The Rising Costs and Impacts of Data Breaches

Koszty rosnących i skutki naruszeń danych

Start

Średni koszt naruszenia danych w 2024 roku wyniósł 4,88 mln dolarów, co oznacza wzrost o 10% w porównaniu z poprzednim rokiem – wynika z raportu IBM. Ten wzrost jest wynikiem strat biznesowych i kosztów reakcji dla dotkniętych stron.

Reperkusje naruszeń danych są odczuwalne nie tylko finansowo, ale także w czasie reakcji. Najnowsze dane wskazują, że 12% firm potrzebuje ponad 100 dni na pełną rekonwalescencję po takich incydentach.

Organizacje zajmujące się infrastrukturą krytyczną, zwłaszcza w sektorach finansowym, przemysłowym, technologicznym i energetycznym były narażone na najwyższe koszty naruszeń, a podmioty z branży ochrony zdrowia prowadzą z przeciętnie 9,77 mln dolarów na naruszenie.

Zauważalne jest, że 63% firm planuje podwyżki cen produktów lub usług z powodu naruszeń danych w tym roku, przenosząc ten ciężar ataków na konsumentów.

Iskierka Nadziei W Środku Braków Kadrowych

IBM przypisuje eskalację kosztów naruszeń brakowi wykwalifikowanego personelu, z którym boryka się wiele organizacji. Ponad połowa ankietowanych firm zgłosiła braki w zespołach bezpieczeństwa, prowadząc do znacząco wyższych kosztów naruszeń, średnio do 5,74 mln dolarów.

Jednakże, w obliczu tego wyzwania, jest promyk nadziei, ponieważ coraz więcej firm planuje zwiększyć budżety na zespoły bezpieczeństwa i wysiłki szkoleniowe. Sześćdziesiąt trzy procent firm potwierdziło tę inicjatywę, podnosząc się z poziomu 51% z poprzedniego roku.

AI: Podwójne Zagrożenie i Sojusznik

Brak talentów w branży pokrywa się z wprowadzaniem nowych technologii, takich jak generatywna sztuczna inteligencja (AI), wprowadzając nowe ryzyko. Podczas gdy 51% ankietowanych liderów biznesu wyraża obawy związane z nieprzewidywalnymi ryzykami i nowymi słabościami bezpieczeństwa, 47% jest ostrożnych wobec skierowanych ataków AI.

Jednakże AI stwarza nie tylko wyzwania, ale także możliwości w kwestiach bezpieczeństwa. Sześćdziesiąt siedem procent firm badanych zastosowało AI i automatyzację w kwestiach bezpieczeństwa, co oznacza niemalże 10% wzrost względem poprzedniego roku. Dodatkowo 20% wykorzystuje narzędzia z wykorzystaniem generatywnej AI.

Firmy korzystające z AI w zakresie bezpieczeństwa raportują wykrywanie i likwidację incydentów średnio o 98 dni szybciej, a czas trwania naruszeń jest krótszy, podkreślając znaczący wpływ tych technologii na ograniczanie zagrożeń.

Dodatkowo, wewnętrzne wykrywanie wzrosło, z 42% naruszeń zidentyfikowanych przez zespoły organizacji w porównaniu do 33% z poprzedniego okresu, co prowadzi do znacznych oszczędności.

Jak powiedział Kevin Skapinetz, Wiceprezes Strategii i Projektowania Produktów IBM Security, generatywna AI szybko integruje się w prz
edsiębiorstwach, poszerzając powierzchnie ataku, wzrastające koszty wkrótce staną się niezrównoważone. Firmy muszą inwestować w obrony oparte na AI i rozwijać niezbędne umiejętności, aby radzić sobie z ewoluującymi ryzykami i możliwościami, jakie stwarza generatywna AI.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Revolutionizing Enterprise AI with Mistral Large Language Model on IBM’s WatsonX

Rewolucja w sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw dzięki dużemu modelowi językowemu Mistral na platformie WatsonX firmy IBM

IBM prezentuje nowoczesny model AI, Mistral Large Language Model, na
Revolutionary AI-Powered Software Offered for Free by Leading Tech Company

Rewolucyjne oprogramowanie zasilane sztuczną inteligencją oferowane za darmo przez wiodącą firmę technologiczną.

Przedsiębiorstwo technologiczne podjęło śmiały krok, udostępniając innowacyjne oprogramowanie za darmo,