Rewolucjonizacja biznesu dzięki technologii AI

Innowacyjna współpraca między wiodącą firmą w branży rozwoju krajowych modeli językowych LLM (Large Language Model), firmą Karakuri Co., Ltd. oraz Amazon Web Services Japan (AWS Japan) zaowocowała stworzeniem „KARAKURI LM” – krajowego modelu LLM, który osiągnął rekordowe wyniki przy wsparciu AWS Japan.

Odkryj wyjątkowe cechy oraz praktyczne zastosowania krajowych modeli LLM, prowadzone przez wnikliwą dyskusję między ekspertami branżowymi. Podczas seminarium internetowego, prowadzonego przez Taku Okamoto, Redaktora Naczelnego EnterpriseZine, omówione zostaną wyzwania i rozwiązania dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji w projektach biznesowych na rynku krajowym era generatywniej sztucznej inteligencji.

Kto powinien uczestniczyć: Kierownictwo biznesowe, działy IT oraz zespoły innowacji DX, zainteresowane rozważaniem i wprowadzaniem zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie.

Dołącz do seminarium internetowego 22 sierpnia 2024 roku, od godz. 14:00 do 15:00 (czasu japońskiego), aby dowiedzieć się więcej na temat zwiększania konkurencyjności biznesu w erze generatywnej sztucznej inteligencji. Spotkanie odbędzie się online za pośrednictwem Zoom i jest bezpłatne dla wszystkich uczestników.

Spotkaj się z Prelegentami:
Sou Obara: Architekt rozwiązań startupów w dziedzinie opieki zdrowotnej i nauk życiowych w Amazon Web Services Japan.
Tomofumi Nakayama: Dyrektor Produktów w Karakuri Co., Ltd., specjalizujący się w sztucznej inteligencji i analizie danych.
Takuya Okamoto: Redaktor Naczelny w EnterpriseZine, platformie medialnej skupiającej się na przywództwie w IT.

Nie przegap okazji, by zgłębić najnowszą technologię AI i jej potencjalny wpływ na biznes. Zarezerwuj swoje miejsce, rejestrując się pod podanym linkiem.

Revolucja Biznesu z Wykorzystaniem Technologii AI

W biegu technologicznym integracja sztucznej inteligencji (AI) okazała się przełomem dla firm pragnących utrzymać przewagę konkurencyjną. Choć współpraca między firmą Karakuri Co., Ltd., a Amazon Web Services Japan (AWS Japan) przyniosła przełomowe osiągnięcia w rozwoju krajowych modeli językowych LLM z „KARAKURI LM”, istnieje wiele intrygujących aspektów do zbadania w kontekście rewolucji biznesu dzięki technologii AI.

Kluczowe Pytania:
1. W jaki sposób można wykorzystać technologię AI do poprawy doświadczenia klienta i zwiększenia sprzedaży w różnych branżach?
2. Jakie są kwestie etyczne związane z wykorzystaniem AI w procesach decyzyjnych w biznesie?
3. Jak firmy mogą zapewnić prywatność i bezpieczeństwo danych podczas wdrażania rozwiązań AI w swoich operacjach?

Kluczowe Wyzwania:
Jakość Danych: Zapewnienie dokładności i niezawodności danych wejściowych jest kluczowe dla sukcesu aplikacji AI.
Brak Specjalistów: Znalezienie wykwalifikowanych profesjonalistów, którzy mogą efektywnie rozwijać i wdrażać rozwiązania AI, pozostaje wyzwaniem dla wielu organizacji.
Zgodność z Rozporządzeniami: Nawigowanie kompleksowym krajobrazem przepisów i standardów związanych z technologią AI stanowi istotne wyzwanie dla biznesu.

Plusy i Minusy:
Jednym z kluczowych plusów włączenia technologii AI w operacje biznesowe jest potencjał zwiększonej efektywności i produktywności. AI może automatyzować powtarzalne zadania, szybko analizować duże ilości danych i dostarczać cenne wskazówki do procesów decyzyjnych. Jednak istnieją także wady do rozważenia, takie jak potencjalne zagrożenie utratą pracy z powodu automatyzacji, kwestie etyczne związane z uprzedzeniami AI oraz potrzeba ciągłych inwestycji w szkolenia i infrastrukturę wspierającą inicjatywy z zakresu AI.

W miarę jak firmy kontynuują eksplorację możliwości technologii AI, istotne jest, aby pozostać poinformowanym o najnowszych trendach, wyzwaniach i najlepszych praktykach w tej dziedzinie. Bądź na bieżąco z kolejnymi wnioskami dotyczącymi tego, jak AI zmienia krajobraz biznesu i napędza innowacje we wszystkich branżach.

Aby uzyskać więcej informacji na temat technologii AI i jej wpływu na biznes, odwiedź Amazon Web Services.

The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br

Privacy policy
Contact