Companiile chineze își fac reduceri strategice de prețuri la serviciile lor de inteligență artificială, inclusiv la modelele lor mari de limbaj (LLM), subcotând drastic competitorii pentru a captura o cotă de piață mai mare. Această strategie de prețuri a fost observată în ultimele săptămâni printre firmele de frunte precum ByteDance, Baidu, Alibaba și Tencent Holdings.
Modelul avansat de limbaj al ByteDance, Doubao Pro, își oferă acum serviciile la doar 0,0008 yuani per 1.000 de cuvinte cheie, reprezentând o scădere de 99,8% față de tarifele OpenAI pentru accesul la GPT-4. Cuvintele cheie, care servesc ca date de intrare pentru LLM-uri, pot reprezenta între unu și 1,8 caractere chinezești. La aceste rate, un yuan poate achiziționa aproximativ 1,25 milioane de cuvinte cheie, mult mai accesibil în comparație cu costul aproximativ de 272 de yuani pentru același număr de cuvinte cheie GPT-4.
Alibaba a urmat exemplul, reducând taxa pentru instrumentul său Tongyi Qianwen (Qwen) cu 97% la doar 0,0005 yuani per 1.000 de cuvinte cheie. Alte companii, inclusiv Baidu, Tencent și iFlytek – o firmă renumită de inteligență artificială specializată în recunoașterea vocală – au făcut reduceri chiar mai abrupte, unele oferind acces gratuit la modelele lor mai puțin robuste.
Competiția din SUA este de asemenea acerbă între giganți precum Alphabet, Meta Platforms, Amazon și Microsoft, concentrându-se pe strategii rapide de scalare pentru a atrage utilizatori rapid și a domina piața. Aceste investiții recente în inteligența artificială de către companiile tech au generat o gamă largă de produse pentru consumatori și afaceri, toate având drept scop atragerea bazei de utilizatori crucială necesară pentru accelerarea dezvoltării AI.
Experții din industrie sugerează că această reduceri de prețuri ale serviciilor AI chinezeși vizează în principal atrairea unui număr mai mare de clienți și construirea recunoașterii brandului. Companiile își propun să îmbunătățească eficiența operațională a LLM-urilor pentru a justifica aceste scăderi de prețuri. Robin Li Yanhong de la Baidu a menționat o creștere a eficienței de antrenament a LLM-ului lor de 5,1 ori într-un an, împreună cu o îmbunătățire a performanței de mai mult de 100 de ori, dusă la o reducere de 99% a costurilor de inferență.
Deși este prea devreme pentru a prezice câștigătorii potențiali în această „război a prețurilor” AI pe măsură ce industria continuă să evolueze, consensul experților este clar: companiile cu servicii și tehnologii superioare sunt susceptibile să iasă câștigătoare în cele din urmă.