Publiczna krytyka powstaje z powodu generowania przez sztuczną inteligencję fałszywych informacji. Osoby korzystające z platformy społecznościowej X napotkały błędne odpowiedzi od narzędzia AI Overview. Przykładem jest narzędzie błędnie identyfikujące byłego prezydenta Baracka Obamę jako muzułmanina, mimo że jest on chrześcijaninem. Ponadto absurdalna odpowiedź doradzała ludziom spożywanie przynajmniej jednego małego kamienia dziennie, fałszywie powołując się na poparcie tej praktyki przez geologów z UC Berkeley.
Oficjalne oświadczenia w obliczu obaw. Rzeczniczka Google, Colette Garcia, przyznała, że choć narzędzie AI Overview z reguły dostarcza wysokiej jakości informacje, potwierdzone szczegółowymi linkami, zaznaczone niedokładności mogą wynikać z manipulowanych obrazów rozprzestrzeniających się w internecie. Firma podkreśla, że użytkownicy mają dostęp do pogłębionych badań, starając się zapewnić niezawodność usług.
Ważność precyzyjnych odpowiedzi AI. Precyzyjne rozpowszechnianie informacji przez AI jest kluczowe, ponieważ coraz więcej osób polega na tych systemach w poszukiwaniu szybkich i rzetelnych odpowiedzi. Użytkownicy często ufają wynikom AI bez wtórnej weryfikacji, co czyni błędne odpowiedzi potencjalnie szkodliwymi.
Najważniejsze pytania:
1. Jak można poprawić systemy AI, aby dostarczały bardziej dokładne informacje?
2. Jakie mechanizmy są wdrożone w celu rozstrzygnięcia i skorygowania rozpowszechniania fałszywych informacji przez AI?
3. Jakie są etyczne obowiązki deweloperów AI w zapobieganiu dezinformacji?
Odpowiedzi:
1. Aby poprawić dokładność AI, konieczne są ciągłe szkolenia z różnorodnymi, wysokiej jakości zbiorami danych oraz regularne aktualizacje algorytmów. Istotne jest także wprowadzenie większego zrozumienia kontekstu i korzystanie z informacji pochodzących z zweryfikowanych repozytoriów.
2. W celu zwalczania dezinformacji AI, powinny być stosowane zarówno sprawdzenia zautomatyzowane, jak i nadzór ludzki. AI powinno posiadać wbudowane mechanizmy korygowania, aby ciągle uaktualniać swoją bazę wiedzy. Deweloperzy zazwyczaj wprowadzają również systemy zgłaszania dla użytkowników, aby zgłaszali niepoprawne informacje.
3. Deweloperzy AI mają etyczny obowiązek minimalizowania szkód, zapewniając, że ich systemy są możliwie jak najdokładniejsze, oraz wdrażania środków ostrożności przeciwko rozpowszechnianiu fałszywych informacji.
Kluczowe wyzwania/Kontrowersje:
– Zapewnienie ciągłej dokładności AI jest trudne z powodu ogromnej ilości dostępnych informacji i zróżnicowanej wiarygodności źródeł.
– Zbalansowanie autonomii AI przy jednoczesnym utrzymaniu nadzoru w celu zapobiegania rozprzestrzenianiu się dezinformacji budzi spory.
– Trwa kontrowersja dotycząca cenzury kontra swobody informacji, gdy firmy technologiczne poprawiają lub usuwają zawartość uznawaną za fałszywą.
Zalety:
– Systemy AI mogą szybko przetwarzać i analizować ogromne ilości danych, oferując szybki dostęp do informacji.
– Mogą pomóc w zmniejszeniu obciążenia pracą ludzka poprzez automatyzację rutynowych zadań poszukiwania informacji.
– AI może wspierać proces podejmowania decyzji, dostarczając wniosków opartych na danych.
Wady:
– AI może przyczyniać się do rozprzestrzeniania się dezinformacji, jeśli nie jest należycie kontrolowana.
– Nadmierne poleganie na AI może zmniejszyć krytyczne myślenie i zaufanie do ludzkiej ekspertyzy.
– AI może wzmacniać uprzedzenia, jeśli jest szkolona na nieodpowiednich lub stronniczych zbiorach danych.
Aby uzyskać dalsze informacje na temat tej kwestii, warto zapoznać się z wiarygodnymi informacjami dostępnymi na stronach wiodących instytutów badawczych zajmujących się sztuczną inteligencją oraz firm technologicznych, takich jak:
– MIT Artificial Intelligence
– DeepLearning.AI
– Google AI
Zabezpieczenie tych linków do głównej domeny, a nie podstron, sprawi, że będą bardziej stabilne i stanowić będą solidny punkt wyjścia dla wszystkich zainteresowanych dalszymi badaniami na temat dokładności działania AI i jego implikacji.