Kevin TopolskyCercetările recente sugerează că, deși instrumentele de inteligență artificială (IA) precum ChatGPT pot asista în învățare, ele pot provoca o supraevaluare a cunoștințelor în rândul studenților. Cercetătorii de la Universitatea din Pennsylvania (SUA) au realizat o studiu care a implicat aproape 1000 de studenți de liceu din Turcia pentru a examina acest fenomen. Studenții au participat la cursuri de matematică și au completat evaluări individuale în afara orelor obișnuite.
Participanții au fost împărțiți în trei grupuri: unul a studiat independent, altul a folosit ChatGPT pentru ajutor, iar ultimul grup a primit indicii de la o versiune specializată a ChatGPT. Pe parcursul a patru cicluri de instruire, studenții au abordat diverse probleme, iar rezultatele au arătat că cei care au folosit instrumentele IA au obținut scoruri considerabil mai mari la evaluările preliminare. În mod specific, grupul care a colaborat cu indicii IA a demonstrat o creștere remarcabilă de 127% în răspunsurile corecte comparativ cu învățăceii independenți.
Cu toate acestea, o evaluare ulterioară realizată fără suport IA a expus o realitate diferită. Studenții care s-au bazat pe metodele IA au subperformant, arătând o scădere de 17% în răspunsurile corecte în comparație cu cei care au studiat independent. Acest lucru a evidențiat o problemă potențială: studenții care foloseau IA căutau adesea răspunsuri imediate în loc să înțeleagă materialul, privându-se astfel de abilități esențiale de rezolvare a problemelor.
În plus, instrumentele IA au făcut mai multe erori, ceea ce ar putea duce la concepții greșite. Ca urmare, cercetătorii au avertizat că dependența de IA ar putea împiedica experiențele de învățare autentice și ar putea crea o iluzie de competență, deoarece studenții aveau impresia că au performat mai bine decât sugerează rezultatele lor reale. Explorările suplimentare în acest domeniu dezvăluie implicații semnificative pentru practicile educaționale.
Impactul IA asupra învățării studenților: Un studiu de avertizare
Pe măsură ce tehnologiile de inteligență artificială (IA) continuă să se integreze în peisajul educațional, implicațiile pentru învățarea studenților rămân un domeniu critic de analiză. Dincolo de constatările notabile ale studiului de la Universitatea din Pennsylvania, există mai multe alte aspecte de considerat atunci când examinăm impactul IA asupra învățării studenților, inclusiv beneficiile și dezavantajele sale.
Întrebări cheie legate de IA în educație
1. Cum influențează IA angajamentul și motivația studenților?
– Deși instrumentele IA pot oferi feedback instantaneu și traiectorii de învățare personalizate, indicii preliminari sugerează că acestea ar putea reduce motivația intrinsecă prin oferirea unui acces ușor la răspunsuri. Studenții ar putea fi mai puțin predispusi să se angajeze profund cu materialul, deoarece stimulentul de a se confrunta cu probleme complexe scade.
2. Poate IA îmbunătăți rezultatele învățării pentru învățăcei diverși?
– IA are potențialul de a se adapta la stilurile și ritmurile individuale de învățare, vizând studenții care ar putea avea dificultăți în medii educaționale tradiționale. Cu toate acestea, acest lucru ridică întrebarea dacă IA ar putea, fără intenție, să favorizeze pe cei deja familiarizați cu tehnologia, lărgind astfel diferența dintre studenții pricepuți în tehnologie și cei cu acces sau experiență limitată.
3. Care este rolul profesorilor într-o clasă îmbunătățită de IA?
– Integrarea instrumentelor IA în sălile de clasă ridică îngrijorări legate de rolul profesorului. Profesorii ar putea fi relegati în poziția de facilitatori, și nu de transmițători principali ai cunoștințelor. Această schimbare necesită adaptarea metodelor profesorilor și găsirea unor modalități de a valorifica instrumentele IA pentru a-și îmbunătăți predarea în loc să cedeze autoritatea acestor mașini.
Avantajele IA în educație
– Învățare personalizată: IA poate oferi experiențe de învățare personalizate, adaptând resursele și evaluările conform nevoilor individuale ale studenților, ceea ce promovează un mediu de învățare mai captivant și eficient.
– Feedback imediat: Instrumentele IA oferă studenților răspunsuri imediate la inputurile lor, permițând o întărire rapidă a conceptelor. Acest lucru poate ajuta studenții să corecteze rapid neînțelegerile, promovând un proces de învățare mai dinamic.
– Accesibilitatea resurselor: Studenții din diverse medii pot accesa materiale de înaltă calitate și cunoștințe la nivel de expert, distrugând barierele care anterior limitau resursele educaționale.
Dezavantajele IA în educație
– Dependența excesivă de tehnologie: Așa cum s-a evidențiat în studiul anterior, studenții ar putea deveni dependenți de IA pentru răspunsuri, diminuându-le abilitățile de gândire critică și de rezolvare a problemelor. Această dependență ar putea duce la o învățare superficială.
– Acces echitabil: Nu toți studenții au același acces la instrumentele IA sau la internet, ceea ce ar putea agrava inegalitățile educaționale existente.
– Calitatea informațiilor: Sistemele IA nu sunt infailibile; erorile lor pot întări concepții greșite sau oferi reprezentări inexacte ale cunoștințelor, punând în pericol parcursurile de învățare ale studenților.
Concluzie
Promisiunea IA în educație este însoțită de provocări semnificative și considerații etice pe care părțile interesate trebuie să le navigheze. Este esențial să se echilibreze beneficiile învățării personalizate și feedbackului imediat cu pericolele complacenței și inechității, pentru a implementa responsabil instrumentele IA în medicamente educaționale. Cercetarea continuă este esențială pentru a înțelege mai bine implicațiile IA asupra învățării, asigurând că tehnologia servește ca ajutor și nu ca un suport.
Pentru informații suplimentare despre efectele IA în educație, vizitați Education Corner.
