Un echipa de studenți la informatică de la Universitatea Stanford a creat un val în industria tehnologică cu modelul său de inteligență artificială, Llama 3-V. Dezvoltat de Aksh Garg, Siddharth Sharma și Mustafa Aljadery, a căror afiliere este neclară, Llama 3-V a atras atenția la nivel mondial pentru performanțele sale ridicate imediat după lansarea sa săptămâna trecută, echipa de cercetare declarându-l un competitor serios pentru modelele AI de conducere.
Cu toate că a reușit să se claseze printre primele cinci trenduri pe platforma populară de AI, Hugging Face, celebrarea lui Llama 3-V a fost scurtată. Au apărut acuzații conform cărora modelul ar fi o replică a MiniCPM-Llama3-V 2.5, creat în colaborare de Laboratorul de Prelucrare a Limbajului al Universității Thanh Hoa și ModelBest, o startup de AI din Beijing.
Atât structura, cât și codul lui Llama 3-V s-au dovedit a fi aproape identice cu predecesorul său pe platforma de cod deschis GitHub. Cofondatorul ModelBest, Liu Zhiyuan, prin intermediul WeChat, și-a exprimat puternica suspiciune că echipa Stanford ar fi replicat proiectul lor.
O caracteristică remarcabilă a MiniCPM-Llama3-V2.5 este capacitatea sa de a recunoaște caractere chineze antice, un set de date necesar nu a fost publicat. Erorile de potrivire în recunoașterea caracterelor între cele două modele au alimentat și mai mult acuzațiile.
Într-o declarație făcută luni, Garg și Sharma au recunoscut similitudinile remarcabile cu MiniCPM-Llama3-V 2.5 și s-au scuzat față de autorii originali. De asemenea, au dezvăluit că Aljadery a fost responsabil pentru codificarea proiectului și a acceptat vina pentru eșecurile în verificarea surselor.
Episodul a stârnit o agitație considerabilă online, în special în China. Profesorul Christopher Manning de la Laboratorul de AI de la Stanford a criticat mimarea drept o rușine. Incidentul a generat discuții despre avansurile Chinei în domeniul AI, așa cum sunt recunoscute de cercetători precum Lucas Beyer de la Google DeepMind, care a remarcat că, în ciuda calității sale, MiniCPM-Llama3-V 2.5 nu a primit atenția dorită, posibil din cauza originii sale chineze.
Recunoscând decalajul dintre modelele de AI chineze și proiectele occidentale de frunte, Liu Zhiyuan a subliniat salturile semnificative făcute de sectorul de AI din China în ultimul deceniu. Această controversă nu ridică doar preocupări etice în cercetarea științifică, ci și evidențiază progresul rapid al Chinei în peisajul concurențial al tehnologiei AI.
The source of the article is from the blog be3.sk