Zaawansowane modele językowe pozbawione zdolności autonomicznego uczenia się, wynika z badania.

Nowe Badanie Kwestionuje Pogląd na Zagrożenie ze Strony Sztucznej Inteligencji
Ostatnie badania rzuciły światło na zdolności zaawansowanych modeli językowych (ALM), wskazując na brak autonomicznej zdolności uczenia się. W odróżnieniu od popularnych przedstawień w filmach takich jak „Terminator”, gdzie systemy AI stanowią zagrożenie dla ludzkości, badanie sugeruje, że obawy takie są obecnie bezzasadne.

Zrozumienie Ograniczeń ALM
Wspólne badanie przeprowadzone przez Uniwersytet Bata i Politechnikę Darmstadt, zaprezentowane na 62. corocznym spotkaniu Stowarzyszenia Lingwistyki Obliczeniowej (ACL 2024), wykazało, że chociaż ALM świetnie radzą sobie z wykonywaniem poleceń i rozwiązywaniem zadań, nie są w stanie samodzielnie nabywać nowej wiedzy.

Implikacje dla Bezpieczeństwa AI
Badacze doszli do wniosku, że obecne ALM mogą być wdrożone bez większych obaw dotyczących bezpieczeństwa. Główne potencjalne zagrożenie ze strony sztucznej inteligencji tkwi bardziej w szkodliwym zastosowaniu przez ludzi niż w niebezpieczeństwach związanych z samą technologią.

Badanie Możliwości AI
Przeprowadzono testy eksperymentalne, aby ocenić zdolności AI w radzeniu sobie z złożonymi zadaniami poza ich zaprogramowanym zakresem. Wyniki pokazały, że AI potrafi reagować na sytuacje społeczne bez konieczności specjalnego przeszkolenia, opierając się na uczeniu kontekstowym na podstawie dostarczonych przykładów.

Kierunki Dalszych Badań
Zamiast obawiać się AI jako bezpośredniego zagrożenia, badanie podkreśla konieczność czujności wobec potencjalnego nadużycia. Należy skupić się na kontrolowaniu procesów szkoleniowych AI, aby zmniejszyć ryzyka związane z jego rozwijającymi się zdolnościami. Trwające badania powinny skoncentrować się na innych wrażliwościach wbudowanych w modele AI, takich jak potencjalna możliwość generowania wprowadzającej w błąd treści.

Poprzez podkreślenie znaczenia odpowiedniego rozwoju i użytkowania AI, to badanie zaprasza do dalszego zgłębiania i krytycznego analizowania ewoluującego krajobrazu technologii sztucznej inteligencji.