Apesar de várias iniciativas da Comissão Europeia desde 2018 para impulsionar o desenvolvimento de um ecossistema de Inteligência Artificial (IA) na União Europeia (UE), um relatório do Tribunal de Contas Europeu revelou um desempenho aquém em comparação com os líderes globais do setor. Os esforços para acelerar investimentos em IA ficaram aquém dos Estados Unidos e da China, onde os investimentos do setor privado ultrapassam significativamente os números da UE.
Análises estimam que, de 2018 a 2020, a diferença de investimento em IA entre a UE e os EUA mais que dobrou, com a UE ficando para trás em mais de 10 bilhões de euros. Para enfrentar essa preocupação, a Comissão formulou estratégias destinadas a harmonizar o desenvolvimento de IA em todos os Estados membros. Estas incluem políticas para investigar os riscos de IA, criar regulamentações e impulsionar investimentos. No entanto, tentativas de orquestrar essas medidas sofreram com a falta de coordenação com os Estados membros e uma abordagem sistemática para o monitoramento de investimentos.
A UE enfrenta desafios na corrida global pela liderança em IA. Investimentos do setor privado desempenham um papel crucial em impulsionar as capacidades da união, especialmente em setores emergentes como robótica, big data, computação em nuvem, computação de alto desempenho, fotônica e neurociência. As metas de investimento estabelecidas pela UE, abrangendo fundos públicos e privados, têm como objetivo 20 bilhões de euros anualmente pós-2020, com um aumento no financiamento da União planejado para os anos seguintes.
Apesar dessas disposições, as metas de investimento da UE em IA permanecem vagas e inalteradas desde sua introdução em 2018, sinalizando uma discrepância entre ambições e a eficácia da estratégia atual. Embora haja um aumento nas alocações orçamentárias para pesquisa em IA, a falta de sinergia entre esses investimentos e o setor privado tem sido um fator limitante. Para alcançar suas ambições, a UE deve não apenas aprimorar suas ferramentas de governança e estratégias de investimento, mas também aproveitar melhor os resultados da pesquisa para aplicações comerciais. Isso seria fundamental para garantir sua proeminência no espaço de IA até 2030, ano em que aspira que 75% de suas empresas utilizem tecnologias de IA.
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