Kevin TopolskyKunstig intelligens innan medisinfeltet har vore eit tema både for fascinasjon og bekymring dei siste åra. Sjølv om det har vore betydelege fremskritt innan AI-teknologi, presenterer bruken i komplekse medisinske diagnosar utfordringar.
Reklamar som fremjar AI sine moglegheiter har male ein rosabilde og tyde på at AI kunne prestere betre enn menneskelege fagpersonar i oppgåver som vurdering av emosjonell intelligens og til og med tannbehandling. Men verkelegheita er ikkje så lovande som ein først trudde. Medisinske fagfolk har uttrykt skuffelse over AI sin ytelse, og omtaler det som middels.
Ei nyleg studie som undersøkte AI sin diagnostiske evne avdekte betydelege avgrensingar. Når det vart presentert 150 tilfelle av utfordrande sjukdomar, diagnostiserte AI-systemet tilstandane berre nøyaktig 49% av tida. Denne svake ytelsen tyder på at AI framleis har ein lang veg å gå før det kan påliteleg overgå menneskelege klinikarar i komplekse medisinske scenario.
Til tross for desse tilbakeslaga, forblir forskarar optimistiske med tanke på AI sin potensial i medisinfeltet. AI-system som ChatGPT, sjølv om dei for tida ikkje når opp i diagnostisk nøyaktigheit, kan vise seg å være verdifulle for å trene framtidige leger ved å gi tilgang til store mengder medisinske data for læring.
Det er viktig å merke seg at AI-modellen som vart testa i studien var ChatGPT 3.5. Nyare iterasjonar, som ChatGPT-4 og 4o, skryt av forbetra evner og kan gi meir nøyaktige resultat. Som AI-teknologien fortsett å utvikle seg, held den lovnader om endeleg å overgå menneskelege evner innan medisinske diagnosar.
