Um sistema de IA de ponta foi desenvolvido por uma equipe de pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) liderada por Carl Vondrick. Essa IA tem a capacidade de prever cenários próximos a partir de imagens estáticas.
A equipe de pesquisa treinou o sistema de IA fornecendo-lhe dois milhões de vídeos que representam vários contextos, como praias, campos de golfe, estações de trem e crianças em hospitais. Importante destacar que esses vídeos não estavam rotulados ou marcados, ou seja, a IA não tinha conhecimento prévio do conteúdo. Posteriormente, apresentaram à IA imagens estáticas e a incumbiram de gerar sequências de vídeo curtas simulando a próxima sequência de eventos. Por exemplo, ao mostrar uma imagem de uma estação de trem, a IA poderia simular o efeito de um trem em movimento.
Ensinar a IA a antecipar eventos futuros ajuda a aprofundar sua compreensão do mundo atual. Por exemplo, quando os humanos veem alguém cozinhando, podem facilmente imaginar essa pessoa sentada para comer em seguida. Este sistema tem potencial para ser aplicado em diversos campos, como auxiliar a IA a reconhecer quando alguém está prestes a cair para emitir alertas ou ajudar carros autônomos a prever e evitar situações perigosas.
Atualmente, os vídeos gerados pela IA têm baixa resolução e duram pouco mais de um segundo, mas são extremamente inteligentes e conseguem prever com precisão movimentos em cada cena, como um trem indo reto ou as expressões faciais de uma criança.
Vondrick e sua equipe estão trabalhando incansavelmente para aprimorar as capacidades do sistema a fim de revolucionar ainda mais como a IA pode prever e interpretar o mundo a partir de imagens estáticas.
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