Em uma iniciativa progressista da Universidade Federal do Norte (Ártico) localizada em Arkhangelsk, os estudantes receberam luz verde para utilizar ferramentas de inteligência artificial na criação de até 40% de seus trabalhos de tese.
Por outro lado, a Escola Superior de Economia (HSE) está desafiando seus alunos a incorporar redes neurais na preparação de seus trabalhos de graduação final. Eles iniciaram uma competição para avaliar a eficácia com que os alunos utilizam ferramentas baseadas em modelos generativos em suas dissertações a serem defendidas em 2024.
Na Universidade ITMO, há um consenso entre os educadores de que se um graduando consegue produzir código com o auxílio de IA, tal conquista qualifica para a obtenção de um diploma de bacharel.
No entanto, o uso de IA em trabalhos acadêmicos tem sido polêmico. Um caso que gerou debate ocorreu há um ano e meio, quando Alexander Zhdan, um estudante da Universidade Estatal Russa de Humanidades (RSUH), relatou que havia escrito toda a sua tese usando um algoritmo de rede neural que ele mesmo programou. Após esta revelação, o uso de IA em trabalhos de diploma foi proibido naquela instituição.
Por outro lado, a resposta da VOENMEH foi notavelmente crítica em relação à integração de IA no trabalho acadêmico. As autoridades do VOENMEH afirmam que um trabalho de qualificação final deve ser um esforço independente do aluno sob supervisão de um tutor acadêmico, confirmando o conhecimento do aluno. Eles acreditam que qualquer uso de IA levaria a um mandato para que o aluno revise extensivamente sua tese.
**Perguntas e Respostas Chaves:**
– **Quais são as posições de várias universidades russas sobre o uso de IA na escrita de diplomas?**
As posições variam: a Universidade Federal do Norte (Ártico) permite até 40% de conteúdo gerado por IA nas teses, a HSE promove o uso de IA por meio de uma competição, a Universidade ITMO aceita a assistência de IA como trabalho qualificatório, a RSUH proibiu após uma controvérsia, enquanto a VOENMEH é altamente crítica sobre a IA em escrita acadêmica.
– **Quais são os principais desafios associados ao uso de IA na escrita acadêmica?**
Garantir a integridade acadêmica, manter a qualidade da pesquisa e o desafio de avaliar adequadamente a contribuição do aluno em relação à da IA são questões centrais. Além disso, há o desafio de atualizar os critérios acadêmicos para acomodar novas tecnologias sem comprometer os padrões educacionais.
– **Quais polêmicas o uso de IA na escrita de diplomas despertou?**
Na RSUH, um estudante completou uma tese com uma rede neural auto-programada, resultando em uma proibição de IA em trabalhos de diploma devido a preocupações sobre a integridade acadêmica. Isso destaca o debate mais amplo sobre o papel da IA na educação e a importância do esforço humano nas realizações acadêmicas.