Европейский орган по защите данных инициировал расследование против Google касательно обработки персональных данных при разработке его языковой модели Pathways Language Model 2 (PaLM 2). Этот контроль отражает растущую тенденцию среди регуляторов, направленную на крупные технологические компании, особенно в свете их амбиций в области искусственного интеллекта. Ирландская комиссия по защите данных (DPC), которая осуществляет контроль за соблюдением Общего регламента защиты данных (GDPR) в ЕС, подтвердила необходимость оценки того, соблюдает ли Google необходимые обязательства по обработке данных в соответствии с законодательством ЕС.
Запущенная в мае 2023 года, PaLM 2 является предшественницей последних моделей ИИ Google, включая Gemini, которая дебютировала в декабре 2023 года. Расследование сосредоточится на том, проводил ли Google необходимые оценки воздействия обработки персональных данных, особенно учитывая, что инновационные технологии часто создают значительные риски для прав и свобод личности. Эта проактивная оценка считается необходимой для обеспечения соблюдения фундаментальных прав в цифровом пространстве.
Это расследование добавляется к ряду действий, предпринятых ирландским регулятором против крупных технических компаний, разрабатывающих крупные языковые модели. Ранее в июне Meta приостановила свои планы по обучению своей модели Llama на общедоступном контенте на своих платформах в Европе после обсуждений с DPC. Кроме того, возникли опасения, когда пользовательские публикации на X использовались для обучения систем xAI Илона Маска без должного согласия. Такие меры подчеркивают растущую бдительность регуляторов в надзоре за технологическими гигантами и защитой конфиденциальности пользователей.
Европейское расследование практик обработки данных ИИ Google: новые insights и последствия
Текущее расследование Ирландской комиссии по защите данных (DPC) по обработке персональных данных Google для его языковой модели Pathways Language Model 2 (PaLM 2) является частью более широкой регуляторной инициативы по обеспечению соблюдения технологическими гигантами норм Общего регламента защиты данных (GDPR). По мере увеличения контроля над искусственным интеллектом (ИИ) возникают несколько факторов, которые углубляют понимание этого расследования.
Какие конкретные аспекты подлежат расследованию?
DPC особенно интересует, как Google собирает, обрабатывает и хранит персональные данные, используемые для обучения его моделей ИИ. Основной вопрос заключается в том, проводились ли соответствующие оценки воздействия данных и соответствуют ли практики Google требованиям GDPR по согласованию, прозрачности и минимизации данных. Эти аспекты являются важными, поскольку модели ИИ часто требуют огромных объемов данных, которые могут включать персональную информацию непреднамеренно.
Каковы ключевые проблемы, связанные с обработкой данных ИИ?
Одной из основных проблем является достижение баланса между инновациями в области ИИ и защитой прав личности. По мере развития технологий ИИ они требуют больших объемов данных для обучения, что вызывает опасения по поводу утечек данных и их незаконного использования. Более того, быстрая скорость развития ИИ часто опережает регуляторные рамки, создавая пробел, который может привести к проблемам несоответствия.
Каковы споры вокруг практик Google?
Споры возникают вокруг неоднозначности согласия пользователей и обработки чувствительной личной информации. Критики утверждают, что пользователи могут не полностью понимать, как их данные используются для обучения ИИ, ставя под сомнение прозрачность и справедливость этих практик. Кроме того, по мере того как эти инструменты ИИ становятся более широко принятими, растут опасения по поводу их потенциала усиливать предвзятости, присутствующие в данных для обучения, что дополнительно усиливает scrutiny как со стороны регуляторов, так и гражданского общества.
Преимущества и недостатки расследования
Расследование несет как преимущества, так и недостатки.
Преимущества:
— **Увеличенная ответственность**: Привлекая крупные компании к ответственности, расследование способствует этичным практикам ИИ.
— **Защита прав личности**: Обеспечение соблюдения GDPR защищает конфиденциальность и права индивидуумов от незаконного использования их данных.
Недостатки:
— **Сдерживание инноваций**: Чрезмерное регулирование может потенциально тормозить инновации и замедлять развитие полезных технологий ИИ.
— **Стоимость соблюдения**: Компании могут столкнуться с значительными затратами и изменениями в операциях для соблюдения строгих норм, что может непропорционально повлиять на более мелкие бизнесы.
Заключение
Расследование практик Google по обработке данных подчеркивает ключевое пересечение технологий, конфиденциальности и регуляторного управления в Европе. По мере того как технологии ИИ продолжают развиваться, как регуляторы, так и корпорации должны ориентироваться в сложном ландшафте соблюдения норм, инноваций и этической ответственности.
Для получения дополнительной информации по связанным темам посетите [Европейский комитет по защите данных](https://edps.europa.eu) и [GDPR.eu](https://gdpr.eu).
The source of the article is from the blog jomfruland.net