Kevin TopolskyКомпании инвестируют крупные суммы в искусственный интеллект, рассчитывая на значительный рост рынка и создание стоимости. Хотя технические результаты обычно успешны, лишь незначительная часть проектов по искусственному интеллекту дает существенные финансовые результаты в мировом масштабе. В Южной Корее менее 10% инициатив по искусственному интеллекту увенчиваются успехом, что демонстрирует значительный разрыв между ожиданиями и реальностью.
Простое создание технологических решений не гарантирует автоматического перевода их в пользовательские функциональности. Это требует всестороннего подхода, охватывающего топ-инженеров, надежные алгоритмы, богатые ресурсы данных, стильный дизайн, отличный пользовательский опыт и адекватную ценовую политику. Просто производить хорошие модели — это только один шаг; чтобы преуспеть на рынке, продукты должны эффективно соответствовать потребностям потребителей.
Одной из основных причин, почему многие проекты по искусственному интеллекту не создают пользовательской ценности, является недостаточное внимание к пользовательскому опыту. Важно не только обладать инженерным опытом, но и не пренебрегать дизайном, ориентированным на пользователя, и созданием ценности, что затрудняет общий успех. В процессе разработки необходимо вовлекать специалистов, посвященных определению и совершенствованию пользовательской ценности, чтобы убедиться, что конечный продукт соответствует потребностям потребителей.
Инновации в области искусственного интеллекта выходят за рамки только технических достижений; они должны стремиться к созданию ощутимого воздействия и ценности для конечных пользователей. Поэтому компании, реализующие проекты по искусственному интеллекту, должны придавать приоритет ориентированным на пользователя подходам, подчеркивая важность создания ценности для пользователя от начала до внедрения.
Разблокирование пользовательской ценности в проектах по искусственному интеллекту: ключевые соображения и идеи
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) компании по всему миру все больше обращаются к проектам по ИИ для стимулирования роста и инноваций. Однако успех этих проектов в достижении существенной пользовательской ценности остается серьезной проблемой. В то время как предыдущая статья проиллюстрировала низкие показатели успеха в Южной Корее, важно исследовать дополнительные факторы, которые играют ключевую роль в разблокировании пользовательской ценности в проектах по искусственному интеллекту.
Какие самые важные вопросы следует учитывать в проектах по искусственному интеллекту, ориентированных на пользовательскую ценность?
1. Как можно согласовать решения ИИ с разнообразными предпочтениями и потребностями пользователей?
2. Какие методы можно использовать для обеспечения ориентированного на пользователя дизайна на протяжении процесса разработки?
3. Насколько важен пользовательский отзыв для определения направления проектов по искусственному интеллекту, направленных на создание ценности для потребителей?
Ключевые проблемы и споры:
— Конфиденциальность и безопасность данных: Постоянной проблемой в проектах по искусственному интеллекту является этичное использование данных и защита конфиденциальности пользователей. Нахождение баланса между использованием данных пользователей для персонализации и соблюдением правил конфиденциальности остается сложным аспектом.
— Интерпретируемые модели ИИ: Обеспечение прозрачности и интерпретируемости алгоритмов ИИ очень важно для построения доверия пользователей. Пользователи чаще будут принимать решение в пользу решений ИИ, когда поймут, как принимаются решения, и смогут оценить результаты.
Преимущества и недостатки разблокирования пользовательской ценности в проектах по искусственному интеллекту:
— Преимущества:
— Улучшенное вовлечение пользователей: Приоритетность пользовательской ценности приводит к созданию более привлекательных и удобных для пользователя продуктов на базе ИИ, повышая удовлетворенность пользователей и уровень их принятия.
— Конкурентное преимущество: Компании, которые успешно достигают пользовательской ценности через проекты по искусственному интеллекту, получают конкурентное преимущество, укрепляя лояльность клиентов и позитивное восприятие бренда.
— Недостатки:
— Требующее ресурсов: Внедрение ориентированного на пользователя дизайна в проекты по искусственному интеллекту может потребовать значительных ресурсов, включая специализированный персонал и инвестиции в исследования и тестирование пользователей.
— Сложный итеративный процесс: Итеративное усовершенствование продуктов на основе отзывов пользователей может удлинить сроки разработки, что потенциально приведет к задержке на рынке и увеличению затрат.
В заключение, сосредотачивание внимания на пользовательской ценности в проектах по искусственному интеллекту является ключом к достижению долгосрочного успеха и максимизации воздействия технологических инноваций на конечных пользователей. Решая ключевые проблемы, придерживаясь принципов ориентированного на пользователя дизайна и используя обратную связь пользователей, компании могут разблокировать полный потенциал своих проектов по искусственному интеллекту.
Предложенные связанные ссылки:
— Мировой экономический форум
— Microsoft
— IBM
