического надзора для решения их потенциальных опасностей.
Использование будущего: советы и идеи о искусственном интеллекте и инновациях
По мере того как обсуждения о регуляции искусственного интеллекта (ИИ) продолжают развиваться, важно рассмотреть практические подходы и увлекательные идеи, касающиеся ИИ и инноваций. Вот несколько полезных советов, лайфхаков и интересных фактов, которые обогатят ваше понимание ИИ в нашей повседневной жизни.
1. Будьте в курсе: Мир ИИ быстро меняется. Регулярно читайте репутационные источники новостей в сфере технологий и научные статьи. Веб-сайты, такие как MIT Technology Review и Wired, предоставляют глубокие статьи о последних тенденциях и прорывах в области ИИ.
2. Используйте инструменты ИИ для повышения производительности: Существует множество доступных инструментов ИИ, которые могут упростить ваши повседневные задачи. Инструменты, такие как Grammarly для помощи в написании, Trello для управления проектами и Otter.ai для транскрибирования встреч, могут повысить вашу эффективность. Интеграция этих инструментов в вашу рутину может сэкономить вам время и усилия.
3. Защищайте свои данные: Поскольку системы ИИ становятся всё более мощными, растут опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Используйте надежные пароли, включайте двухфакторную аутентификацию и регулярно проверяйте разрешения приложений, чтобы защитить свою личную информацию.
4. Изучайте ресурсы об образовании в области ИИ: Рассмотрите возможность участия в онлайн-курсах, чтобы лучше понять ИИ. Веб-сайты, такие как Coursera и edX, предлагают курсы от ведущих университетов, которые помогут вам понять концепции ИИ, программирование и этику.
5. Инновируйте в рамках этических границ: Если вы работаете над проектами в области ИИ, убедитесь, что вы учитываете этические последствия своей работы. Стремитесь к прозрачности, справедливости и ответственности, чтобы способствовать доверию и создавать полезные решения ИИ.
6. Присоединяйтесь к сообществам и форумам ИИ: Общайтесь с единомышленниками на форумах и в сообществах ИИ, таких как r/MachineLearning на Reddit или тематические разделы ИИ на Stack Overflow. Обмен знаниями и опытом бесценен для роста в технологической сфере.
7. Знайте признаки предвзятости ИИ: Системы ИИ могут унаследовать предвзятости из данных, на которых они обучаются. Будьте внимательны к признакам предвзятости в результатах ИИ и выступайте за разнообразные наборы данных и инклюзивные модели ИИ.
Интересный факт: Знали ли вы, что концепция искусственного интеллекта восходит к древней истории? Ранние философы задумывались о создании разумных существ, а современный ИИ, как мы его знаем, начал формироваться в середине 20 века с пионерами, такими как Алан Тьюринг и Джон Маккарти.
По мере того как мы преодолеваем сложности развития ИИ, важно содействовать инновациям, одновременно сталкиваясь с потенциальными рисками. Применяя эти лайфхаки и оставаясь вовлеченными в текущие обсуждения о ИИ, вы можете стать частью формирования будущего, где технологии приносят пользу всем. Для получения дополнительных сведений и обновлений о технологиях и инновациях посетите Technology.org.
