Um sistema de ponta foi desenvolvido para rastrear a biodiversidade marinha e ecossistemas com uma precisão sem precedentes. Utilizando tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina, este modelo inovador analisa dados visuais para identificar espécies marinhas com base em imagens e vídeos capturados das profundezas dos mares. Ao treinar o sistema com milhares de visuais, ele pode reconhecer com precisão uma ampla gama de organismos marinhos, incluindo peixes e recifes de coral, contribuindo para a documentação da biodiversidade marinha.
O modelo não é apenas usado para analisar os dados coletados e avaliar a saúde dos ecossistemas marinhos e os níveis de diversidade biológica, mas também auxilia pesquisadores e tomadores de decisão a adotar medidas apropriadas para conservar e gerenciar o meio ambiente marinho. Este sistema estará acessível a entidades governamentais, instituições ambientais, pesquisadores em ciências marinhas e organizações não governamentais que trabalham na conservação marinha.
Pesquisadores em departamentos de ciências marinhas e inteligência artificial colaboraram para garantir a eficiência do modelo, com o apoio de voluntários que reuniram os dados necessários para enriquecimento do sistema. Ao aproveitar o poder da inteligência artificial, eles desenvolveram uma ferramenta que aprimora o monitoramento da diversidade biológica marinha com precisão e eficiência.
O futuro está em projetar sistemas capazes de lidar com vastas quantidades de dados coletados de diferentes ambientes marinhos, utilizando técnicas de aprendizado profundo e melhorias nos algoritmos. Através da classificação de espécies de alta precisão, novos horizontes se abrem para aplicações de inteligência artificial em esforços de conservação marinha.
The source of the article is from the blog rugbynews.at