Revolucionando a Conservação dos Oceanos com Tecnologia Avançada

Uma abordagem inovadora na conservação marinha está ocorrendo agora, conforme pesquisadores do Instituto Nacional de Ciências da Pesca (NIFS) anunciaram uma mudança em seu sistema de monitoramento para combater zonas mortas carentes de oxigênio em águas costeiras. Anteriormente, fornecendo atualizações a cada duas semanas durante a temporada de verão na costa sul da Coreia, o NIFS agora elevou o padrão oferecendo relatórios semanais para minimizar o dano aquático causado por essas massas de água desoxigenadas. Além disso, o instituto iniciou o uso da tecnologia de inteligência artificial para prever e investigar três áreas internas da Baía de Jinhae.

Zonas mortas, caracterizadas por níveis de oxigênio abaixo de 3㎎/L dissolvidos na água do mar, perturbam a vida marinha ao impedir as atividades respiratórias dos organismos aquáticos, resultando em danos significativos à pesca. Esse fenômeno surge durante os meses de verão, quando as temperaturas da água superficial aumentam, impedindo a mistura da água do mar profundo frio com a água superficial e causando depleção de oxigênio em camadas inferiores. Originando-se principalmente em baías semi-fechadas com pouca circulação de água, as zonas mortas levam à mortalidade em massa na aquicultura e representam uma ameaça à biodiversidade marinha.

O NIFS, utilizando sistemas de monitoramento em tempo real, expandiu sua rede de monitoramento de 4 para um total de 18 locais desde 2015, fornecendo observações horárias de temperatura da água e níveis de oxigênio dissolvido entre maio e novembro. Ao coletar e analisar grandes volumes de dados desses sistemas, os pesquisadores têm como objetivo empregar modelos preditivos baseados em inteligência artificial para antecipar a emergência de zonas mortas com antecedência, com um programa-piloto planejado para três pontos-chave dentro da Baía de Jinhae. Aplicações recentes de IA na análise preditiva de zonas mortas na Baía de Jinhae demonstraram uma taxa média de precisão de 65-75%, sinalizando um futuro promissor para aprimorar ainda mais a precisão dessa tecnologia inovadora.

The source of the article is from the blog trebujena.net

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