Kevin TopolskyNyare forsking tyder på at medan kunstig intelligens (KI) verktøy som ChatGPT kan hjelpa i læring, kan dei også fremja ein overmot i studentar når det gjeld deira kunnskap. Forskere ved Universitetet i Pennsylvania (USA) gjennomførte ei studie som involverte nærare 1000 vidaregåande studentar i Tyrkia for å undersøke dette fenomenet. Studentane deltok i matematikkklasser og fullførte individuelle vurderingar utanom dei vanlege timane.
Deltakarane blei delt inn i tre grupper: ein studerte sjølvstendig, ein annan brukte ChatGPT for hjelp, og den siste gruppa fekk hint frå ein spesialisert versjon av ChatGPT. I løpet av fire undervisningssyklar takla studentane ulike problem, og resultata viste at dei som brukte KI-verktøy scoret betydeleg høgare på preliminære vurderingar. Spesielt viste gruppa som arbeidde med KI-hint ein oppsiktsvekkande auke på 127% i riktige svar samanlikna med dei sjølvstendige lærarane.
Men ei oppfølging av vurderinga utført utan KI-støtte avdekte ei anna realitet. Studentane som hadde stole på KI-metodar presterte faktisk dårlegare, med ein nedgang på 17% i riktige svar samanlikna med dei som hadde studert sjølvstendig. Dette framheva eit potensielt problem: studentar som brukte KI søkte ofte umiddelbare svar i staden for å forstå materialet, noko som dermed tok frå dei kritiske problemløysingsferdigheiter.
I tillegg gjorde KI-verktøya fleire feil, noko som kunne føre til misforståingar. Som eit resultat åtvarte forskarane om at avhengighet av KI kunne hemme autentiske læringserfaringar og skapa ein illusjon av kompetanse, ettersom studentar følte at dei hadde prestert betre enn resultatet faktisk viste. Ytterlegare utforskingar innan dette området avdekkjer betydelige implikasjonar for utdanningspraksis.
Effekten av KI på studentlæring: ein åtvarselsstudie
Etter som kunstig intelligens (KI) teknologiar fortsetter å integreres i utdanningslandskapet, forblir implikasjonane for studentlæring eit kritisk område av gransking. Ut over dei merkbare funna frå studiet ved Universitetet i Pennsylvania, er det fleire tilleggsmoment å vurdere når ein undersøker effekten av KI på studentlæring, inkludert fordelar og ulemper.
Nøkkelspørsmål rundt KI i utdanning
1. Korleis påverkar KI studentengasjement og motivasjon?
– medan KI-verktøy kan gi umiddelbar tilbakemelding og personaliserte læringsvegar, tyder første innsikter på at dei kan redusere indre motivasjon ved å tilby enkel tilgang til svar. Studentar kan vere mindre villige til å engasjere seg djupt i materialet, ettersom incentivene til å kjempe gjennom komplekse problem minker.
2. Kan KI forbetre læringsresultata for ulike studentar?
– KI har potensiale til å tilpasse seg individuelle læringsstilar og tempo, og målretta studentar som måtte slite i tradisjonelle utdanningsmiljø. Men dette reiser spørsmålet om huruvida KI kan favorisere dei som allereie er kjent med teknologi, og dermed auka gapet mellom teknologikyndige studentar og dei med begrensa tilgang eller erfaring.
3. Kva er rolla til lærarar i eit KI-forstørra klasserom?
– Integrasjon av KI-verktøy i klasserom hever bekymringar om lærarens rolle. Lærarar kan bli degradert til å bli fasilitatorar i staden for primære kunnskapsoverførarar. Denne skiftande rolla krev at lærarar tilpassar metodene sine og finn måtar å utnytte KI-verktøy for å forsterke undervisninga si i staden for å gi frå seg autoritet til desse maskinene.
Fordelar med KI i utdanning
– Personaliser læring: KI kan tilby tilpassa læringsopplevingar, tilpasse ressursar og vurderingar i samsvar med individuelle studentbehov, noko som fremjar eit meir engasjerande og effektivt læringsmiljø.
– Umiddelbar tilbakemelding: KI-verktøy gir studentar umiddelbare svar på inputa sine, som gjer det mogleg med rask forsterking av konsept. Dette kan hjelpe studentar med å rette opp misforståingar raskt, og fremje ein meir dynamisk læringsprosess.
– Tilgang til ressursar: Studentar frå ulike bakgrunnar kan få tilgang til høgkvalitets materiale og ekspertkunnskap virtuelt, og bryte ned barrierar som tidlegare begrensa utdanningsressursar.
Ulemper med KI i utdanning
– Overavhengighet av teknologi: Som vist i den tidlegare studien, kan studentar bli avhengige av KI for svar, noko som svekker deira kritiske tenkje- og problemløysingsferdigheiter. Denne avhengigheita kan føre til overfladisk læring.
– Rettferdig tilgang: Ikkje alle studentar har same tilgang til KI-verktøy eller internett, noko som potensielt forverrar eksisterande utdanningsulikskapar.
– Kvaliteten på informasjon: KI-system er ikkje feilfrie; feila deira kan forsterke misforståingar eller gi unøyaktige framstillingar av kunnskap, noko som utgjer risikoar for studentar sine læringsreiser.
Konklusjon
Den lovande framtida til KI i utdanning er følgd av betydelige utfordringar og etiske vurderingar som interessentar må navigere. Å balansere fordelane ved personalisert læring og umiddelbar tilbakemelding mot farane ved sjåvinisme og ulikskap er avgjerande for å implementere KI-verktøy ansvarleg i utdanningskontekster. Kontinuerleg forsking er essensielt for å betre forstå implikasjonane av KI på læring, og sikre at teknologi fungerer som ei hjelpande hand i staden for ei krykke.
For meir informasjon om effektene av KI i utdanning, besøk Education Corner.
