Kevin TopolskyИскусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемым элементом в энергетических системах, и значительный процент профессионалов указывает на планы своих организаций по интеграции приложений на основе ИИ в ближайшем будущем. Согласно недавнему исследованию, 47% опрошенных видят внедрение приложений на базе ИИ, число, которое увеличивается до 69% среди тех, кого описывают как «цифровых лидеров».
Хотя некоторые организации преуспевают в цифровизации и проявляют оптимизм в достижении доходов, прибыли и целей по декарбонизации, другие отстают. Эти цифровые лидеры, определенные DNV, находятся дальше в использовании цифровых технологий для декарбонизации и перехода к энергетике, с 68% имеющих качественные данные и уже использующих цифровые технологии на 80%, в отличии от соответственных 21% и 33% среди «отстающих».
Что касается новых технологий, таких как ИИ и цифровые двойники, приблизительно треть Лидеров заявляют, что они уже внедрены или находятся на продвинутом этапе, что является существенно большим числом по сравнению с однозначными процентами среди Отстающих. Большинство Отстающих признаются, что находятся на начальной стадии разработки всех ключевых технологий, о которых рассказывает DNV.
Что касается самых влиятельных данных, основанных на приложениях, Лидеры выделяют оптимизацию процессов, интеграцию систем, автоматизацию данных и различные другие инновации на базе данных, такие как предварительное обслуживание и управление цепочкой поставок, все это показывает значительное воздействие.
DNV подчеркивает, что сопротивление изменениям представляет собой серьезное препятствие как для Лидеров, так и для Отстающих, что еще более усложняется необходимостью балансировать безопасность и гибкость в отрасли, где неудача не допускается.
Воздействие данных на операции в энергетике: исследование ключевых вопросов, проблем, преимуществ и недостатков
С быстрым внедрением данных на базе приложений, особенно искусственного интеллекта (ИИ), в энергетических операциях возникают критические вопросы, проблемы, преимущества и недостатки. Давайте поглубже поговорим об этих аспектах, чтобы понять последствия для отрасли.
Ключевые вопросы:
1. Как энергетические компании используют ИИ для оптимизации своих процессов и систем?
2. С какими ключевыми проблемами сталкиваются организации при принятии данных технологий для перехода к энергетике?
3. Какие преимущества предлагают данные приложения в терминах энергоэффективности и устойчивости?
4. Как компании могут преодолеть сопротивление переменам при внедрении новых технологий в энергетических операциях?
Ключевые проблемы и контроверзы:
— Одной из значительных проблем при принятии данных приложений является вопрос качества и целостности данных. Обеспечение точности и надежности данных, используемых для ИИ-приложений, остается ключевой проблемой для энергетических компаний.
— Другая проблема — это риски кибербезопасности, связанные с улучшенной связностью и обменом данными в энергетических системах. Защита конфиденциальной информации от киберугроз критична для поддержания операционной устойчивости.
— Существует контроверза вокруг этических аспектов ИИ в энергетических операциях, особенно в отношении процессов принятия решений и возможных увольнений из-за автоматизации.
Преимущества и недостатки:
Преимущества:
— Улучшенная оптимизация процессов и интеграция систем, что приводит к улучшению операционной эффективности.
— Данные источники дают возможность предиктивного обслуживания, сокращая время простоя и затраты на обслуживание.
— Приложения ИИ улучшают управление цепочкой поставок, оптимизируя логистику и операции по запасам.
— Увеличение энергоэффективности и устойчивости через автоматизацию и оптимизацию данных.
Недостатки:
— Затраты на внедрение данных приложений могут быть значительными, требуя инвестиций в технологии и обучение персонала.
— Зависимость от технологии может привести к уязвимостям в случае сбоев системы или кибератак.
— Интеграция ИИ и цифровых двоек может вызвать проблемы совместимости с существующими устаревшими системами.
— Беспокойство о увольнениях и переквалификации персонала из-за автоматизации в энергетических операциях.
В целом, хоть и данные приложения имеют огромный потенциал для трансформации энергетических операций, важно решать ключевые проблемы и контроверзы для устойчивого и устойчивого принятия в отрасли.
Для получения дополнительной информации о новых технологиях и цифровой трансформации в энергетическом секторе посетите energy.gov.
[видео]https://www.youtube.com/embed/bAyrObl7TYE[/видео]
