W znaczącym kroku w kierunku ulepszania swoich ofert, Infosys rozwija nowy mały model językowy (SLM), który integruje elementy open-source i zbiory danych własnych. Dyrektor Generalny, Salil Parekh, ujawnił podczas ostatniej konferencji po wynikach finansowych firmy, że model ten ma na celu zaspokojenie potrzeb różnych branż poprzez adresowanie specyficznych problemów biznesowych.
SLM jest dostosowany do efektywnej generacji i przetwarzania tekstu, co czyni go odpowiednim dla branż, które wymagają skoncentrowanych aplikacji. W przeciwieństwie do większych modeli, ta mniejsza wersja wymaga mniej danych i zasobów obliczeniowych. Parekh podkreślił zobowiązanie firmy do rozwijania inicjatyw związanych z generatywną sztuczną inteligencją, wskazując, że Infosys nie tylko tworzy własny SLM, ale również wdraża korporacyjne platformy generatywnej AI.
Dodatkowo, Infosys bada potencjał systemów wielo-agentowych zdolnych do samodzielnego zarządzania specyficznymi procesami biznesowymi. Parekh zauważył, że te innowacje już przynoszą korzyści różnym sektorom, w tym telekomunikacji, gdzie pracownicy aktywnie wykorzystują platformę generatywnej AI do opracowywania dostosowanych przypadków użycia.
Ponadto, w miarę jak konkurencja w sektorze IT intensyfikuje się, szczególnie ze strony rywali, takich jak Tata Consultancy Services, Infosys dąży do rozszerzenia swojej bazy talentów w zakresie generatywnej AI, zapewniając, że pozostanie na czołowej pozycji technologicznej, która jest bezpośrednio skierowana na rozwiązywanie problemów specyficznych dla branży.
W swoim niedawnym raporcie finansowym Infosys ogłosił zysk netto w wysokości 6 506 crore Rs za II kwartał, co oznacza wzrost o 2,2 procent w porównaniu z poprzednim kwartałem, mimo że nie spełnił oczekiwań rynkowych. Wzrost przychodów przypisany jest innowacyjnym projektom, a Infosys koncentruje się na wykorzystaniu technologii AI do napędzania przyszłych sukcesów.
Odblokowywanie przyszłości: Wskazówki i spostrzeżenia dotyczące innowacji AI
W miarę jak firmy takie jak Infosys robią postępy w rozwoju technologii AI, ważne jest, aby zrozumieć, jak te innowacje mogą wpływać na różne branże i codzienne życie. Oto kilka cennych wskazówek, trików życiowych i interesujących faktów związanych z postępami w AI, takimi jak nowy mały model językowy (SLM) Infosys i jego szersze implikacje.
1. Wykorzystaj AI dla zwiększenia produktywności:
Wykorzystuj narzędzia AI w codziennych zadaniach, aby zwiększyć efektywność. Na przykład małe modele językowe mogą pomóc w automatyzacji odpowiedzi w obsłudze klienta, uprościć analizy danych, a nawet wspierać tworzenie treści. Zbadaj platformy oferujące funkcje napędzane AI dostosowane do twojej branży, aby uzyskać maksymalne korzyści.
2. Badaj narzędzia open-source:
Wraz z integracją elementów open-source przy rozwoju modeli AI, badaj istniejące narzędzia i biblioteki AI open-source. Platformy takie jak TensorFlow i PyTorch oferują różnorodne zasoby, które możesz dostosować do swoich projektów. Jest to szczególnie przydatne dla firm, które chcą obniżyć koszty przy maksymalizacji innowacji.
3. Bądź na bieżąco z trendami AI:
Krajobraz AI ciągle się rozwija, a nowe osiągnięcia pojawiają się codziennie. Śledzenie najnowszych trendów i zrozumienie konkurencyjnego otoczenia może dostarczyć informacji, jak twoja organizacja może efektywnie wdrażać AI. Strony takie jak MIT Technology Review często relacjonują postępy i zastosowania technologii.
4. Dostosuj rozwiązania AI:
Elastyczność mniejszych modeli oznacza, że firmy mogą łatwo dostosować rozwiązania AI do specyficznych potrzeb. Zamiast przyjmować rozwiązanie uniwersalne, skoncentruj się na swoich unikalnych wyzwaniach i rozważ modele AI stworzone na miarę, które skutecznie adresują te wymagania.
5. Inwestuj w rozwój talentów:
W miarę jak firmy takie jak Infosys rozszerzają swoją pulę talentów w zakresie generatywnej AI, upewnij się, że twoja organizacja inwestuje w szkolenie pracowników. Zachęcanie do podnoszenia kwalifikacji może zwiększyć zdolności twojego zespołu i zapewnić, że będą gotowi do obsługi najnowszych narzędzi i metodologii AI.
6. Sieciuj i współpracuj:
Zaangażuj się w społeczności technologiczne i branżowych rówieśników. Uczestnictwo w forach, webinarach i warsztatach poświęconych AI może zapewnić wnikliwe dyskusje, najlepsze praktyki i potencjalne współprace, które mogą prowadzić do innowacyjnych rozwiązań w Twoim biznesie.
Interesujący fakt:
Czy wiedziałeś, że obecny trend w rozwoju AI kieruje się w stronę tworzenia mniejszych i bardziej efektywnych modeli? Te mniejsze modele wymagają mniej danych do nauki i mogą działać na mniej wydajnym sprzęcie, co sprawia, że AI staje się dostępne nawet dla małych firm. Ta zmiana może zdemokratyzować dostęp do zaawansowanych technologii, pomagając startupom i mniejszym przedsiębiorstwom konkurować w sposób, który wcześniej był nieosiągalny.
7. Monitoruj wpływ AI na swój sektor:
W miarę jak generatywna AI jest włączana do różnych branż, uważnie obserwuj jej wpływ na twój sektor. Zrozumienie, jak rywale wdrażają AI, może dostarczyć informacji i możliwości dla twojego biznesu, aby innowować lub optymalizować procesy.
W miarę jak widzimy firmy takie jak Infosys prowadzące drogę w rozwoju AI, kluczowe jest przyjęcie tych technologii. Czy to poprzez automatyzację, spersonalizowane rozwiązania, czy ulepszone procesy decyzyjne, AI ma zrewolucjonizować sposób działania firm, zapewniając jasną przyszłość dla branż gotowych do adaptacji i innowacji.
The source of the article is from the blog zaman.co.at