Roman RemberБизнес-интеграция технологий генеративного искусственного интеллекта сталкивается с неожиданными препятствиями из-за сопротивления со стороны установленных ИТ-отделов.
В последние годы появление генеративного искусственного интеллекта, такого как ChatGPT, принесло волну существенных преобразований в бизнес-мир. Несмотря на огромный интерес многих компаний к потенциалу генеративного искусственного интеллекта и рассмотрение его внедрения, фактическое использование оказалось более медленным, чем ожидалось.
Задержка в принятии генеративного искусственного интеллекта в японских компаниях может показаться в первую очередь связанной с жесткими регуляциями. Однако истинной основной причиной является внутренняя структура этих организаций, в частности разрыв между операционными командами и ИТ-отделами.
Основное препятствие, затрудняющее прогресс при внедрении генеративного искусственного интеллекта, заключается в разделении между персоналом операционных команд и ИТ-отделами во многих компаниях. Традиционный централизованный подход ИТ-отделов к управлению усилиями по цифровой трансформации контрастирует с более доступным характером инструментов генеративного искусственного интеллекта, позволяющих операционным командам напрямую стимулировать инновации.
Однако случаи, когда ИТ-отделы ведут интеграцию генеративного искусственного интеллекта в рамках существующих технологических структур или накладывают рекомендации и правила, не учитывая операционные инсайты, часто выступают как барьеры для эффективного использования генеративного искусственного интеллекта. Присутствие ИТ-отделов в роли посредников, оторванных от операционных требований, часто препятствует безупречной реализации и выполнению проектов по генеративному искусственному интеллекту в компаниях.
