Lidia PerskaUm sistema de ponta foi desenvolvido para rastrear a biodiversidade marinha e ecossistemas com uma precisão sem precedentes. Utilizando tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina, este modelo inovador analisa dados visuais para identificar espécies marinhas com base em imagens e vídeos capturados das profundezas dos mares. Ao treinar o sistema com milhares de visuais, ele pode reconhecer com precisão uma ampla gama de organismos marinhos, incluindo peixes e recifes de coral, contribuindo para a documentação da biodiversidade marinha.
O modelo não é apenas usado para analisar os dados coletados e avaliar a saúde dos ecossistemas marinhos e os níveis de diversidade biológica, mas também auxilia pesquisadores e tomadores de decisão a adotar medidas apropriadas para conservar e gerenciar o meio ambiente marinho. Este sistema estará acessível a entidades governamentais, instituições ambientais, pesquisadores em ciências marinhas e organizações não governamentais que trabalham na conservação marinha.
Pesquisadores em departamentos de ciências marinhas e inteligência artificial colaboraram para garantir a eficiência do modelo, com o apoio de voluntários que reuniram os dados necessários para enriquecimento do sistema. Ao aproveitar o poder da inteligência artificial, eles desenvolveram uma ferramenta que aprimora o monitoramento da diversidade biológica marinha com precisão e eficiência.
O futuro está em projetar sistemas capazes de lidar com vastas quantidades de dados coletados de diferentes ambientes marinhos, utilizando técnicas de aprendizado profundo e melhorias nos algoritmos. Através da classificação de espécies de alta precisão, novos horizontes se abrem para aplicações de inteligência artificial em esforços de conservação marinha.
