Современное сотрудничество между ведущей компанией по разработке внутренних моделей языка LLM (Large Language Model), Karakuri Co., Ltd., и Amazon Web Services Japan (AWS Japan) привело к созданию «KARAKURI LM» — внутренней модели LLM, которая достигла рекордной производительности с поддержкой AWS Japan.
Откройте для себя характерные особенности и практические применения внутренних моделей LLM, представленные в рамках инсайтов обсуждения между отраслевыми экспертами. Вебинар, ведущий которого — Таку Окамото, главный редактор журнала EnterpriseZine, погрузится в вызовы и решения использования ИИ в проектах в области внутреннего бизнеса в эпоху генеративного ИИ.
Для Кого: Бизнес-руководители, IT-отделы и команды по инновациям DX, занимающиеся или рассматривающие бизнес-приложения генеративного ИИ.
Присоединяйтесь к вебинару 22 августа 2024 года с 14:00 до 15:00 (по японскому стандартному времени), чтобы узнать больше о повышении конкурентоспособности бизнеса в эпоху генеративного ИИ. Онлайн-семинар будет проводиться через платформу Zoom и будет бесплатным для всех участников.
Встречайте спикеров:
— Соу Обара: Архитектор стартап-решений в области здравоохранения и науки о жизни в Amazon Web Services Japan.
— Томофуми Накаяма: Главный управляющий продуктом в Karakuri Co., Ltd., специализирующийся на искусственном интеллекте и анализе данных.
— Такуя Окамото: Главный редактор в EnterpriseZine, медиа-издании, фокусирующемся на IT-лидерстве.
Не упустите возможность исследовать передовые технологии ИИ и их потенциальное влияние на бизнес. Зарезервируйте свое место, зарегистрировавшись по предоставленной ссылке.
Революция бизнеса с технологиями ИИ
В мире быстро развивающихся технологий интеграция искусственного интеллекта (ИИ) стала краеугольным камнем для бизнеса, стремящегося оставаться впереди. В то время как сотрудничество между Karakuri Co., Ltd., и Amazon Web Services Japan (AWS Japan) привело к революционным достижениям в разработке внутренних моделей Large Language Model (LLM) с помощью «KARAKURI LM», существует много других интригующих аспектов, которые следует изучить, когда дело доходит до революционизации бизнеса с технологиями ИИ.
Основные Вопросы:
1. Как можно использовать технологию ИИ для улучшения опыта клиента и увеличения продаж в различных отраслях?
2. Каковы этические аспекты использования ИИ в процессах принятия бизнес-решений?
3. Как компании могут обеспечить конфиденциальность и безопасность данных при внедрении решений на базе ИИ в своей деятельности?
Основные Вызовы:
— Качество Данных: Обеспечение точности и надежности вводимых данных имеет ключевое значение для успешного применения ИИ.
— Нехватка Квалифицированных Специалистов: Поиск квалифицированных специалистов, способных эффективно разрабатывать и внедрять решения на базе ИИ, остается вызовом для многих организаций.
— Соблюдение Регулятивных Требований: Навигация в сложном ландшафте законодательства и стандартов, связанных с технологиями ИИ, является значительным вызовом для бизнеса.
Преимущества и Недостатки:
Одним из значительных преимуществ внедрения технологий ИИ в бизнес-процессы является потенциал увеличения эффективности и производительности. ИИ может автоматизировать повторяющиеся задачи, быстро анализировать огромные объемы данных и предоставлять ценные исследования для процессов принятия решений. Однако также стоит учитывать недостатки, такие как возможность сокращения рабочих мест из-за автоматизации, этические аспекты, связанные с предвзятостью ИИ, а также необходимость постоянных инвестиций в обучение и инфраструктуру для поддержки инициатив по использованию ИИ.
По мере того, как компании продолжают исследовать возможности технологий ИИ, важно быть в курсе последних тенденций, вызовов и лучших практик в данной области. Следите за новыми идеями о том, как ИИ формирует бизнес-ландшафт и стимулирует инновации в различных отраслях.
Для получения дополнительной информации о технологиях ИИ и их влиянии на бизнес посетите Amazon Web Services.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl