Lidia PerskaLinkedIn оказался под пристальным вниманием за использование данных своих пользователей для улучшения систем искусственного интеллекта без получения явного согласия. Платформа проинформировала пользователей о том, что их активность, включая публикации, частоту использования и отзывы, собирается для уточнения ее услуг. Хотя LinkedIn утверждает, что эта практика направлена на усиление как безопасности, так и предложения продуктов, многие пользователи выразили обеспокоенность по поводу функции автоматической подписки.
Один из видных защитников в области конфиденциальности высказал сильные возражения, заявив, что недопустимо, чтобы платформа подписывала участников без их согласия. Она подчеркнула, что пользователи не должны проходить сложные процессы, чтобы отказаться от решений, принятых компанией в одностороннем порядке. Это мнение нашло отклик у других, которые также выразили обеспокоенность по поводу прозрачности и контроля пользователей над использованием данных.
На этой неделе LinkedIn объявил об обновлении своего пользовательского соглашения, которое будет внедрено 20 ноября. Изменения направлены на уточнение политики конфиденциальности компании и введение возможности для пользователей отказаться от мероприятий по обучению ИИ. Представитель LinkedIn выделил, что многие пользователи ценят инструменты, созданные для помощи с такими задачами, как написание резюме и коммуникация с рекрутерами, подчеркивая потенциальные преимущества технологии.
Чтобы ответить на возникшие опасения, LinkedIn предоставил пользователям инструкции о том, как отключить функции обучения ИИ. Хотя возможность отказаться может предотвратить дальнейшее использование данных, компания отметила, что это не повлияет на прошлые мероприятия по обучению, которые уже проводились с использованием пользовательской информации.
Увеличение обеспокоенности по поводу использования LinkedIn пользовательских данных для обучения ИИ
В постоянно меняющемся ландшафте цифровых технологий конфиденциальность данных остается спорной темой, особенно в связи с тем, как компании используют информацию пользователей для приложений машинного обучения. Недавние политики LinkedIn относительно пользовательских данных для обучения ИИ вызвали значительные опасения как среди пользователей, так и среди защитников конфиденциальности, что разожгло более широкий обсуждение этических практик использования данных в социальных сетях.
Какие данные используются для обучения ИИ?
Сообщается, что LinkedIn собирает различные виды контента, создаваемого пользователями, включая публикации, комментарии, метрики связей и даже паттерны взаимодействия с объявлениями о работе. Эта информация служит основой для обучения алгоритмов ИИ, чтобы улучшить системы рекомендаций, повысить вовлеченность пользователей и облегчить лучшую стыковку между соискателями и потенциальными работодателями.
Почему пользователи обеспокоены практиками LinkedIn?
Основная проблема заключается в отсутствии явного согласия и прозрачности в том, как используются эти данные. Многие пользователи считают, что подписка на процессы сбора данных без их явного согласия представляет собой нарушение доверия. Кроме того, растет страх, что злоупотребление или несанкционированное распространение их профессиональных данных могут привести к нежелательным нарушениям конфиденциальности или дискриминационным практикам при найме.
Каковы основные проблемы, связанные с использованием данных LinkedIn?
1. Прозрачность: Пользователи требуют большей ясности относительно того, какие данные собираются, как они используются и с кем они делятся.
2. Согласие: Практика автоматической подписки пользователей вызывает этические вопросы о информированном согласии и способности пользователей эффективно управлять своими данными.
3. Защита данных: Обеспечение безопасности данных пользователей на фоне увеличения числа инцидентов утечки данных имеет критическую важность для поддержания доверия пользователей.
Какие преимущества предлагает использование данных LinkedIn?
— Улучшенный опыт пользователя: Улучшения на основе ИИ могут привести к более персонализированным впечатлениям, упрощая пользователям поиск актуального контента и возможностей.
— Инновации в услугах: Повышая качество алгоритмов, которые предлагают вакансии или потенциальные контакты, LinkedIn может создать более увлекательную платформу, использующую огромные объемы данных, которыми он располагает.
— Инструменты для развития карьеры: Системы ИИ могут упростить такие инструменты, как персонализированные рекомендации по резюме или средства коммуникации, которые могут значительно помочь соискателям.
Каковы недостатки?
— Эрозия конфиденциальности: Постоянный сбор данных может создать у пользователей ощущение постоянного контроля, что повлияет на их опыт на платформе.
— Риск исключения: Зависимость от решений, основанных на алгоритмах, может непреднамеренно создать предвзятость в отношении определенных групп пользователей, что приведет к потенциальным дискриминационным последствиям.
— Доверие пользователей: Функция автоматической подписки рискует оттолкнуть пользователей, которые могут выбрать покинуть платформу, если воспримут практику обработки данных как навязчивую.
Заключение
Пока LinkedIn преодолевает эти вызовы, для платформы крайне важно вести более активный диалог со своей пользовательской базой, учитывая отзывы и напрямую решая возникающие проблемы. Разработка более комплексных стандартов конфиденциальности, обеспечивающих пользователям реальный контроль над их данными, будет основополагающей, когда LinkedIn интегрирует технологии ИИ.
Для дальнейшего чтения по вопросам конфиденциальности данных и последствиям ИИ, рассмотрите возможность посещения Privacy International и Digital Rights Ireland.
