The Rising Costs and Impacts of Data Breaches

Растущие издержки и последствия утечек данных

7 августа, 2024

Средние затраты на следствие взлома данных достигли 4,88 миллиона долларов в 2024 году, что означает увеличение на 10% по сравнению с предыдущим годом, согласно отчету IBM. Этот всплеск вызван потерями бизнеса и расходами на ответные мероприятия для затронутых сторон.

Последствия взломов данных выходят за пределы финансовых последствий на время восстановления. Последние данные показывают, что 12% компаний требуется более 100 дней для полного восстановления после таких инцидентов.

Организации критической инфраструктуры, особенно в финансовом, промышленном, технологическом и энергетическом секторах, столкнулись с наивысшими затратами на взлом, с лидирующими в здравоохранении выделенными средствами в среднем в размере 9,77 миллиона долларов за инцидент.

Заметные 63% фирм сообщили о намерениях повысить стоимость продуктов или услуг из-за взломов данных в этом году, перелагая бремя этих атак на потребителей.

Лучи надежды в условиях дефицита квалификации

IBM связывает рост затрат на взлом с серьезным дефицитом опытного персонала, с которым сталкиваются многие организации. Более половины опрошенных компаний сообщили о нехватке кадров в сфере безопасности, что приводит к значительному увеличению затрат на взломы, в среднем до 5,74 миллиона долларов.

Тем не менее, на фоне этой проблемы есть лучи надежды, поскольку все больше компаний планируют увеличить бюджеты на безопасность и усилия по обучению. 63% фирм подтвердили эту инициативу, что составляет 10% больше, чем в предыдущем году.

ИИ: Двойная угроза и союзник

Дефицит специалистов в отрасли совпадает с принятием новых технологий, таких как генеративный искусственный интеллект (ИИ), что вносит новые риски. В то время как 51% опрошенных бизнес-лидеров выражают опасения из-за непредсказуемых рисков и новых уязвимостей безопасности, 47% осторожно относятся к целевым атакам, связанным с ИИ.

Тем не менее, ИИ представляет не только вызовы, но и возможности в кибербезопасности. 67% опрошенных фирм внедрили ИИ и автоматизацию в кибербезопасности, что почти на 10% больше, чем в прошлом году. Кроме того, 20% используют инструменты с генеративным ИИ.

По данным компаний, использующих ИИ в сфере безопасности, инциденты выявляются и прекращаются в среднем на 98 дней быстрее, и преодолеваются более короткие циклы взломов, подчеркивая значительное влияние этих технологий на смягчение угроз.

Более того, внутреннее обнаружение выросло, при этом 42% взломов были выявлены собственными командами организаций по сравнению с 33% в предыдущем периоде, что привело к существенным экономиям.

Как сказал Кевин Скапинец, вице-президент по стратегии и дизайну продуктов в IBM Security, по мере того, как генеративный ИИ быстро интегрируется в бизнес, увеличивая атакующие поверхности, растущие затраты скоро станут неустойчивыми. Компании должны инвестировать в защиту на основе ИИ и развивать необходимые навыки для решения новых рисков и возможностей, возникших в результате генеративного ИИ.

Новые тенденции в взломах данных и безопасности

Растущие затраты и последствия взломов данных продолжают формировать ландшафт кибербезопасности, представляя новые вызовы и возможности для организаций по всему миру. В то время как финансовые последствия взломов остаются насущной проблемой, на первый план также выходят другие факторы, проливая свет на сложности охраны чувствительных данных.

Ключевые вопросы и анализ:

1. Какую роль играет соблюдение регуляторных требований в затратах на взлом данных?
— Регуляторные штрафы и наказания, связанные с нарушениями данных, могут значительно влиять на общие затраты, понесенные организациями. Обеспечение соблюдения законов о защите данных является важным для минимизации потенциальных финансовых обязательств в случае взлома.

2. Какие последствия для затрат на ответные мероприятия оказывают законы о уведомлении об инцидентах с данными?
— С увеличением числа законов о уведомлении об инцидентах с данными во всем мире организации сталкиваются с дополнительным давлением быстро реагировать на инциденты, что может увеличить стоимость ответных мероприятий, связанных с ограничением, уведомлением и мерами по смягчению.

3. Какие этические вопросы имеются вокруг ответа на взлом данных?
— Этические дилеммы могут возникнуть, когда организации по размышляют о решении прозрачно раскрывать взломы перед затронутыми сторонами и заинтересованными лицами, обеспечивая баланс между прозрачностью и возможным ущербом репутации и потерей доверия потребителей.

Преимущества и недостатки:

Преимущества:
— Быстрое обнаружение и ограничение: Использование передовых технологий, таких как ИИ, позволяет организациям быстрее обнаруживать и ограничивать взломы, минимизируя воздействие на чувствительные данные и сокращая время восстановления.
— Снижение затрат через автоматизацию: Инструменты автоматизации, интегрированные с ИИ, могут оптимизировать операции по безопасности, ведущие к потенциальным экономиям в разворачивании инцидентов и устранении последствий.

Недостатки:
— Увеличение атакующих поверхностей: Внедрение ИИ вводит новые векторы атак, которые киберпреступники могут использовать, требуя усиленных стратегий обороны для эффективного смягчения рисков.
— Пробелы в навыках и потребность в обучении: Дефицит квалифицированных специалистов по кибербезопасности является серьезным вызовом для организаций, стремящихся внедрить передовые технологии, подчеркивая важность инвестирования в подготовку и развитие персонала.

Задачи и споры:

Проблемы конфиденциальности: Сбор и обработка огромных объемов данных для киберинициатив, основанных на ИИ, вызывают беспокойство о конфиденциальности и защите данных, требуя от организаций найти баланс между мерами безопасности и уважением прав личности.

Предвзятость алгоритмов: Потенциал предвзятости алгоритмов в инструментах безопасности на основе ИИ представляет собой проблему, поскольку предвзятость, заложенная в алгоритмах, может непреднамеренно повлиять на процессы принятия решений, вызывая непредвиденные последствия в обнаружении и реагировании на угрозы.

Связанные ссылки: IBM

При навигации организаций в постоянно меняющемся ландшафте кибербезопасности, необходимо проактивно решать многоаспектную природу взломов данных, используя комплексный подход, объединяющий технологические инновации с стратегическим планированием кадров и мерами соблюдения, чтобы эффективно обеспечить безопасность чувствительной информации и смягчить нарастающие затраты и последствия, связанные с взломами данных.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Unlocking the Potential of AI Training for Businesses

Разблокирование потенциала обучения искусственного интеллекта для бизнеса

Технология искусственного интеллекта (ИИ) стала игровым изменением не только в
Elon Musk’s xAI Unveils Revolutionary Supercomputer

xAI Элона Маска представляет революционный суперкомпьютер

Недавно xAI, компания по производству искусственного интеллекта, основанная миллиардером Илоном