Система современного образования была разработана исследователями Гонконгского университета науки и технологий (HKUST), способная обнаруживать раковые клетки всего за 3 минуты с точностью более 90%.
Система CHAMP использует искусственный интеллект для революционизации оценки опухолевой ткани во время онкологической операции, обеспечивая быструю и качественную визуализацию раковых клеток, снижая необходимость во вторых операциях. Под руководством доцента Вонг Цзы-Уая из Департамента химической и биологической инженерии на HKUST, технология получила финансирование в рамках инновационной программы RAISe+ для продвижения своего коммерческого развития.
Технология образования, разработанная командой HKUST, устраняет необходимость обработки тканей и может быть применена в различных типах органов. Она уже обеспечила получение шести предварительных патентов в Соединенных Штатах, что привело к созданию стартапа по медицинским технологиям под названием «PhoMedics Limited» для приведения результатов исследований к практическому использованию.
Поддерживаемая программой RAISe+, команда готовится к началу масштабных клинических исследований в пяти больницах, включая Мэри-хоспитал и госпиталь Принца Уэльского в Гонконге, а также Бейцзинский университет, Шэньжэньская больница, Народнвя больница автономного района Чжуан XI в Гуанси и Анянская онкологическая больница на материковом Китае. Система стремится продемонстрировать Гонконг как пионера в медицинском изображении на основе ИИ и центр инноваций в здравоохранении и искусственном интеллекте.
Приветствуя сотрудничество для экономического роста, вице-президент HKUST по трансферу знаний Ким Сум-Чжеук подчеркнул обязательства университета по осуществлению трансфера знаний, переводу результатов исследований в практические решения и сотрудничеству с бизнес-сектором для ускорения коммерциализации. Эта прорывная технология не только подчеркивает отличие университета в исследованиях, но и прокладывает путь для будущего сотрудничества с промышленностью и правительством для поддержки экономического развития.