Kevin TopolskyO sistemă AI de vârf a fost dezvoltată de o echipă de cercetători de la Massachusetts Institute of Technology (MIT) condusă de Carl Vondrick. Acest AI are capacitatea de a prezice scenarii de aproape viitor din imagini statice.
Echipa de cercetare a antrenat sistemul AI furnizându-i două milioane de videoclipuri care prezintă diverse contexte precum plaje, terenuri de golf, gări și copii în spitale. Importanța constă în faptul că aceste videoclipuri nu aveau etichete și nici nu erau etichetate, ceea ce înseamnă că AI-ul nu avea cunoștințe anterioare despre conținutul lor. Ulterior, le-au prezentat AI-ului imagini statice și i-au dat sarcina de a genera secvențe scurte de videoclipuri simulând următoarea secvență de evenimente. De exemplu, când i s-a arătat o imagine a unei gări, AI-ul a putut simula efectul unui tren în mișcare.
Învățând AI-ul să anticipeze evenimente viitoare îl ajută să obțină o mai profundă înțelegere a lumii actuale. De exemplu, atunci când oamenii văd pe cineva gătind, își pot imagina cu ușurință că acea persoană va sta jos să mănânce ulterior. Acest sistem are potențialul de a fi aplicat în diferite domenii, cum ar fi ajutarea AI-ului să recunoască când cineva este în pragul căderii pentru a emite avertizări sau să asiste mașinile autonome în a prezice și evita situațiile periculoase.
În prezent, videoclipurile generate de AI au o rezoluție scăzută și durează puțin peste o secundă, totuși sunt deosebit de inteligente și pot prezice mișcările din fiecare scenă cu acuratețe, cum ar fi un tren care merge drept înainte sau expresiile faciale ale unui copil.
Vondrick și echipa sa lucrează neîncetat pentru a îmbunătăți capacitățile sistemului pentru a revoluționa în continuare modul în care AI-ul poate prezice și interpreta lumea din imagini statice.
