Lidia PerskaA inteligência artificial está transformando o campo da endoscopia, oferecendo tecnologias inovadoras que revolucionam os procedimentos médicos. Segundo o renomado especialista Luigi Pasquale, Diretor de Gastroenterologia e Endoscopia Digestiva no Hospital Monaldi em Nápoles, a IA desempenha um papel crucial na melhoria dos processos diagnósticos.
Pasquale enfatiza que procedimentos diagnósticos avançados, como colonoscopias, melhoraram significativamente nos últimos anos. As colonoscopias permitem uma triagem eficaz de lesões em evolução potencial em estágios iniciais, examinando a mucosa interna do cólon e reto em busca de anomalias como pólipos ou tumores.
Enquanto a precisão dessas investigações tradicionalmente dependia da experiência do médico que realiza o exame, Pasquale destaca a entrada da inteligência artificial nesse cenário. A IA agora auxilia os médicos no diagnóstico de condições ao utilizar sofisticados algoritmos de aprendizado profundo para analisar imagens endoscópicas em tempo real, identificando lesões com alta precisão.
Além disso, as ferramentas de IA não apenas detectam lesões, mas também prevêem sua histologia, fornecendo informações ao médico sobre se a anomalia é potencialmente perigosa (adenomas) ou inofensiva (lesões não adenomatosas). Ao reduzir o número de lesões não identificadas, a IA melhora significativamente a qualidade das colonoscopias.
É crucial ressaltar que, embora a IA esteja remodelando as práticas endoscópicas, a expertise e julgamento do médico ainda são essenciais. A inteligência artificial atua como um valioso complemento para os profissionais de saúde, em vez de substituição, já que somente o médico pode tomar decisões informadas sobre o tratamento do paciente.
Embora a integração da IA na endoscopia ainda esteja em estágios iniciais, são esperados avanços significativos em um futuro próximo. Indiscutivelmente, a inteligência artificial está a caminho de se tornar uma ferramenta indispensável na assistência ao paciente, facilitando mudanças substanciais nas abordagens médicas.
