Новые идеи для продвижения здравоохранения с использованием искусственного интеллекта
Исследователи занимаются тем, как интеграция человеческих ценностей в развивающиеся модели искусственного интеллекта (ИИ), в частности, в большие языковые модели (LLM), может повлиять на клинические результаты. Это исследование имеет значительное значение для будущего ИИ в медицинской сфере, где баланс между технологиями и человекоцентричными подходами крайне важен.
Этическое измерение применения ИИ в медицинской практике
Один из известных инструментов ИИ, Генеративный предварительно обученный трансформатор 4 (GPT-4), разрабатывается с учетом различных заинтересованных сторон в клинических сценариях. Такие модели ИИ могут иметь власть давать советы по сложным медицинским решениям, но необходимо также спроектировать их так, чтобы они адекватно отражали общественную этику.
Площадки обучения для ИИ и человеческих ценностей
В начальных фазах развития ИИ, таких как разработка LLM, критически важны параметры, управляемые человеком. Например, формирование InstructGPT включало в себя разнообразных человеческих исполнителей для настройки его способностей, демонстрируя глубокую интеграцию человеческого суждения на протяжении процесса разработки.
Взаимодействие ИИ и человеческого принятия решений
Однако, когда человеческие ценности внедряются в системы ИИ, могут возникать проблемы, такие как рекомендации по лечению, которые могут противоречить общественным ожиданиям, и разрушение доверия к ИИ. Это требует постоянных исследований и мониторинга для обеспечения безопасного и успешного внедрения ИИ в практику здравоохранения.
Содействие партнерству ИИ с человеческой этикой
Будущие направления потребуют улучшения влияния принятия решений ИИ и обучения, чтобы обеспечить его соответствие динамичным человеческим ценностям и контекстам реального мира. Непрерывные обучающие модели, такие как те, которые используют анализ кривой принятия решений, позволяют LLM адаптироваться к изменяющимся данным и ценностям, обогащая симбиоз искусственного и врожденного человеческого интеллекта в области здравоохранения.