Kevin TopolskyMagic Beans ogłosiło utworzenie nowej niezależnej jednostki biznesowej, Magic Data, która skupi się na usługach doradczych związanych z danymi i sztuczną inteligencją. Inicjatywa ta ma na celu wygenerowanie 1 miliona euro przychodu w pierwszym roku działalności, koncentrując się na rynkach portugalskim i hiszpańskim.
Vítor Rodrigues, dyrektor generalny i założyciel Magic Beans, podkreślił, że cyfrowa rewolucja napędzana danymi i AI jest dziś kluczowa dla zachowania rentowności i konkurencyjności firm. Zauważył, że rośnie zapotrzebowanie klientów z różnych sektorów na usługi w tych dziedzinach. Możliwości technologii chmurowych czynią je idealnymi do prototypowania i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji, co stanowi odpowiedni moment na uruchomienie Magic Data.
Z ponad ośmioletnim doświadczeniem w usługach doradztwa w chmurze, misją tej nowej jednostki jest wzmocnienie firm zaawansowanymi rozwiązaniami w zakresie danych i AI, umożliwiając im innowacje na szeroką skalę. Rodrigues podkreślił, że zespół w Magic Data będzie całkowicie skoncentrowany na dostarczaniu znaczących wyników dla klientów, pomagając im odkrywać różne możliwości rozwoju.
W obliczu obecnego niedoboru wykwalifikowanych specjalistów w tej dziedzinie, Magic Beans planuje inwestować w szkolenie i podnoszenie kwalifikacji swojego dedykowanego zespołu, zapewniając, że dysponują oni niezbędną wiedzą w dziedzinie technologii danych i AI. To strategiczne podejście ma na celu wspieranie zrównoważonego wzrostu firm w coraz bardziej konkurencyjnym otoczeniu.
Odkrywanie przyszłości: wskazówki i spostrzeżenia na temat danych i AI
W miarę jak firmy takie jak Magic Beans wkraczają w ekscytujący świat danych i sztucznej inteligencji, ważne jest, aby osoby i organizacje były na bieżąco z tym, jak skutecznie wykorzystywać te technologie. Oto kilka wskazówek, sztuczek życiowych i ciekawych faktów, które mogą pomóc Ci wykorzystać moc danych i AI w Twoich własnych przedsięwzięciach.
1. Zrozum podstawy danych i AI
Zanim zagłębisz się w skomplikowane algorytmy lub narzędzia analityki danych, poświęć czas na zrozumienie podstawowych pojęć. Znajomość różnicy między danymi strukturalnymi a niestrukturalnymi oraz podstawowe zasady uczenia maszynowego dostarczą solidnych podstaw do Twojej podróży w tej dziedzinie.
2. Wykorzystaj technologie chmurowe
Dzięki rozwojowi przetwarzania w chmurze, firmy mają bezprecedensowy dostęp do możliwości przechowywania i przetwarzania danych. Wykorzystanie platform takich jak AWS, Google Cloud czy Microsoft Azure może pomóc Ci szybko i kosztowo efektywnie prototypować i wdrażać rozwiązania AI. Dodatkowo wiele z tych usług chmurowych oferuje darmowe warstwy, które pozwalają na eksperymentowanie bez zobowiązań finansowych.
3. Zainwestuj w szkolenia i podnoszenie kwalifikacji
Jak podkreślił dyrektor generalny Vítor Rodrigues, zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów w zakresie danych i AI rośnie w szybkim tempie. Rozważ kursy online, certyfikacje lub warsztaty, aby rozwijać swoje umiejętności. Strony takie jak Coursera i edX oferują specjalistyczne programy w zakresie nauki o danych i sztucznej inteligencji, które mogą pomóc Ci pozostać konkurencyjnym.
4. Zacznij od małych projektów i rozwijaj je
Szukając sposobów na wdrożenie rozwiązań AI, zacznij od małych projektów, które rozwiązują konkretne problemy w Twojej organizacji. Pozwoli to na testowanie pomysłów i mierzenie wyników bez przytłaczania zasobów. Po odniesieniu sukcesu, możesz rozwijać swoje inicjatywy na szerszą skalę.
5. Zbadaj narzędzia open source
Wiele potężnych narzędzi AI jest dostępnych za darmo poprzez platformy open source. Na przykład TensorFlow i PyTorch są doskonałe do budowania modeli uczenia maszynowego, podczas gdy Pandas i NumPy są świetne do manipulacji i analizy danych. Wykorzystanie tych zasobów może pomóc obniżyć koszty i sprzyjać innowacjom.
6. Promuj kulturę opartą na danych
Zachęcaj wszystkich członków zespołu do wykorzystania danych w procesie podejmowania decyzji. Można to osiągnąć, zapewniając dostęp do danych i spostrzeżeń, a także promując dyskusje na temat wskaźników i wyników. Kultura, która ceni dane, będzie wspierać lepsze strategie biznesowe i rozwój.
Ciekawy fakt: Wzrost doradztwa w zakresie AI
Czy wiesz, że rynek doradztwa AI ma szansę na znaczny wzrost w nadchodzących latach? Organizacje coraz częściej poszukują fachowej porady w zakresie integracji AI w swoje operacje, aby pozostać konkurencyjnymi. Ten wzrost odzwierciedla kluczowe znaczenie danych i AI w nowoczesnych strategiach biznesowych.
Podsumowanie: Przyjmij przyszłość
W miarę rozwoju cyfrowego krajobrazu, zrozumienie i wykorzystanie danych i AI stanie się kluczowe dla każdej firmy. Stosując się do tych wskazówek i odkrywając innowacyjne rozwiązania, zyskasz przewagę w tym nieustannie zmieniającym się środowisku. Po więcej informacji na temat danych i technologii odwiedź Magic Beans.
