Od dziesięcioleci ludzie zastanawiali się nad potencjałem sztucznej inteligencji. Mając technologię w naszych rękach, ludzie zadają pytanie: Czy SI naprawdę jest tak inteligentna? Sprawdźmy!
„SI jako narzędzie do tworzenia muzyki jest w porządku, ale zawsze to ludzkość w muzyce sprawia, że ludzie chcą jej słuchać.” – Jacob Collier
Wygląda na to, że sztuczna inteligencja była ostatnio na topie przez ostatnie 2 lata. Podobnie jak wszyscy mówili o tym, jak kryptowaluty mają zakończyć rządy pieniądza fiducjarnego raz na zawsze.
Czy zatem istnieje jakieś uzasadnienie dla tych twierdzeń o inteligencji sztucznej, o której wszyscy mówią? Czy to tylko kolejny przelotny trend technologiczny, który przeminie w ciągu następnych kilku miesięcy?
Wzrost popularności ChatGPT w 2023 roku wywołał wiele różnych reakcji publicznych. Jedni wychwalali inteligentną SI jako użyteczne narzędzie z potencjałem zmiany tego, jak dzisiaj działamy. Innym brakowała wiary i uważali, że SI zgubi się i przejmie ludzką rasę.
Niemniej jednak, my mamy inne podejście i będziemy przyglądać się, gdzie obecnie stoi technologia SI i jak może się zmienić w przyszłości.
Bez zbędnych ceregieli, zaczynamy.
- Historia sztucznej inteligencji
- Czy SI potrafi myśleć samodzielnie?
- Systemy sztuczne: Naśladownictwo vs. Rozumienie
- Przyszłość SI jako partnerów, a nie zastępców
Historia sztucznej inteligencji
Pojęcie SI wcale nie jest nowe. Po prostu weszło w światło dziennie w ciągu ostatnich kilku lat. W rzeczywistości istnieje od ponad stu lat.
Wszystko zaczęło się w 1950 roku, gdy Alan Turing opublikował „Computer Machinery and Intelligence”. Zaproponowano w nim metodę testowania inteligencji maszyny za pomocą testu zwanego „Gra w naśladowanie”, obecnie znanego jako Test Turinga.
Pod koniec lat 60. Joseph Weizenbaum stworzył chatbota, który teraz znamy jako chatbota. Wykorzystywał on przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do rozmawiania z ludźmi. W tym samym czasie Alexey Ivakhnenko zaproponował podejście do SI, które obecnie znamy jako „uczenie głębokie”.
Pod koniec lat 80. boom SI już się rozpoczął. Rząd Japonii zainwestował ponad 2 miliardy dolarów, aby stworzyć komputery, które mogłyby rozmawiać z ludźmi w naturalnym języku. Opracowano pojazdy autonomiczne, a także stworzono oprogramowanie wykorzystujące SI.
Około lat 2000. inwestycje i zainteresowanie SI znacząco spadły, co spowodowało spowolnienie rozwoju. Niemniej w tym czasie firmy takie jak Microsoft, IBM, NASA i Apple, a także firmy takie jak Netflix, Facebook i Twitter zaczęły wykorzystywać SI do poprawy doświadczenia użytkownika.
Po roku 2010 SI zrobiło duże postępy. Pracownicy Google wytrenowali sieci neuronowe do rozpoznawania kotów tylko na podstawie obrazu. Robot o nazwie Sophia został opracowany przez Hanson Robotics, który miał realistyczny wygląd oraz umiejętność komunikowania emocji.
Wszystkie te wydarzenia doprowadziły nas do 2020 roku, kiedy OpenAI zaczął testować GPT-3, który wykorzystywał modele uczenia głębokiego do pisania, tworzenia poezji i opracowywania kodu.
Czy SI potrafi myśleć samodzielnie?
Kiedy pierwszy raz mieliśmy dostęp do ChatGPT, było to magiczne doświadczenie. Czuło się, jakby naprzeciwko ekranu siedział prawdziwy człowiek, co było zdumiewającym, ale również przerażającym doświadczeniem.
Obecnie SI jest głównie ograniczona do chmury, ponieważ większość codziennych urządzeń nie jest wystarczająco potężna, aby przetwarzać obliczenia potrzebne do SI. Jednak z szybkim i niezawodnym dostawcą takim jak Internet Xfinity, możesz korzystać z funkcji SI nawet na słabo wyposażonych smartfonach i komputerach osobistych.
Spowodowało to nasze zastanowienie, czy nastąpi taki moment, gdy SI będzie potrafiła myśleć samodzielnie.
Przed omówieniem innych kwestii, warto odróżnić wiedzę od inteligencji.
Wiedza to zbiór informacji i faktów, podczas gdy inteligencja definiuje zdolność wykorzystania tej wiedzy do analizowania i rozwiązywania problemów.
Przyjrzyjmy się ChatGPT jako przykładowi. Został on stworzony, aby naśladować wzorce ludzkie podczas rozmowy. Może również udzielić odpowiedzi w oparciu o posiadaną wiedzę lub z internetu. Jednak potrafi prowadzić rozmowę tylko przez kilka minut, zanim straci cały kontekst.
Inteligencja ludzka jest lepsza w rozumieniu świata wokół siebie i podejmowaniu decyzji, nawet gdy pojawiają się zupełnie nowe sytuacje. Inteligencja człowieka jest wielowymiarowa i złożona.
Tak więc na główne pytanie – Nie, SI nie potrafi rozumować, myśleć ani pamiętać rzeczy, jak czynią ludzie. No, przynajmniej na razie.
SI może wykorzystać dane treningowe do nauki, podczas gdy ludzie uczą się z każdego pojedynczego interakcji, co oznacza, że SI uczy się krok po kroku, a ludzie uczą się wykładniczo. Nawet w tym przypadku SI nie potrafi jeszcze tworzyć wspomnień lub wyciągać wniosków ze swoich doświadczeń tak dobrze jak ludzie.
Mając to na uwadze, SI jest tak dobra, jakie dane otrzymuje.
Systemy sztuczne: Naśladownictwo vs. Rozumienie
Pamiętasz, gdy kreatorzy obrazów SI, takich jak Midjourney, stali się popularni? Chociaż stworzone przez nich dzieła sztuki były imponujące, żeby nie powiedzieć więcej, pojawił się duży problem z nimi.
Model został wytrenowany na milionach obrazów innych artystów, którzy nie wyrazili zgody na wykorzystanie ich dzieł do uczenia. Dlatego obrazy wygenerowane za pomocą Midjourney miały bazgroły w rogach. Były to podpisy artystów w narożniku zazwyczaj umieszczane w celu zachowania praw autorskich.
To udowodniło jedno. SI naśladowała sztukę, zamiast ją tworzyć.
Sprawia to, że trudno jest twierdzić, że pre-trenowane modele faktycznie „rozumieją” język tak, jak ludzie. Ale właśnie to sprawia, że Sztuczna Inteligencja jest „sztuczna”.
Jednak nowy model GPT-4o opracowany przez OpenAI jest doskonałym przykładem tego, jak SI zmierza w kierunku zdolności do rozumienia tego, co użytkownik mówi i odpowiedniego reagowania. Wydaje się, że ma zdolność łączenia faktów w morzu informacji, jednocześnie rozumiejąc sens tego wszystkiego.
Przyszłość SI jako partnerów, a nie zastępców
Choć SI może być „inteligentna” w pewnym stopniu, sposób, w jaki patrzymy na SI, musi ulec zmianie. Większość ludzi sądzi, że SI ma nas zastąpić. Jednak przyszłość SI to raczej współpraca niż zastępowanie.
Obecnie istnieje wiele zastosowań SI, które polegają na wykonywaniu nudnych zadań, co może uwolnić nas do eksplorowania nowych idei i rozwiązywania większych problemów.
Zamiast patrzeć na SI jako zagrożenie dla naszych miejsc pracy i kreatywności, jest to potężny sojusznik, który może nam pomóc być bardziej wydajnym, innowacyjnym i oszczędzać czas.
Odpowiadając na pytanie z tytułu, SI jeszcze nie jest tak inteligentna i z pewnością nie jest modą, która zniknie za kilka lat.
Przyszłość wydaje się obiecująca i wygląda na to, że dopiero zaczynamy.
The source of the article is from the blog enp.gr