O CEO da Nvidia, Jensen Huang, abordou a preparação das organizações para a integração de IA durante a conferência GTC 2024 realizada nos Estados Unidos. Huang destacou a mudança substancial em direção a sistemas que não podem operar sem tecnologia de IA. Aproveitando este período de transformação, a Nvidia apresentou sua mais recente arquitetura de GPU chamada ‘Blackwell’, significando um grande salto em poder computacional e manipulação de dados para empresas.
Com 2080 bilhões de transistores, a arquitetura Blackwell possui a capacidade de processar rapidamente os enormes conjuntos de dados dos Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMs). No entanto, a transição para sistemas centrados em IA vem com seu conjunto de desafios. Uma preocupação particular é o custo associado à implementação da infraestrutura adequada para apoiar aplicações de IA. Executivos enfrentam o dilema de maximizar o valor de seu investimento em IA.
As decisões organizacionais agora se baseiam em empregar serviços em nuvem ou construir sistemas locais para implantação de IA. Segundo a Enterprise Strategy Group (ESG) da TechTarget, há uma forte necessidade de sistemas locais para aproveitar rapidamente os recursos de dados.
Fornecedores de hardware como Dell Technologies, Hitachi Vantara e Pure Storage, em parceria com a Nvidia, estão desenvolvendo produtos e serviços para aproveitar as capacidades de IA. Na GTC 2024, protótipos desses produtos de infraestrutura otimizados para IA foram revelados, ampliando a gama de opções para organizações, mas também complicando escolhas.
Antes de adotar uma infraestrutura de IA, as organizações precisam delinear o propósito da utilização de IA em suas operações. Isso envolve considerar a extensão do uso de dados, o número de parâmetros para o treinamento do modelo de IA e se desenvolver modelos de IA proprietários ou utilizar os existentes.
Diferentes usos de IA requerem capacidades de infraestrutura distintas. Consultar fornecedores que oferecem uma ampla gama de produtos relacionados à IA pode informar a tomada de decisões e fornecer informações valiosas sobre a seleção e aplicação de produtos. Alguns fornecedores podem auxiliar organizações na identificação dos dados mais adequados para aplicações de IA.
Com a tecnologia de IA pronta para transformar as operações organizacionais no futuro próximo, empresas com estratégias claras para a utilização de IA precisam investir proativamente na infraestrutura necessária. Identificar usos e dados necessários para a IA, aliado à colaboração com os fornecedores, prepara o terreno para a implementação bem-sucedida.